Meta introduce Segment Anything, noul său model AI pentru segmentarea imaginilor
Pe scurt
Meta a introdus Segment Anything, noul său model de bază pentru segmentarea imaginilor.
Compania oferă două seturi mari de date utilizate pentru a antrena modelul AI.
Meta spune că Segment Anything ar putea deveni o componentă a sistemelor AI mai mari pentru înțelegerea atât a conținutului vizual, cât și a textului a unei pagini web.
Meta a introdus Segment Anything, noul său model de bază pentru segmentarea imaginilor. Procesul de identificare a pixelilor de imagine aparțin unui obiect este o sarcină crucială în viziunea computerizată și este utilizat într-o varietate de aplicații, de la analiza imaginilor științifice până la editarea fotografiilor.
În introducerea sa blog, compania a pregătit scena spunând că crearea unor modele de segmentare precise pentru sarcini specifice în viziunea computerizată a necesitat de obicei muncă specializată din partea experților tehnici cu acces la infrastructura de instruire AI și volume mari de date atent adnotate în domeniu.
Cu toate acestea, acest lucru s-ar putea schimba în curând cu proiectul Segment Anything, deoarece noul său set de date și model se așteaptă să facă modelele de segmentare precise mai accesibile unui public mai larg, eliminând nevoia de expertiză tehnică specializată și infrastructură. Pentru a realiza acest lucru, cercetătorii au construit un model prompt care este antrenat pe date diverse și se poate adapta la sarcini specifice, similar modului în care este utilizată promptarea în modelele de procesare a limbajului natural sau chatbot-uri.
Pentru a democratiza și mai mult segmentarea, Meta pune la dispoziție setul de date masiv SA-1B în scopuri de cercetare, iar modelul Segment Anything este disponibil sub o licență deschisă permisivă (Apache 2.0). În plus, compania a dezvoltat un Demo care permite utilizatorilor să încerce SAM cu propriile lor imagini.
Meta vede posibile cazuri de utilizare pentru SAM în domeniile AI, AR/VR și creatori. SAM are potențialul de a deveni un element critic în sistemele AI mai mari care urmăresc să realizeze o înțelegere multimodală mai generală a lumii. De exemplu, poate facilita înțelegerea conținutului atât vizual, cât și textual pe o pagină web.
În plus, în domeniul AR/VR, SAM ar putea permite selecția obiectelor pe baza privirii unui utilizator și permite ca obiectul să fie „ridicat” în 3D. Mai mult, creatorii de conținut pot folosi SAM pentru a îmbunătăți aplicațiile creative, cum ar fi extragerea regiunilor de imagine pentru colaje sau editare video.
Meta și-a intensificat eforturile AI pe fondul boom-ului generativ al AI și al interesului în scădere pentru metavers. În ciuda pariului de 70 de miliarde de dolari al companiei pe metavers, divizia sa de metaverse Reality Labs a înregistrat o pierdere de 13.7 miliarde de dolari anul trecut. Recent, și Meta a apus NFT operațiuni pe Facebook și Instagram.
Într-un interviu cu Nikkei asiatic Miercuri, CTO Meta Chris Bosworth a spus că directorii de top ai Meta și-au petrecut cea mai mare parte a timpului pe AI. Meta CEO Mark Zuckerberg a anunțat în februarie, un nou grup de produse axat pe AI generativ după eliberarea noul său model de limbă mare numit LLaMA (Large Language Model Meta AI).
Se așteaptă ca compania să lanseze câteva aplicații AI care creează reclame în acest an, a declarat Bosworth pentru Nikkei.
Citeşte mai mult:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
Mai multe articole
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
