Google anunță un instrument de recunoaștere a gesturilor AI pentru a interacționa cu web-ul în timp real
Pe scurt
Google a anunțat Airfinger, un sistem de recunoaștere a gesturilor bazat pe inteligență artificială, care va permite utilizatorilor să interacționeze cu web-ul în timp real folosind gesturi ale mâinii.
Utilizează o combinație de viziune computerizată și învățare automată pentru a recunoaște cu exactitate gesturile mâinii, făcându-l mai accesibil și accesibil pentru o gamă mai largă de utilizatori.
Airfinger este în prezent capabil să recunoască șapte gesturi diferite, dar Google lucrează deja la extinderea repertoriului său.
Google a anunțat un nou sistem de recunoaștere a gesturilor bazat pe inteligență artificială, care va permite utilizatorilor să interacționeze cu web-ul în timp real folosind doar gesturi ale mâinii. Sistemul, numit Airfinger, este încă în dezvoltare, dar are potențialul de a revoluționa modul în care interacționăm cu dispozitivele noastre.
Airfinger folosește o combinație de viziune computerizată și învățare automată pentru a fi precis recunoașteți gesturile mâinilor, făcând posibilă navigarea pe site-uri web, jucarea jocurilor și controlul dispozitivelor inteligente de acasă fără a atinge vreodată un ecran sau o tastatură. Această tehnologie ar putea avea, de asemenea, implicații semnificative pentru accesibilitate, permițând persoanelor cu dizabilități să folosească dispozitivele mobile în moduri noi.
| Citeşte mai mult: Cele mai bune 10 aplicații gratuite AI Avatar 2023 (iOS și Android) |
Airfinger folosește același principiu de bază ca și alte sisteme de recunoaștere a gesturilor, cum ar fi Microsoft Kinect sau Leap Motion Controller. Cu toate acestea, în loc să folosească o piesă hardware dedicată, Airfinger folosește camera frontală pe un smartphone sau tabletă. Acest lucru îl face mult mai accesibil și accesibil pentru o gamă mai largă de utilizatori. Utilizarea de către Airfinger a camerei frontale pe un smartphone sau tabletă înseamnă, de asemenea, că poate fi folosită din mers, făcând-o ideală pentru prezentări sau întâlniri în care un sistem tradițional de recunoaștere a gesturilor poate să nu fie disponibil sau practic. În plus, software-ul este actualizat în mod constant pentru a-și îmbunătăți acuratețea și a extinde gama de dispozitive compatibile.
În acest moment, Airfinger este capabil să recunoască doar șapte gesturi diferite: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 și 🤟. Cu toate acestea, Google lucrează deja la extinderea repertoriului său. Compania lucrează, de asemenea, la îmbunătățirea acurateței sistemului, precum și a capacității acestuia de a lucra în condiții de lumină scăzută. Scopul Google este de a face Airfinger capabil să recunoască gesturi mai complexe și, eventual, limbajul semnelor. Acest lucru ar beneficia foarte mult de persoanele cu dizabilități care se bazează pe limbajul semnelor ca mijloc principal de comunicare.
Mediapipe poate recunoaște astfel de gesturi cu modelul de antrenament implicit:
- Pumnul închis (
Closed_Fist) - Palma deschisă (
Open_Palm) - Arătând în sus (
Pointing_Up) - Degetul mare în jos (
Thumb_Down) - Bravo (
Thumb_Up) - Victorie (
Victory) - Dragoste (
ILoveYou)
Google l-a pus la dispoziția publicului pe GitHub. Cu toate acestea, faptul că este deja lucrat de echipa de cercetare și dezvoltare a companiei sugerează că este o prioritate pentru Google. Cu ceva noroc, vom vedea că Airfinger va fi lansat pe dispozitive în viitorul apropiat.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
