IBM și NASA își unesc forțele pentru a cerceta impactul schimbărilor climatice cu AI
Pe scurt
NASA va folosi tehnologia de inteligență artificială a IBM pentru a analiza cantitățile sale masive de date geospațiale și științifice.
Ambele organizații vor crea împreună modele de fundație AI pentru a analiza petabytes de text și date de teledetecție.
Modelele de bază ale AI vor simplifica procesul de construire a aplicațiilor AI adaptate la întrebări și sarcini specifice despre schimbările climatice.
IBM și Centrul de Zbor Spațial Marshall al NASA sunt echipa pentru a cerceta impactul schimbărilor climatice cu inteligența artificială (AI). În această colaborare, NASA va folosi tehnologia modelului de bază AI de la IBM pentru datele NASA din satelit de observare a Pământului.
Modelul de bază AI al IBM este un model AI mare, antrenat pe un set larg de date neetichetate. Poate fi folosit pentru diverse sarcini și poate aplica informații despre o situație la alta. Atât IBM, cât și NASA creează împreună modele de bază pentru a analiza petabytes de text și date de teledetecție.
IBM și NASA vor construi două modele de bază. Primul este un model de procesare a limbajului natural (NLP) instruit pe aproape 300,000 de articole de reviste de științe ale Pământului, ceea ce facilitează descoperirea de noi cunoștințe pentru cercetători.
Odată pregătit pe deplin, modelul va folosi sistemul IBM de răspunsuri la întrebări, multilingv, open source, pentru a răspunde la întrebări precum „Cum vor afecta aerosolii schimbările climatice?” În cele din urmă, modelul va oferi un răspuns cu un rezumat al celor mai recente lucrări citate, cu link-uri și orice context relevant.
Modelul de bază conține una dintre cele mai mari încărcături de lucru AI antrenate până în prezent pe software-ul Red Hat OpenShift, a declarat Tushar Katarki, care conduce managementul produselor pentru Open Shift.
Al doilea model va fi instruit Landsat Sentinel-2 armonizat al NASA (HLS), o înregistrare a schimbărilor de utilizare a terenurilor capturate de sateliții care orbitează Pământul. Scopul este de a simplifica procesul de construire a aplicațiilor AI care pot analiza cantități mari de date satelitare pentru a detecta dezastrele naturale și pentru a urmări modificările vegetației și habitatului vieții sălbatice, ajutând în cele din urmă cercetătorii să ofere analize critice ale sistemelor de mediu ale planetei noastre.
„Nu va fi doar NASA cea care va beneficia; vor face și alte agenții și organizații”, a spus Rahul Ramachandran, cercetător senior la Centrul de Zbor Spațial Marshall al NASA. „Sperăm că aceste modele vor face informațiile și cunoștințele mai accesibile pentru toată lumea și vor încuraja oamenii să creeze aplicații care să faciliteze utilizarea setului nostru de date pentru a face descoperiri și decizii bazate pe cea mai recentă știință.”
Această colaborare cu IBM vine în timp ce NASA se pregătește să lanseze Anul Științei, care va include evenimente pe tot parcursul anului pentru a promova partajarea datelor și a modelelor AI pentru a accelera descoperirea științifică. De asemenea, face parte din eforturile mai ample ale NASA de a face date, coduri și modele AI disponibile pentru toată lumea prin intermediul inițiativei sale științifice Open-Source.
Postări asemănatoare:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
Mai multe articole
Cindy este jurnalist la Metaverse Post, acoperind subiecte legate de web3, NFT, metavers și AI, cu accent pe interviuri cu Web3 jucători din industrie. Ea a vorbit cu peste 30 de directori de nivel C și nu mai mult, aducând cunoștințele lor valoroase cititorilor. Originară din Singapore, Cindy are acum sediul în Tbilisi, Georgia. Ea deține o diplomă de licență în Comunicații și Studii Media de la Universitatea din Australia de Sud și are un deceniu de experiență în jurnalism și scris. Luați legătura cu ea prin intermediul [e-mail protejat] cu prezentari de presă, anunțuri și oportunități de interviuri.
