Perspective interesante din cea mai recentă prelegere de la Cambridge a lui Geoffrey Hinton
Recent, o înregistrare a prelegerii lui Geoffrey Hinton din Cambridge a devenit disponibilă publicului și provoacă destul de multă zgomot în comunitatea AI. Pentru cei care nu sunt familiarizați cu Hinton, el este un luminat în domeniul AI, adesea denumit unul dintre „Nașii învățării profunde”. Prelegerea, care atinge o serie de subiecte fascinante, este o călătorie intelectuală care provoacă gândirea convențională despre AI și viitorul acesteia.
O perspectivă unică asupra pericolelor AI
Unul dintre punctele cheie ale prelegerii lui Hinton este perspectiva sa asupra potențialelor pericole ale Inteligenței Generale Artificiale (AGI). În timp ce discuțiile despre AGI se învârt adesea în jurul capacităților și beneficiilor sale, Hinton aduce o perspectivă nouă prin evidențierea riscurilor. El îndeamnă publicul să se gândească la partea întunecată a AGI și să fie vigilentă cu privire la implicațiile sale.
Modele nemuritoare vs calculul mortal
Un alt aspect provocator al prelegerii se învârte în jurul conceptului de calcul „muritor”. Hinton ridică o întrebare interesantă: ce se întâmplă dacă modelele AI ar fi inseparabile de hardware-ul lor? Spre deosebire de modelele AI contemporane care pot rula pe diverse dispozitive, aici ideea este de a crea agenți AI profund integrați cu hardware-ul lor. Acești agenți și-ar adapta și optimiza hardware-ul în timpul procesului de învățare, ceea ce poate duce la economii semnificative de energie.
Această abordare oferă două posibilități atractive:
- Eficienţă energetică: Modelele de acest fel ar putea funcționa cu un consum de energie considerabil mai mic. Această idee rezonează cu căutarea tehnologiilor AI sustenabile.
- Creșterea hardware: Conceptul de hardware „în creștere” cu diferite arhitecturi pentru a rezolva probleme specifice este tentant. Această abordare depășește reglarea fină a parametrilor numerici și cuprinde selecția caracteristicilor arhitecturale în timpul pregătirii modelului.
Provocări în îndepărtarea de la backpropagation
Hinton recunoaște că trecerea la astfel de modele „muritoare” prezintă provocări, în special în ceea ce privește antrenamentul. Propagarea inversă, algoritmul de formare a modelului predominant în învățarea profundă, poate să nu fie potrivită pentru această schimbare de paradigmă. Există mai multe motive pentru aceasta:
- Consumul de energie: Backpropagarea este cunoscută a fi consumatoare de energie, ceea ce o face mai puțin compatibilă cu IA eficientă din punct de vedere energetic.
- Structură necunoscută a modelului: Dacă modelele evoluează pentru a-și modela în mod dinamic arhitectura, așa cum sa preconizat, devine o provocare să anticipăm forma exactă a funcției modelului.
În esență, aceasta reprezintă o motivație semnificativă pentru a explora abordări alternative de formare a modelelor care se aliniază cu modelele „muritoare”. Conferința lui Hinton încurajează comunitatea AI să gândească dincolo de metodele convenționale și să caute inspirație din natură, în special din creierul uman, care utilizează procese fundamental diferite în comparație cu propagarea inversă.
O călătorie de la computerele analogice la viitorul AI
Prelegerea lui Hinton se desfășoară ca o călătorie captivantă de la conceptul de computere analogice la contemplații asupra potențialului AI de a modela viitorul. Acesta acoperă diferite etape, inclusiv:
- Noțiunea de modele „muritoare”.
- Metode noi de antrenament potrivite pentru aceste modele
- Strategii pentru schimbul de cunoștințe între agenții AI
- Rolul distilării în transferul de cunoștințe
- Posibilitatea modelelor AI de a dobândi cunoștințe din lumea reală
Conferința duce în cele din urmă la o concluzie care provoacă gândirea: perspectiva ca AI să preia controlul, o noțiune care deschide un tărâm de posibilități și întrebări despre rolul AI în viitorul nostru.
În încheiere, prelegerea lui Hinton oferă o nouă perspectivă asupra conceptelor AI familiare și ne provoacă să luăm în considerare căi alternative în peisajul AI. Este o călătorie intelectuală captivantă care promite să stimuleze gândirea inovatoare și să declanșeze discuții semnificative în cadrul comunității AI.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
