îmbrățișăriGPT: Dăruind ChatGPT Modelează capacitatea de a utiliza instrumente externe
Pe scurt
HuggingFace Hub este o platformă care permite cercetătorilor și dezvoltatorilor să partajeze și să colaboreze la modele de procesare a limbajului natural, seturi de date și alte resurse.
De asemenea, oferă o interfață ușor de utilizat pentru găsirea și descărcarea modelelor pre-instruite pentru diferite sarcini NLP.
Această abordare permite o mai mare flexibilitate și eficiență în utilizarea GPTmodele de limbaj bazate pe -, deoarece pot accesa o gamă largă de modele specializate fără a fi nevoie să fie instruiți pentru fiecare sarcină individuală.
Probabil ai bănuit că modelele au propriul hub, un loc în care oamenii încarcă modele instruite, iar alții le pot descărca și utiliza de acolo. Acum, standardul industriei pentru modelele open-source este HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub este o platformă care permite cercetătorilor și dezvoltatorilor să partajeze și să colaboreze la modele de procesare a limbajului natural, seturi de date și alte resurse. De asemenea, oferă o interfață ușor de utilizat pentru găsirea și descărcarea modelelor pre-instruite pentru diferite sarcini NLP.
Acest articol sugerează permiterea ChatGPT pentru a accesa modele existente (există mii și rezolvă sute de probleme diferite) prin îmbrățișăriGPT. Acest lucru ar face antrenament ChatGPT mult mai ușor: în loc să-l învățăm să deseneze imagini sau să traducă textul în vorbire, i-am putea oferi posibilitatea de a folosi instrumente externe. Această abordare permite o mai mare flexibilitate și eficiență în utilizarea GPT- modele de limbaj, deoarece pot accesa o gamă largă de modele specializate fără a primi vreo pregătire prealabilă. În plus, deschide noi posibilități pentru dezvoltarea de aplicații AI mai avansate și mai complexe.
În total, obținem ceva de genul acesta:
- ChatGPT primește o comandă în limbajul uman.
- ChatGPT traduce comanda într-un set de „sarcini” de efectuat.
- Pentru fiecare sarcină, dintre miile de modele disponibile, se selectează cel cerut (conform descrierii furnizate).
- ChatGPT citeşte descrierea argumentelor ce urmează a fi date modelului şi le pregăteşte.
- După finalizarea sarcinii, ChatGPT se uită la rezultat și merge mai departe conform planului, repetând pașii 3-5.
Pentru o mai bună înțelegere, luați în considerare captura de ecran din articol cu următoarea solicitare: „Creează o imagine a unei fete care citește o carte, iar poza ei este aceeași cu cea a băiatului din imagine. Și apoi descrie noua imagine din vocea ta.” Modelul identifică până la șase sarcini și face față cu succes execuției lor secvențiale.
Codul este disponibil în a depozit cu numele foarte interesant „JARVIS”, cel mai probabil o referire la asistentul AI din filmul „Iron Man”.
Citiți mai multe articole conexe:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
