Cum construiește OpenLedger o nouă economie în jurul contribuției datelor
Pe scurt
Puterea modelelor de inteligență artificială necesită plata continuă a furnizorilor de date, potrivit lui Ramkumar, contribuitor principal la OpenLedger. Datele ar trebui apreciate și recompensate pentru utilitatea lor.
Pe măsură ce modelele de inteligență artificială cresc în putere, întrebarea de unde provin datele lor de antrenament - și cine este recompensat pentru acestea - devine din ce în ce mai greu de ignorat.
Pentru Ramkumar, un contribuitor principal la OpenLedger, răspunsul este clar: dacă datele alimentează modelul, persoanele care furnizează aceste date ar trebui să fie plătite - nu doar o singură dată, ci continuu.
„Vrem ca inteligența artificială să fie plătibilă”, ne-a spus Ramkumar la Hack Seasons. „Dacă datele dumneavoastră sunt utile, dacă ajută modelul să producă un rezultat, meritați o parte din acea valoare - de fiecare dată când se întâmplă.”
Ce este „IA plătibilă”?
Ideea din spatele inteligenței artificiale plătibile este simplă, dar puternică: modelele de inteligență artificială ar trebui să fie capabile să recompenseze automat persoanele ale căror date le-au făcut mai inteligente. Dar pentru a face acest lucru, este nevoie de transparență cu privire la modul în care modelele sunt antrenate și la modul în care datele influențează fiecare rezultat.
Aici intervine OpenLedger. Platforma lor este construită pentru a facilita încărcarea datelor de către contribuitori, pentru ca modelele să fie ajustate fin pe baza acestor date și - în mod crucial - pentru ca aceștia să fie recompensați de fiecare dată când datele respective sunt utilizate într-o inferență.
„Nu este o tranzacție unică, precum vânzarea setului de date către o companie”, a explicat Ramkumar. „Vorbim despre venituri recurente pentru contribuitori, similar modului în care creatorii de pe YouTube sunt plătiți pe măsură ce conținutul lor primește mai multe vizualizări.”
Stimulentele creează o volantă
Inovația cheie adusă de OpenLedger este un mecanism care urmărește impactul fiecărui punct de date asupra rezultatului unui model. Acesta permite OpenLedger să atribuie credit (și plată) pentru fiecare inferență pe care o face un model.
- Aceasta creează un efect de volantă:
- Contribuitorii încarcă date utile
- Modelele sunt antrenate și utilizate
- Contribuitorii sunt recompensați în mod repetat
Văzând valoarea, acestea contribuie cu date de și mai înaltă calitate
„Construim o economie de tip SaaS în jurul datelor”, a spus Ramkumar. „Atunci când bucla valorii este transparentă și recurentă, aceasta atrage în mod natural date și modele mai bune.”
Depășirea tranzacțiilor unice ale marilor companii de tehnologie
Spre deosebire de dezvoltarea tradițională a inteligenței artificiale, unde companiile extrag date de pe internet sau plătesc o taxă fixă pentru seturi de date private, OpenLedger promovează un model mai echitabil.
„Companiile renunță adesea la datele lor o singură dată și nu mai primesc niciun ban”, a spus Ramkumar. „Acest lucru nu încurajează colaborarea pe termen lung. Vrem să schimbăm acest lucru oferind recompense continue, bazate pe utilizare - în special pentru jucătorii mai mici care au date de nișă, de mare valoare.”
Deja face valuri
OpenLedger este încă în testnet, dar deja prinde avânt. Potrivit lui Ramkumar, rețeaua are aproape un milion de noduri care contribuie cu seturi de date și peste 10 proiecte de inteligență artificială care se bazează activ pe aceasta.
De asemenea, colaborează cu companii din lumea reală, inclusiv cu nume precum Walmart și Autoritatea Fiscală din Dubai, pentru a implementa modele construite prin intermediul acestui sistem bazat pe stimulente.
„Vom intra în rețeaua principală în aproximativ două luni”, a dezvăluit Ramkumar. „Și odată ce o vom face, scopul este să deschidem ușile pentru ca și mai mulți contribuitori și constructori să se alăture ecosistemului.”
Viziunea Noastră
Ramkumar vede OpenLedger nu doar ca pe un instrument pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, ci ca pe o modalitate de a reechilibra economia economiei datelor.
„În viitor, inteligența artificială nu ar trebui să fie deținută doar de o mână de companii”, a spus el. „Ar trebui să fie ceva la care toți cei care contribuie - de la cercetători la proprietarii de mici afaceri - să poată fi plătiți și să participe.”
Pe măsură ce inteligența artificială continuă să modeleze lumea, OpenLedger pune în liniște bazele unui sistem mai echitabil și mai inteligent - câte o inferență pe rând.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Victoria este scriitoare pe o varietate de subiecte tehnologice, inclusiv Web3.0, AI și criptomonede. Experiența ei vastă îi permite să scrie articole interesante pentru un public mai larg.
Mai multe articole
Victoria este scriitoare pe o varietate de subiecte tehnologice, inclusiv Web3.0, AI și criptomonede. Experiența ei vastă îi permite să scrie articole interesante pentru un public mai larg.
