Google lansează un agent de cercetare profundă actualizat cu o nouă API de interacțiuni pentru dezvoltatori
Pe scurt
Google tocmai a lansat o versiune actualizată a agentului său Deep Research, disponibilă acum dezvoltatorilor prin intermediul unei noi API Interactions — implementările pentru consumatori vor fi disponibile în curând pentru Search, NotebookLM și aplicația Gemini.
Companie de tehnologie Google a declarat că a lansat o versiune substanțial îmbunătățită a agentului său Deep Research, acum accesibilă dezvoltatorilor prin intermediul unei noi API Interactions, fiind planificată disponibilitatea pentru consumatori pentru Search, NotebookLM și aplicația Gemini.
Pentru prima dată, dezvoltatorii pot integra cele mai avansate capacități de cercetare autonomă de la Google direct în propriile aplicații. Gemini Deep Research este conceput pentru sarcini extinse de colectare și sinteză a informațiilor, iar sistemul său de raționament este susținut de Gemini 3 Pro, descris ca fiind cel mai factual model al companiei de până acum. Acesta a fost antrenat pentru a reduce halucinațiile și a îmbunătăți claritatea și fiabilitatea rapoartelor complexe. Prin extinderea învățării prin consolidare în mai mulți pași pentru căutare, agentul poate naviga independent în medii informaționale complexe cu o precizie îmbunătățită.
Agentul își construiește fluxul de lucru de cercetare pas cu pas, generând interogări, revizuind rezultatele, identificând informațiile lipsă și continuând procesul până la finalizarea investigației. Noua versiune include îmbunătățiri majore ale performanței căutării web, permițând o navigare mai profundă pe site-uri web pentru a extrage date extrem de specifice.
Potrivit Google, cea mai recentă versiune oferă performanțe de ultimă generație la Humanity's Last Exam (HLE) și DeepSearchQA, obținând totodată cele mai bune rezultate de până acum la BrowseComp. Este optimizată pentru producerea de rapoarte bine documentate la un cost semnificativ mai mic și va fi integrată în curând în Google Search, NotebookLM, Google Finance și într-o versiune îmbunătățită a aplicației Gemini.
Testele timpurii arată deja progrese substanțiale în domenii în care acuratețea și înțelegerea contextuală detaliată sunt esențiale. În serviciile financiare, firmele au început să utilizeze Gemeni Deep Research pentru a eficientiza fazele timpurii ale due diligence prin agregarea indicatorilor de piață, a informațiilor despre concurență și a considerațiilor de conformitate atât din surse publice, cât și din surse private. Acest lucru a făcut din agent un instrument valoros pentru echipele de investiții care desfășoară fluxuri de lucru preliminare.
În sectorul științific, agentul este aplicat în cercetări complexe legate de siguranță. Axiom Bio, o companie care dezvoltă sisteme de inteligență artificială pentru prezicerea toxicității medicamentelor, a raportat că Gemini Deep Research a oferit o analiză inițială detaliată și o precizie sporită în literatura biomedicală, ceea ce a permis proceselor sale de cercetare și descoperire să progreseze mai rapid.
Pentru dezvoltatorii care construiesc sisteme de cercetare automate, agentul Gemini Deep Research oferă funcționalități ample pentru sintetizarea informațiilor și producerea de rapoarte detaliate și verificabile. Acesta susține analiza unificată a documentelor utilizatorilor, cum ar fi PDF-uri, CSV-uri și fișiere text, alături de surse web publice, prin combinarea Încărcării fișierelor cu Instrumentul de căutare fișiere.
Gestionează eficient contextul extins, permițând dezvoltatorilor să includă cantități mari de materiale de fundal direct în prompt. Structura ieșirilor poate fi modelată prin promptare, permițând control deplin asupra aspectului raportului, titlurilor și prezentării datelor. Sistemul oferă citări granulare pentru afirmații, asigurând transparența în ceea ce privește proveniența datelor și acceptă ieșiri structurate, inclusiv scheme JSON, pentru o integrare simplificată în aplicațiile din aval.
Google Open-Sources DeepSearchQA testează testele de referință pentru îmbunătățirea capacităților de cercetare web în mai mulți pași
În plus, Google a anunțat lansarea unui nou criteriu de referință numit DeepSearchQA, creat pentru a evalua eficiența cu care agenții de cercetare gestionează interogări web cuprinzătoare, în mai mulți pași. DeepSearchQA include 900 de sarcini de tip lanț cauzal construite manual, care acoperă 17 domenii, fiecare pas bazându-se pe concluziile celui precedent. În loc să se bazeze pe întrebări simple de recuperare a faptelor, criteriul de referință măsoară capacitatea unui agent de a produce seturi de răspunsuri complete și exhaustive, permițând evaluarea atât a acurateței cercetării, cât și a acoperirii recuperării datelor.
DeepSearchQA este conceput și ca o resursă de diagnosticare pentru studierea efectelor timpului de raționament extins. Testele interne au arătat că performanța se îmbunătățește atunci când agenților li se oferă mai multe oportunități de a rula căutări și cicluri de raționament suplimentare, un domeniu pe care Google se așteaptă să îl extindă în iterațiile viitoare.
Materialele de referință sunt lansate pentru a încuraja progresul continuu către agenți de cercetare mai capabili. Dezvoltatorii și cercetătorii pot examina setul de date, clasamentul și Colab-ul de început, precum și metodologia de bază descrisă în raportul tehnic însoțitor.
Deși peisajul Deep Research este deja extrem de competitiv, agentul actualizat de la Google introduce îmbunătățiri notabile care se bazează pe capacitățile agentului existent. zodia Gemeni 3 modele. Lansarea marchează, de asemenea, prima dată când dezvoltatorii pot integra această tehnologie direct în propriile aplicații, oferind o îmbunătățire semnificativă a funcționalității de cercetare în cadrul produselor terțe.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
