Google DeepMind introduce modelul de inteligență artificială WeatherNext 2 pentru prognoze meteo globale precise
Pe scurt
Google DeepMind a lansat WeatherNext 2, care oferă prognoze meteo globale mai rapide, cu rezoluție mai mare și pentru mai multe scenarii, pentru a sprijini luarea unor decizii mai precise și mai concrete.
Google DeepMind, divizia de inteligență artificială a Google, a lansat WeatherNext 2, cel mai avansat sistem de până acum pentru generarea de prognoze meteo globale cu o precizie îmbunătățită și o rezoluție mai mare.
WeatherNext 2 poate produce prognoze de până la opt ori mai rapide, cu o rezoluție temporală precisă de până la o oră, datorită unui nou model capabil să genereze sute de scenarii potențiale. Această abordare a fost utilizată pentru a ajuta agențiile meteorologice în luarea deciziilor, inclusiv în ceea ce privește predicțiile experimentale ale cicloanelor.
Sistemul este acum accesibil utilizatorilor, datele de prognoză fiind disponibile prin Google Earth Engine și BigQuery. În plus, a fost lansat un program de acces timpuriu pe platforma Vertex AI a Google Cloud pentru a permite inferența personalizată a modelelor.
Integrarea tehnologiei WeatherNext a îmbunătățit deja prognozele meteo în Google Search, Gemini, Pixel Weather și API-ul meteo al platformei Google Maps, iar în următoarele săptămâni va oferi suport și pentru informații meteo. Hărți Google.
WeatherNext 2 introduce rețele generative funcționale bazate pe inteligență artificială pentru prognoze meteo mai bune
Prognoza meteo precisă necesită captarea întregii game de rezultate posibile, inclusiv scenarii extreme care sunt esențiale pentru planificare. WeatherNext 2 este capabil să genereze sute de rezultate meteorologice potențiale dintr-o singură condiție inițială, fiecare predicție durând mai puțin de un minut pe un singur TPU - o operațiune care ar necesita ore întregi folosind modele tradiționale de supercomputere bazate pe fizică.
Sistemul oferă prognoze extrem de eficiente, de înaltă rezoluție, cu performanțe de până la o oră, depășind modelul WeatherNext anterior la 99.9% din variabile, inclusiv temperatură, vânt și umiditate, pe termene de livrare de la 0 la 15 zile. Acest lucru permite predicții mai precise și mai concrete.
Performanța îmbunătățită este obținută printr-o nouă Modelare AI abordare cunoscută sub numele de Rețea Generativă Funcțională (FGN), care introduce „zgomot” controlat direct în arhitectura modelului, asigurând că previziunile rămân realiste din punct de vedere fizic și consistente intern.
Această metodologie este deosebit de eficientă pentru prezicerea atât a „marginalelor” – elemente meteorologice individuale, cum ar fi temperatura într-o anumită locație, viteza vântului la o anumită altitudine sau umiditatea – cât și a „îmbrăcămintelor”, care sunt sisteme complexe, interconectate, care depind de relațiile dintre aceste elemente individuale. Deși modelul este antrenat doar pe marginale, acesta poate deduce cu precizie îmbinările, permițându-i să prognozeze modele la scară largă, cum ar fi regiunile care se confruntă cu căldură extremă sau puterea estimată a unui întreg parc eolian.
Cu WeatherNext 2, cercetările avansate sunt aplicate în prognoze meteo practice și cu impact ridicat. Eforturile continuă să perfecționeze și să îmbunătățească tehnologia, făcând în același timp accesibile comunității globale cele mai noi instrumente.
Activitățile viitoare includ explorarea unor surse suplimentare de date și extinderea disponibilității pentru a ajunge la mai mulți utilizatori. Prin furnizarea de instrumente robuste și date deschise, inițiativa își propune să sprijine descoperirea științifică și să permită cercetătorilor, dezvoltatorilor și organizațiilor din întreaga lume să ia decizii informate cu privire la provocări complexe și să stimuleze inovația pentru viitor.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
