LLM-urile au abilități cognitive avansate, potrivit unui studiu de la Universitatea din California
Pe scurt
Cercetările experimentale efectuate de Computational Vision and Learning Laboratory de la Universitatea din California au arătat că modelele mari de limbaj (LLM) pot gândi ca oamenii și nu pot imita gândirea noastră bazată pe statistici.
LLM-urile au capacitatea de a raționa de la zero și de a induce modele abstracte, care stă la baza inteligenței umane.
Această descoperire pune capăt dezbaterii dacă LLM „gândesc” ca oamenii sau doar imită gândirea umană.
Un studiu de pionierat realizat de Computational Vision and Learning Laboratory, găzduit în cadrul Universității din California, a aruncat lumină asupra adevăratelor capacități ale LLM-urilor. Sub conducerea meticuloasă a profesorului Hongjing Lu, această afacere de cercetare a atras atenția pentru constatările sale autorizate, așa cum sunt publicate în Numărul recent al Nature Human Behavior sub titlul „Raționamentul emergent prin analogie în modelele lingvistice mari.
Împuternicirea LLM-urilor
Esența acestei descoperiri revelatoare depinde de confirmarea empirică că LLM-urile de calibru GPT-3 și dincolo de acestea nu numai că au atins paritatea cu capacitățile umane de rezolvare a problemelor, dar, în anumite aspecte, le-au depășit. În special, aceste capabilități se extind la domeniile în care LLM-urile se confruntă cu:
- Provocări noi neîntâlnite anterior.
- Cererea de raționament neîngrădit, lipsit de indicii de antrenament direct.
- Necesitatea de a abstractiza inducțiile de tipare, personificând capacitatea de analogizare.
Dezvăluirea raționamentului analogic
La centrul de inteligența umană rezidă capacitatea prin excelență de a raționa prin analogie, un proces care transcende simpla mimetism. Această abilitate înnăscută de a abstractiza, esențială pentru cunoașterea umană, a diferențiat de mult inteligența umană. În acest context, demonstrarea raționamentului analogic de către LLM capătă o importanță primordială. Această realizare reprezintă o piatră de hotar critică pentru realizarea AGI, deoarece subliniază o fațetă indispensabilă pentru realizarea AGI.
Rezolvarea dezbaterii persistente
Concluziile studiului pun la capăt dezbateri de lungă durată care au pătruns în domeniul dezvoltării AI și AGI:
- Natura cunoașterii LLM – indiferent dacă oglindește procesele cognitive umane sau doar le emulează.
- Măsura în care „gândirea” LLM-urilor transcende mimetismul statistic și întruchipează un angajament cognitiv autentic.
Implicații cheie
Implicațiile acestei cercetări reverberează în mai multe dimensiuni:
- Echivalența cognitivă: Dovezile empirice susțin că LLM-urile posedă într-adevăr procese cognitive asemănătoare facultăților mentale umane.
- Înțelegerea proceselor de calcul: În timp ce mecanica complicată a reprezentărilor relaționale emergente ale LLM-urilor justifică o explorare suplimentară, este evident că fundamentul lor computațional diferă semnificativ de inteligența biologică.
Creșterea LLM-urilor
Mai mult decât atât, acest studiu semnifică o joncțiune esențială prin delimitarea a trei elemente esențiale care ar propulsa LLM-urile de la aparențe umanoide la paritatea intelectuală cu oamenii:
I. Obiective autonome și motivație: Înrădăcinarea LLM-urilor cu motivații și obiective intrinseci.
II. Memorie pe termen lung: Echiparea LLM-urilor cu capacități de memorie durabile.
III. Înțelegerea senzorială multimodală: Insuflarea LLM-urilor cu o înțelegere fizică a lumii, înrădăcinată în experiențe senzoriale cu mai multe fațete.
Interacțiunea dinamică dintre inteligența computațională și unicitatea cognitivă umană este pe cale de a se refacedefine traiectoria dezvoltării AGI, cu implicații tangibile pentru diverse sectoare, de la tehnologie la cercetare științifică.
Canalul Telegram a oferit asistență pentru crearea articolului.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
