Neo4j anunță o colaborare strategică cu AWS pentru a combate halucinațiile generative ale inteligenței artificiale
Pe scurt
Colaborarea strategică dintre Neo4j și AWS include integrarea cu Amazon Bedrock pentru reducerea halucinațiilor în IA generativă de întreprindere.
Baza de date grafică și platformă de analiză neo4j a intrat recent un acord de colaborare strategică (SCA) multianual cu Amazon Web Services (AWS), care își propune să ridice rezultatele inteligenței artificiale generative (AI). Colaborarea se va concentra pe integrarea cu soluția de întreprindere Amazon Bedrock — pentru a îmbunătăți acuratețea, transparența și explicabilitatea, atenuând în același timp halucinațiile AI.
Efortul de colaborare va aborda o provocare comună cu care se confruntă dezvoltatorii modele lingvistice mari (LLM), deoarece necesită memorie durabilă înrădăcinată în date și domenii specifice ale întreprinderii. Combinația Neo4j de grafice de cunoștințe și căutare nativă vectorială își propune să ofere o soluție la această problemă.
„Căutarea vectorială nativă de la Neo4j permite aplicațiilor AI generative care utilizează LLM-uri să efectueze căutarea semantică în mod convenabil împotriva vectorilor stocați ca proprietăți în aceeași bază de date ca și graficul de cunoștințe. Rezultatele pot fi apoi combinate cu fapte de la nodurile din jur în graficul de cunoștințe, oferind contextul complet pentru răspunsuri care sunt mai complete, mai precise, mai relevante și mai explicabile”, a declarat Sudhir Hasbe, Chief Product Officer la Neo4j. Metaverse Post.
Odată cu acest anunț, Neo4j și-a făcut oferta de baze de date grafice complet gestionată Neo4j Aura Professional, disponibil pe Piața AWS. Mișcarea va eficientiza experiența dezvoltatorilor care lucrează pe IA generativă, oferind o platformă de pornire rapidă.
AWS Marketplace este un catalog digital care găzduiește numeroase listări de software, facilitează descoperirea, testarea, achiziționarea și implementarea de software compatibil cu AWS.
„Disponibilitatea generală a Neo4j Aura Professional pe AWS Marketplace permite dezvoltatorilor să creeze primul lor grafic de cunoștințe folosind conturile AWS existente și să consume commit-urile AWS existente. Acest lucru simplifică înregistrarea, facturarea și monitorizarea cheltuielilor”, a spus Hasbe de la Neo4j.
Utilizarea căutării native vectoriale pentru rezultate eficiente LLM
Neo4j afirmă că capacitățile platformei bazei de date grafice se extind dincolo de contemporanii tradiționali. Folosind căutarea vectorială nativă, captează atât relații explicite, cât și implicite, permițând crearea de grafice de cunoștințe. Aceste grafice, la rândul lor, permit sistemelor AI să raționeze, să deducă și să recupereze informații relevante în mod eficient.
Neo4j funcționează ca o bază de date de întreprindere, punând la pământ LLM-urile și servind ca memorie pe termen lung pentru sistemele AI generative.
Integrarea cu Amazon Bedrock introduce acum mai multe avantaje. Folosind Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j, în colaborare cu Langchain și Amazon Bedrock, creează asistenți virtuali bazați pe cunoștințele întreprinderii. Aceasta are ca scop reducerea halucinații, asigurând rezultate mai precise, transparente și explicabile.
„Retrieval-augmented generation (RAG) este o bună practică generativă de dezvoltare a AI pentru a depăși limitările LLM-urilor prin fundamentarea modelelor pe surse externe de cunoștințe. În această abordare, LLM servește ca o interfață în limbaj natural pentru a accesa informații externe, prin urmare nu se bazează doar pe cunoștințele sale interne pentru a produce răspunsuri'”, a spus Hasbe de la Neo4j. Metaverse Post. „Acum, dezvoltatorii AWS pot implementa cu ușurință RAG folosind integrarea Neo4j cu Amazon Bedrock, care oferă un singur API pentru colecția celor mai populare LLM-uri din lume.”
În plus, graficele de cunoștințe ale lui Neo4j sunt integrate cu Amazon Bedrock, invocă un ecosistem divers de modele de fundație. Acest lucru permite generarea de text foarte personalizat și rezumat pentru utilizatorii finali.
Dezvoltatorii pot folosi Amazon Bedrock pentru a genera înglobări vectoriale din date nestructurate, îmbogățind grafice de cunoștințe utilizând noua capacitate de căutare și stocare vectorială a Neo4j și, de asemenea, pot folosi capabilitățile AI generative ale Amazon Bedrock pentru a procesa date nestructurate.
„Combinarea puterii AI generative a Amazon Bedrock cu graficele de cunoștințe Neo4j poate aduce cunoștințe instituționale fiecărui membru al echipei. Această combinație deblochează, de asemenea, valoare din datele nestructurate, oferind răspunsuri complete bazate pe fapte, nu pe halucinații”, a explicat Hasbe de la Neo4j. „Cheia este că capacitățile Bedrock sunt sporite de graficele de cunoștințe reale ale Neo4j. Acest lucru produce răspunsuri precise, contextuale, în loc de presupuneri LLM.”
Această colaborare strategică semnifică un moment esențial în convergența tehnologiei grafice și a excelenței în cloud computing, propulsând întreprinderile într-o nouă eră a Inovație AI și utilizarea optimizată a datelor conectate.
„Neo4j servește drept memorie pe termen lung pentru modelele de limbaj mari construite pe AWS. Prin oferta noastră de cloud Aura pe AWS Marketplace și funcționalitățile robuste ale bazei de date grafice, simplificăm călătoria dezvoltatorilor, dându-i puterea să înceapă fără efort și să fie productivi în aplicațiile practice ale IA generativă din lumea reală în cloud”, spune Neo4j. I-a spus Metaverse Post. „Colaborarea noastră urmărește să-i ajute pe clienți să deblocheze noi oportunități și să rețesă structura posibilităților în domeniul inovației în întreprinderi.”
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.
Mai multe articole
Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.
