Agent AI
Ce este AI Agent?
Agenții AI interacționează cu mediul lor prin perceperea intrărilor prin senzori și apoi acționând asupra mediului prin intermediul actuatoarelor. Ei pot învăța din experiențele lor trecute, pot dobândi cunoștințe și își pot îmbunătăți performanța în timp. Structura unui agent AI constă de obicei dintr-o arhitectură (hardware sau mașină) și un program agent (implementarea funcției agentului).
| Legate de: Introducere în agenții AI autonomi (AGI) |
Înțelegerea agenților AI
Exemple de agenți AI pot fi găsite în diferite domenii, cum ar fi chatbot, case inteligente, software de tranzacționare programatică în finanțe, asistenți virtuali precum Alexa sau Siri și sisteme autonome care joacă jocuri sau interogează site-uri web. Acești agenți pot funcționa autonom, luând decizii și luând acțiuni fără intervenția umană constantă.
Conceptul de agenți AI este strâns legat de studiul și proiectarea agenților inteligenți în domeniul inteligență artificială. Comportamentul direcționat către un scop al acestor agenți este considerat esența inteligenței și ei sunt adesea denumiți agenți raționali.
Este important de menționat că termenul „agent AI” poate avea interpretări și variații ușor diferite în funcție de context și de aplicațiile specifice din domeniul AI.
| Legate de: Top 5 agenți AGI și AI |
Viitorul agenților AI
Informații noi de la Bill Gates arunca lumina despre viitorul agenților AI și potențialul lor de transformare. În timp ce criticii fac paralele cu promisiunile anterioare de „asistenți inteligenți”, Gates subliniază o schimbare fundamentală a agenților, deosebindu-i de cei convenționali. roboţii.
Spre deosebire de roboți, agenții transcend logica explicită, oferind interacțiuni dinamice și personalizate. Gates își imaginează o lume în care utilizatorii se angajează în dialoguri cu agenți care au o înțelegere profundă a preferințelor lor, valorificând informațiile din browsere, e-mailuri și intrări senzoriale. Accentul pus pe personalizare ridică semne de întrebare dacă aceste entități ar trebui să fie etichetate ca agenți sau asistenți.
Confidențialitatea este o întrebare cheie pentru agenții de toate tipurile
Gates respinge ideea unei singure companii care monopolizează piața asistenților AI, anticipând un peisaj divers. Cu toate acestea, această diversitate provoacă preocupări cu privire la comunicarea dintre agenți și schimbul de informații. Apare provocarea: Cum pot agenții diferiților utilizatori să comunice eficient și ce date ar trebui să rămână private?
Speculațiile sugerează că un limbaj universal ar putea fi cheia, permițând roboților să comunice fără probleme. Cu toate acestea, politica care guvernează schimbul de informații devine un aspect critic. Apar întrebări cu privire la discreția agentului în dezvăluirea informațiilor private – către compania sa de dezvoltare, autoritățile de aplicare a legii sau statului. Nevoia de claritate cu privire la aceste chestiuni este presantă, iar următorii cinci ani sunt gata să ofere răspunsuri.
Pe măsură ce asistenții AI își asumă potențial mai multe responsabilități, cum ar fi oferirea automată de cadouri bazată pe mementouri, Gates ridică o întrebare emoționantă: ce rămâne din relațiile umane dacă aceste sarcini de rutină sunt delegate roboților? Preocuparea se concentrează în jurul autenticității interacțiunilor umane atunci când sistemele automate se ocupă de aspecte semnificative ale angajamentului personal.
Gates ne lasă să reflectăm la aceste întrebări profunde, îndemnând societatea să se confrunte cu implicațiile AI avansate. Viitorul, așa cum este imaginat de Gates, promite o schimbare de paradigmă în modul în care interacționăm cu agenți inteligenți, provocându-ne să navigăm într-un peisaj în care tehnologia și umanitatea se intersectează.
Ultimele știri despre agenții AI
- Luda, o companie de jocuri de conținut generat de utilizatori (UGC) bazată pe inteligență artificială, a strâns 7 milioane de dolari într-o rundă de finanțare condusă de BITKRAFT și Compound. Compania își propune să le permită utilizatorilor să creeze, să antreneze și să-și lanseze propriii agenți AI folosind Învățare prin consolidare în timp real (RT-RL). Platforma folosește Mels, o simulare în timp real bazată pe browser, pentru a anima personaje bazate pe fizica din lumea reală. Luda consideră că AI ar trebui să fie accesibilă și responsabilă, permițând oamenilor să înțeleagă și să interacționeze cu agenții AI în mod intuitiv.
- HyperWrite a introdus un agent AI experimental care poate naviga pe web și poate interacționa cu site-uri web ca un utilizator uman. Asistentul personal poate gestiona sarcinile web de bază la comandă, dar este vulnerabil la vulnerabilități precum Phishing și hacking. Echipa se concentrează pe siguranță și pe implementarea corectă a aplicației.
- DeepMind a dezvoltat un agent AI, Ada, care este aproape la fel de inteligent ca un om. Ada poate învăța rapid sarcini noi și se poate adapta la schimbările de mediu, similar oamenilor. Această descoperire ar putea avea implicații semnificative pentru progresele AI. Ada este primul agent AI care învață în lumi complexe 3D, învață rapid sarcini și își dă seama cum să le facă, similar oamenilor. Cu toate acestea, amploarea acestei capacități de a trăi într-o simulare 3D rămâne de văzut.
Ultimele postări sociale despre agenții AI
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
