Soluții ICR OCR: Ajutând companiile să modernizeze operațiunile zilnice în 2023
În era a patra revoluție industrială, unele companii folosesc abordări învechite care costă bani, reduc productivitatea și pierd timp. Experții în afaceri doresc să utilizeze soluții digitale inovatoare pentru a rezolva problemele și pentru a simplifica procedura de integrare. În acest fel, experții pot consolida relațiile cu clienții și pot crește vânzările.
Următorul articol discută în detaliu importanța soluțiilor ICR OCR și modul în care companiile le pot folosi pentru a-și îndeplini etapele de referință.
Ce este ICR?
ICR este o formă de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) care utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a interpreta textul. Tehnologia OCR este folosită pentru a converti textul tipărit în text digital care poate fi editat și căutat, dar ICR face acest lucru un pas mai departe, fiind capabil să interpreteze și scrisul de mână. ICR poate citi și analiza text într-o varietate de fonturi și limbi, ceea ce îl face un instrument versatil pentru captarea datelor.
| Postare recomandată: 3 noi moduri de a implementa AI în misiunile spațiale |
Servicii ICR OCR: o perspectivă rapidă
În informatică (CS), sistemele inteligente de recunoaștere a caracterelor sunt o versiune avansată a serviciilor de recunoaștere optică a caracterelor. Este foarte specific și, cu alte cuvinte, numit sistem de recunoaștere a scrisului de mână. Sistemul inovator poate procesa cu ușurință mai multe fonturi și stiluri de scriere de mână pe care un computer le poate auto-învăța cu ușurință cu suportul modelelor AI și ML. Acest lucru joacă un rol vital în creșterea acurateței și identificării caracterelor scrise de mână. De asemenea, sistemele ICR pot extrage informații din notele scrise de mână și pot face predicții rapid.
ICR OCR folosește un sistem de auto-învățare care este o parte vitală a modelelor ML. Algoritmii de auto-învățare pe care îi folosesc sistemele inteligente de recunoaștere a caracterelor se numesc Supervised Machine Learning (SML). SL este o sarcină ML de învățare a unei funcții care conectează o intrare la un rezultat pe baza unui exemplu de perechi intrare-ieșire. În SML, experții etichetează seturi de date și apoi antrenați modelul pentru a face predicții.
Potrivit cercetării Markets & Markets, dimensiunea pieței globale de recunoaștere inteligentă a caracterelor va atinge o valoare financiară de aproximativ 5.2 miliarde de dolari până în 2027, între 2022 și 2027.
Procedura de lucru din spatele serviciilor ICR OCR
Soluțiile ICR au suportul algoritmilor AI și ML pentru a produce imediat rezultate de înaltă calitate. Următoarele puncte evidențiază procedura completă a sistemelor inteligente de recunoaștere a caracterelor:
- Sistemul ICR analizează informațiile despre înregistrările scrise de mână și captează datele dorite, cum ar fi numele complete ale clienților, adresele etc.
- Există cazuri în care este necesară verificarea consimțământului scris de mână, iar utilizatorii o pot furniza urmând instrucțiuni simple. Sistemul ICR OCR scanează informațiile din formularul de verificare a consimțământului în câteva secunde.
- După parcurgerea pașilor, clientul primește rezultatele finale, iar dovezile sunt stocate în back office-ul companiei.
Aplicarea sistemelor ICR OCR poate elimina costurile generale ale procedurilor de introducere a datelor, care sunt extrem de consumatoare de timp. Utilizarea instrumentelor de automatizare facilitează extragerea instantanee a datelor, astfel încât corporațiile pot renunța cu ușurință la abordările tradiționale. Informațiile adunate pot fi folosite pentru a antrena diverse alte modele și pentru a obține rezultatele dorite. Această abordare este utilă și pentru a crea o bază de date pentru testare și cercetare.
Având în vedere toate avantajele, nu există nicio îndoială că întreprinderile își pot transforma operațiunile zilnice prin utilizarea ICR Soluții OCR. Sistemul inovator poate extrage cu ușurință date din documente structurate și nestructurate. Un sistem de ultimă oră învață instantaneu informații noi și actualizează baza de date ori de câte ori există un nou tip de font sau stil de scriere de mână. Această abordare inovatoare mărește acuratețea modelului în cauză.
| Postare recomandată: 6 probleme și provocări ale AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Aplicații industriale ale soluțiilor inteligente de recunoaștere a caracterelor
Sistemele ICR OCR sunt perfecte pentru capturarea și convertirea datelor din înregistrări fizice în formate electronice. Următoarele industrii folosesc cel mai bine sistemele inteligente de recunoaștere a caracterelor:
- Organizații precum NBFC, băncile și alte firme colectează volume mari de date despre utilizatori. ICR OCR poate scana informații despre cecuri, cereri de împrumut și alte documente.
- Instituțiile de învățământ folosesc ICR pentru a verifica notele scrise de mână și pentru a le folosi în sistemul oficial de notare.
- Tehnologia ICR permite companiilor online și platformelor de comerț electronic să extragă semnături personale și să stocheze înregistrări în baze de date în scopuri KYC.
- Prin verificarea înregistrărilor, administratorii de proprietate pot utiliza ICR OCR pentru a confirma proprietatea. Mai mult, proprietarii pot folosi tehnologie inovatoare pentru a valida contractele de închiriere.
- Mai multe firme de asigurări sunt obligate prin lege să digitalizeze înregistrările și să depună reclamații prin ICR OCR. Această abordare promovează transparența. În acest fel, clienții își pot reînnoi asigurarea și pot emite reclamații deoarece informațiile sunt ușor disponibile online și pot fi verificate rapid.
- Chitanțe, documente de expediere, dovada adresei (POA) și alte înregistrări pot fi scanate cu ușurință în industria ospitalității și a logisticii.
Provocări cu ICR
Tehnologia ICR este încă în curs de dezvoltare și se confruntă cu unele provocări. Prima provocare este nevoia de imagini de înaltă calitate. ICR se bazează pe a avea imagini clare și de înaltă calitate interpretează textul cu acuratețe. O altă provocare este recunoașterea scrisului de mână. Scrisul de mână este unic și este dificil să înveți mașinile cum să o interpreteze. În cele din urmă, ICR poate uneori să interpreteze greșit textul, ceea ce poate duce la erori în captarea datelor.
| Postare recomandată: Top 9 gratuit Stable Diffusion resurse de generare a imaginii |
Industrii care utilizează ICR
ICR este utilizat în diverse industrii, inclusiv în finanțe, asistență medicală și logistică. În finanțe, ICR este utilizat pentru procesarea și verificarea controalelor, ceea ce reduce necesitatea introducerii manuale a datelor și îmbunătățește viteza și acuratețea procesării. Furnizorii de servicii medicale folosesc ICR pentru a automatiza extragerea datelor medicale din dosarele pacienților. Acest lucru accelerează procesul de diagnostic și tratament, precum și îmbunătățește acuratețea. În logistică, ICR este folosit pentru a procesa automat etichetele de expediere, îmbunătățind eficiența lanțului de aprovizionare.
Concluzii finale
ICR OCR are rețele neuronale care alimentează software-ul, învățând și modificând continuu diferite stiluri de scriere de mână. Când vine vorba de recunoașterea inteligentă a caracterelor, rata de precizie a sistemului se îmbunătățește în timp. În acest fel, companiile pot beneficia de volume masive de date, deoarece software-ul poate funcționa mai bine.
Colaborarea cu un furnizor terț poate oferi companiilor o soluție de ultimă oră crește productivitatea și vânzări economisind în același timp timp și capital pentru companie. Soluția de ultimă generație sporește puterea de predicție în ceea ce privește stilurile de scriere și actualizează automat depozitele. ICR OCR poate clarifica toate câmpurile care au fost deja evidente, verificându-le cu atenție.
Legate de articole:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
