Buletin de stiri Tehnologia
Noiembrie 13, 2023

Raportul de referință de antrenament al MLPerf dezvăluie Nvidia, Intel și Google Racing pentru dominația AI generativă

Pe scurt

Recentul raport de referință MLPerf Training 3.1 a oferit o scurtă privire asupra competiției intense AI dintre Nvidia, Intel și Google.

Domeniul inteligenței artificiale (AI) trece printr-o schimbare seismică, iar jucători majori precum Nvidia, Intel și Google se întrec pentru a fi în fruntea acestei revoluții. 

Recente Benchmark-uri MLPerf Training 3.1 au oferit o scurtă privire asupra competiției intense dintre acești giganți ai tehnologiei, arătând câștiguri fără precedent în formarea modelului lingvistic mare (LLM).

În primul trimestru al anului 2023, Nvidia, Intel și Google și-au dezvăluit sistemele lor de rețele neuronale AI pentru sarcini de învățare profundă. Până la sfârșitul anului, raportul arată că companiile au administrat teste pentru a-și demonstra nivelurile de realizare.

Criteriile de referință MLPerf au devenit recent un câmp de luptă pentru demonstrarea progreselor în formarea LLM. Dominat anterior de Predicțiile legii lui Moore, industria AI crește acum hardware și software într-un ritm care depășește proiecțiile tradiționale.

O serie de experți susțin că Legea lui Moore se pierde încet, așa că se așteaptă probabil că noi descoperiri ale Nvidia, Intel și Google vor fi utile.

Dominanța supercomputerului EOS de la Nvidia

Nvidia, un pionist în peisajul AI, și-a dezvăluit recent supercomputerul EOS, o minune tehnologică cu 10,752 de GPU-uri conectate prin Nvidia Quantum-2 InfiniBand. În benchmark-urile MLPerf Training 3.1, Nvidia a obținut o îmbunătățire uimitoare de 2.8 ori a vitezei de antrenament LLM pentru GPT-3 model din iunie. 

Sarcinile au inclus rezumarea, traducerea, clasificarea și generarea de conținut nou, cum ar fi cod de computer, copie de marketing, poezie și multe altele. 

Specificațiile uluitoare ale sistemului EOS, inclusiv peste 40 de exaflopi de calcul AI, subliniază angajamentul Nvidia de a depăși granițele AI.

Acceleratorul Gaudi 2 de la Intel

Intel a făcut progrese semnificative cu acesta Acceleratorul Habana Gaudi 2, utilizând o combinație de tehnici, inclusiv utilizarea tipurilor de date în virgulă mobilă de 8 biți (FP8). 

Rezultatele vorbesc de la sine, cu o creștere remarcabilă a vitezei de antrenament de 103% față de benchmark-urile din iunie MLPerf. Concentrarea strategică a Intel pe valorile preț-performanță îl poziționează ca un concurent formidabil în peisajul antrenamentului AI.

„Ne-am proiectat un câștig de 90% din pornirea FP8”, a spus Eitan Medina, director de operațiuni la Intel Habana Labs. „Am livrat mai mult decât a fost promis – o reducere cu 103% a timpului de antrenament pentru un cluster cu 384 de acceleratoare.”

Google Cloud TPU v5e și capabilități de scalare

La fel, Google cu el Cloud TPU v5e, a intrat în competiție prezentându-și capacitățile de scalare. Folosind FP8 pentru performanțe optime de antrenament, Google și-a evidențiat tehnologia de scalare multislice, permițând o scalare impresionantă până la 1,024 de noduri cu 4,096 de cipuri TPU v5e. 

Angajamentul Google pentru scalarea eficientă îl poziționează în prezent ca un jucător cheie în cursa pentru dominația AI, deoarece compania nu încetează niciodată să își optimizeze software-ul.

Concurența intensă dintre Nvidia, Intel și Google în domeniul antrenamentului AI remodelează viitorul inteligenței artificiale. Pe măsură ce depășesc limitele formării LLM, acești giganți tehnologici nu numai că depășesc previziunile Legii lui Moore, ci și propulsează industria în teritorii neexplorate.

Rezultatele acestei competiții vor influența, fără îndoială, traiectoria dezvoltării AI și vor deschide calea pentru progrese transformatoare în domeniu.

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Anya este o scriitoare IT experimentată cu o pasiune pentru explorarea subiectelor de ultimă oră din industria tehnologiei, inclusiv AI generativă, Web3 gamification și modele de limbaj mari (LLM). Deținând o diplomă în interpretare, ea posedă un amestec unic de expertiză lingvistică și perspicacitate tehnică. Mintea ei curios și experiența vastă îi permit să navigheze pe peisajul în continuă evoluție al inovației tehnologice. Anya este dedicată descoperirii perspectivelor și tendințelor din diversele segmente lingvistice ale internetului, aducând o perspectivă vizionară muncii sale. Prin articolele sale, ea își propune să creeze o punte între conceptele IT complexe și un public global, făcând tehnologia accesibilă și captivantă pentru cititorii din întreaga lume.

Mai multe articole
Anna Sharygina
Anna Sharygina

Anya este o scriitoare IT experimentată cu o pasiune pentru explorarea subiectelor de ultimă oră din industria tehnologiei, inclusiv AI generativă, Web3 gamification și modele de limbaj mari (LLM). Deținând o diplomă în interpretare, ea posedă un amestec unic de expertiză lingvistică și perspicacitate tehnică. Mintea ei curios și experiența vastă îi permit să navigheze pe peisajul în continuă evoluție al inovației tehnologice. Anya este dedicată descoperirii perspectivelor și tendințelor din diversele segmente lingvistice ale internetului, aducând o perspectivă vizionară muncii sale. Prin articolele sale, ea își propune să creeze o punte între conceptele IT complexe și un public global, făcând tehnologia accesibilă și captivantă pentru cititorii din întreaga lume.

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
RWA-urile tokenizate reduc decalajul dintre acestea DeFi și TradFi
Opinie Liste de top Afaceri pieţe Software Tehnologia
RWA-urile tokenizate reduc decalajul dintre acestea DeFi și TradFi
24 Iunie, 2024
Nivelul actual de corecție al Bitcoin este încă sub medie, spune analistul criptografic Rekt Capital
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Nivelul actual de corecție al Bitcoin este încă sub medie, spune analistul criptografic Rekt Capital
24 Iunie, 2024
Codul de indexare al protocolului SRC cu sursă deschisă pentru dezvoltatori de bază, inclusiv standardele de jetoane SRC-20, SRC-721 și SRC-101
Buletin de stiri Software Tehnologia
Codul de indexare al protocolului SRC cu sursă deschisă pentru dezvoltatori de bază, inclusiv standardele de jetoane SRC-20, SRC-721 și SRC-101
24 Iunie, 2024
Ascensiunea și căderea ambițiilor publicitare ale Oracle: un vis de 2 miliarde de dolari se prăbușește
Opinie Afaceri Stil de viață pieţe Tehnologia
Ascensiunea și căderea ambițiilor publicitare ale Oracle: un vis de 2 miliarde de dolari se prăbușește
24 Iunie, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.