India folosește inteligența artificială pentru predicția vremii și urmărește să abordeze problemele tot mai mari ale inundațiilor și secetei
Pe scurt
India folosește inteligența artificială pentru modelarea climei pentru a îmbunătăți acuratețea și eficiența prognozelor meteo pe termen scurt și acum.
India folosește inteligență artificială (AI) pentru modelarea climei — pentru a spori acuratețea și eficiența prognozelor meteo pe termen scurt și pe termen scurt, pe fondul unui val de ploi torenţiale, inundații și secete.
Centrul independent pentru Știință și Mediu estimează că aproape 3,000 de vieți au fost provocate de astfel de evenimente numai în acest an, a declarat un înalt oficial guvernamental pentru Reuters. Recunoscând nevoia de soluții avansate, agențiile meteorologice la nivel global sunt apelând la AI, o tehnologie cunoscută pentru îmbunătățirea eficienței costurilor și a vitezei.
India, unde locuiesc 1.4 miliarde de oameni și fiind al doilea producător mondial de orez, grâu și zahăr, prognoza meteo precisă este de o importanță capitală.
La începutul acestui an, Departamentul Meteorologic al Indiei (IMD) a dezvăluit modul în care organizația experimentează cu inteligența artificială pentru a îmbunătăți previziunile meteorologice în prezent și pe termen scurt, predicții cruciale care se întind pe o durată de la trei ore la șapte zile.
În etapele inițiale ale acestei inițiative de transformare, IMD anticipează un termen de unul până la doi ani pentru dezvoltarea Produse bazate pe inteligență artificială. Cu toate acestea, țara înființase deja un grup dedicat de oameni de știință concentrați pe cercetarea AI. IMD a creat, de asemenea, colaborări strategice cu instituții precum Institutele Indiane de Tehnologie (IITs), universități și anumite părți interesate private.
AI stimulează prognoza meteo localizată
IMD se bazează pe modelarea numerică a prognozei meteo pentru prognoze și are o mulțime de date de observație și modele de-a lungul anilor.
India deține date de observație digitale care datează din 1901, cu parametri precum temperatura, vântul și precipitațiile. Datele satelitare sunt disponibile din 1983, în timp ce datele radar, în creștere în ultimii ani, au fost accesibile din 2002 și înainte. IMD consideră acest set extins de date, care prezintă atât condițiile atmosferice actuale, cât și caracteristicile viitoare derivate din modele, ca o resursă valoroasă pentru AI pentru a extrage informații.
Folosind aceste seturi vaste de date, AI poate extrage informații valoroase, oferind meteorologilor o înțelegere mai cuprinzătoare a condițiilor atmosferice. Predictivul puterea AI devine deosebit de pronunțată atunci când se confruntă cu volume masive de date, permițând procese decizionale simplificate în fața modelelor dinamice ale vremii.
În plus, capacitățile de învățare adaptivă ale AI îi permit să analizeze modele climatice complexe, îmbunătățind acuratețea și rezoluția prognozelor. Acest lucru este crucial pentru furnizarea de prognoze la nivel de sat sau panchayat, care să răspundă nevoilor localizate.
Pe măsură ce variabilitatea climei continuă să ridice provocări, încorporarea IA apare ca un instrument strategic, dând putere meteorologilor cu capacități analitice avansate și contribuind la reziliența comunităților în fața schimbării dinamicii vremii.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
Mai multe articole
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
