Buletin de stiri Software
December 01, 2023

MongoDB integrează Atlas Vector Search cu Amazon Bedrock de la AWS pentru a stimula modelele AI generative

Pe scurt

Integrarea MongoDB Atlas Vector Search cu Amazon Bedrock de la AWS își propune să accelereze dezvoltarea aplicațiilor alimentate de AI generativă.

MongoDB integrează Atlas Vector Search cu Amazon Bedrock de la AWS pentru a stimula modelele AI generative

La AWS re:Invent 2023, bază de date nativă în cloud MongoDB și-a anunțat planurile de integrare Căutare vectorială MongoDB Atlas cu Amazon Bedrock, pentru a ajuta dezvoltarea aplicațiilor AI pe Amazon Web Services (AWS), valorificând renumita sa infrastructură cloud.

Colaborarea își propune să eficientizeze încorporarea AI generativă și a capabilităților de căutare semantică, îmbunătățind experiențele utilizatorilor și implicarea.

MongoDB Atlas Vector Search utilizează date operaționale pentru a integra AI generativă în aplicații, oferind experiențe personalizate pentru utilizatorul final. Integrarea cu Amazon Bedrock este pregătită să împuternicească dezvoltatorii, simplificând crearea aplicații AWS utilizarea AI generativă pentru diverse cazuri de utilizare.

Acesta va permite aplicațiilor să ofere răspunsuri actualizate pe baza datelor proprietare procesate de MongoDB Atlas Vector Search.

Spre deosebire de soluțiile suplimentare care stochează doar date vectoriale, MongoDB Atlas Vector Search funcționează ca o bază de date vectorială performantă și scalabilă. Se integrează cu o bază de date operațională distribuită la nivel global, capabilă să stocheze și să proceseze întregul set de date al unei organizații.

Prin integrarea cu Amazon Bedrock, clienții obțin capacitatea de a personaliza modele de fundație (FM) în mod privat, colaborând cu AI21 Labs, Amazon, Antropică, Cohere, Meta și Stability AI. Procesul implică încorporarea datelor proprietare, conversia acestora în înglobări vectoriale și utilizarea MongoDB Atlas Vector Search pentru a procesa aceste înglobări.

„În timp ce MongoDB Atlas Vector Search poate funcționa cu multe tipuri de modele de fundație (FM) de la furnizori precum OpenAI, Hugging Face, Microsoft Azure, Google Cloud, Anthropic și altele — Amazon Bedrock oferă o gamă de FM gestionate de înaltă performanță pe care dezvoltatorii le pot folosi pentru a converti datele proprietare (imagini, text, video etc.) în vectori, astfel încât FM-urile să le placă mari modelele lingvistice le pot procesa și oferi răspunsuri la solicitările utilizatorilor finali”, a declarat Andrew Davidson, SVP Product la MongoDB. Metaverse Post.

MongoDB a spus că aplicațiile rezultate, utilizând agenții pentru generația augmentată de recuperare (RAG) de la Amazon Bedrock, vor putea răspunde la întrebările utilizatorilor cu informații relevante și contextualizate fără codare manuală.

„Generația augmentată de recuperare (RAG) este acum un model de arhitectură comun în care organizațiile pot furniza date proprietare modelelor de bază (FM) pentru a personaliza răspunsurile la solicitările utilizatorilor finali, astfel încât acestea să fie mai personalizate, mai precise și mai relevante”, a spus Davidson de la MongoDB. Metaverse Post. „Acest lucru reduce așa-numitele halucinații la care pot fi predispuși FM și oferă utilizatorilor finali răspunsuri mai demne de încredere.”

De exemplu, o organizație de vânzare cu amănuntul de îmbrăcăminte ar putea dezvolta un AI generativă aplicație pentru automatizarea sarcinilor, cum ar fi procesarea cererilor de inventar în timp real sau personalizarea retururilor și schimburilor clienților, sugerând mărfuri similare în stoc.

„Prin furnizarea de modele de bază (FM) cu context din datele proprietare ale unei organizații procesate de MongoDB Atlas Vector Search, utilizatorii finali pot primi răspunsuri mai personalizate și mai precise la solicitările lor”, a spus Davidson de la MongoDB. Metaverse Post. „Deoarece vectorii sunt stocați alături de metadate, date operaționale, date de serie cronologică, date geospațiale și alte tipuri de date, Atlas Vector Search poate efectua interogări mai complexe decât bazele de date vectoriale prin bolt-on printr-un singur API și limbaj de interogare.”

Organizațiile ar putea, de asemenea, să implementeze MongoDB Atlas pe mai multe furnizorii de cloud simultan pentru disponibilitate și fiabilitate maximă, împreună cu controalele de securitate și confidențialitate a datelor - critice pentru clienți, în special pentru cei din industriile reglementate.

„Dezvoltatorii pot evolua cu ușurință modelul de date, mai degrabă decât să reproiecteze o întreagă schemă de date, ceea ce poate dura luni de muncă și poate întârzia implementarea de noi funcții de aplicație, inclusiv cele care utilizează AI generativă, fără a fi nevoiți să vă faceți griji cu privire la cheltuielile de a trece continuu la un nivel mai mare. și clustere de baze de date mai mari”, a adăugat Davidson de la MongoDB.

Integrarea MongoDB Atlas Vector Search cu Amazon Bedrock este de așteptat să fie disponibilă pe AWS în următoarele luni.

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.

Mai multe articole
Victor Dey
Victor Dey

Victor este editor/scriitor tehnic la Metaverse Post și acoperă inteligența artificială, cripto, știința datelor, metaversul și securitatea cibernetică în domeniul întreprinderilor. Se mândrește cu o jumătate de deceniu de experiență media și AI lucrând la instituții media cunoscute precum VentureBeat, DatatechVibe și Analytics India Magazine. Fiind mentor media la universități prestigioase, inclusiv Oxford și USC și cu o diplomă de master în știința datelor și analiză, Victor este profund angajat să rămână la curent cu tendințele emergente. El oferă cititorilor cele mai recente și mai perspicace narațiuni din Tech și Web3 peisaj.

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Galxe introduce L1 Blockchain „Gravity” pentru experiența Omnichain și abstracția întregului lanț
Buletin de stiri Tehnologia
Galxe introduce L1 Blockchain „Gravity” pentru experiența Omnichain și abstracția întregului lanț
29 Mai, 2024
Artificial Super Intelligence Alliance se pregătește să-și încheie fuziunea pe 13 iunie
Afaceri pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Artificial Super Intelligence Alliance se pregătește să-și încheie fuziunea pe 13 iunie
29 Mai, 2024
Cea mai tare finanțare descentralizată (DeFi) Proiecte pe Ethereum: Top 5 alegeri în 2024
rezumat Liste de top Afaceri pieţe Software Tehnologia
Cea mai tare finanțare descentralizată (DeFi) Proiecte pe Ethereum: Top 5 alegeri în 2024
29 Mai, 2024
Rețeaua Aptos atinge cel mai mare nivel istoric: Tranzacțiile utilizatorilor cresc la 32,000 TPS pe fondul unui volum de operațiuni record
Opinie Afaceri pieţe Software Tehnologia
Rețeaua Aptos atinge cel mai mare nivel istoric: Tranzacțiile utilizatorilor cresc la 32,000 TPS pe fondul unui volum de operațiuni record
29 Mai, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.