Modelele de limbaj AI localizate au crescut în 2023: va persista tendința în 2024?
Pe scurt
Ultimele luni ale anului 2023 au înregistrat o creștere a numărului de lansări de modele de limbă mari (LLM) AI localizate.
Ultimele luni ale anului 2023 a înregistrat o creștere a numărului de AI localizate model de limbaj mare (LLM) eliberează. Modelele lingvistice localizate se referă la modelele IA de procesare a limbajului natural (NLP) care sunt special adaptate la o anumită regiune, limbă sau cultură.
DeepSeek, cu sediul în China, a lansat DeepSeek LLM, un model de 67 de miliarde de parametri antrenat de la zero pe un set de date masiv de 2 trilioane de token, cu disponibilitate în engleză și chineză. Fostul inginer DeepMind și fondatorul tânărului startup Runa AI, l-a prezentat Aleksa Gordic YugoGPT – un model de limbă generativă pentru limbile sârbă, croată, bosniacă și muntenegrenă din sudul Europei, intenționând să imite ChatGPTfuncționalitatea lui pentru engleză.
De asemenea, a introdus startup-ul indian Sarvam AI Deschide Hathi - primul LLM hindi din țară. Apoi sunt Tamil Llama, Telugu Llama, și OdiaGenAI pentru limbile tamilă, telugu și, respectiv, Odia (limbi locale vorbite în India).
Toate aceste evoluții indică faptul că există o tendință tot mai mare de-a lungul continentelor de a se îndrepta către dezvoltarea de modele de limbaj localizat. Termenul „localizat” subliniază personalizarea modelului lingvistic pentru a-l face mai relevant și mai eficient pentru utilizatori într-un anumit cadru geografic sau cultural.
Acest proces de localizare implică instruirea modelului pe seturi de date care sunt reprezentative pentru limba sau regiunea țintă, asigurându-se că modelul poate înțelege și genera text care se aliniază cu caracteristicile lingvistice și culturale ale zonei respective.
Semnificația culturală a modelelor de limbaj localizat
Va exista puțină opoziție atunci când se spune că localizat modele de limbaj deschide calea pentru o IA mai incluzivă și mai eficientă. Aceste modele, concepute pentru a satisface anumite regiuni și culturi, se dovedesc a fi esențiale dintr-o varietate de motive. Un aspect cheie este concentrarea pe sensibilitatea culturală. Aceste modele sunt supuse unui antrenament pentru a înțelege și respecta diferențele culturale, cuprinzând idiomuri, colocvialisme și utilizarea limbajului specific contextului.
În noiembrie, președintele rus Vladimir Putin a menționat că actualele modele AI „anulează cultura rusă”, iar președintele a anunțat că Rusia va crește investițiile în dezvoltarea IA, în toate sectoarele.
„Inovațiile noastre ar trebui să se bazeze pe valorile noastre tradiționale, pe bogăția și frumusețea limbii ruse și a limbilor altor popoare din Rusia”, a spus el.
Deși recunosc diversitatea dintr-o regiune, aceste modele se adaptează la diferite dialecte, accente și variații de limbă. Această adaptabilitate asigură o reprezentare mai fidelă a nuanțelor lingvistice prezente în diferite zone. În plus, versatilitatea modelelor de limbaj localizat strălucește în aplicarea lor. De la asistența clienților până la crearea de conținut, aceste modele sunt adaptate pentru a deservi anumite regiuni, încurajând interacțiuni mai semnificative în limba maternă a utilizatorilor.
Poate cel mai important, utilizatorii care interacționează cu sisteme alimentate de modele de limbaj localizate se bucură de o interacțiune personalizată și naturală. Înțelegerea și răspunsurile modelului se aliniază cu mediul lingvistic și cultural al utilizatorilor, rezultând o experiență mai uniformă și mai captivantă.
În distrugerea barierelor lingvistice, îmbunătățirea comunicării și alinierea Aplicații AI cu nevoi lingvistice și culturale diverse, modelele lingvistice localizate se dovedesc indispensabile. Această trecere către soluții AI personalizate reflectă angajamentul față de incluziune și receptivitate în peisajul în continuă evoluție al inteligenței artificiale.
A Tendință la care să fii atent în 2024?
Creșterea recentă a modelelor de limbaj localizat observată la sfârșitul anului 2023 este de așteptat să persistă pe tot parcursul anului 2024, alimentată de cererea în creștere, progresele tehnologice și cercetările în curs.
Nevoia tot mai mare de Aplicații AI adaptat la contexte lingvistice și culturale specifice este o forță motrice, întreprinderile recunoscând importanța îmbunătățirii experiențelor utilizatorilor prin aceste modele. Anticipați modele mai rafinate pe măsură ce tehnologia evoluează, încorporând algoritmi sofisticați și putere de calcul îmbunătățită.
Privind înainte, 2024 deține promisiunea unor modele multilingve îmbunătățite, o adaptare culturală îmbunătățită și, potențial, apariția unor modele lingvistice specifice industriei.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
Mai multe articole
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
