Gate.io îmbunătățește tranzacțiile cu contracte cu instrumente avansate AI
Pe scurt
Gate.io prezintă o privire de ansamblu asupra instrumentelor sale AI de tranzacționare futures – linii inteligente de suport și rezistență, AI Crypto Picker și Ultra AI Trading Bot – ca integrare a AI și Web3 transformă sectorul financiar.
schimb Cryptocurrency Gate.io a lansat o analiză a instrumentelor sale de tranzacționare futures AI, subliniind inovațiile tehnologice precum integrarea AI și Web3 tehnologia conduce tot mai mult transformarea sectorului financiar.
În Web3 spațiu, tranzacționarea cu contracte – o aplicație esențială a tehnologiei blockchain – se confruntă cu oportunități și provocări. Această formă de tranzacționare este marcată de volatilitate ridicată și intensitate a datelor, ceea ce poate face comercianții vulnerabili la diverse probleme atunci când navighează pe piețe complexe și fluctuante. Aceste provocări includ luarea deciziilor emoționale, strategiile întârziate, managementul inadecvat al riscurilor și multe altele.
Cu toate acestea, creșterea tehnologiei AI prezintă soluții promițătoare pentru aceste obstacole. Capacitatea AI de a procesa cantități mari de date în timp real, combinată cu recunoașterea modelelor și prognoza probabilității, permite luarea unor decizii de tranzacționare a contractelor mai precise și informate. Beneficiile cheie ale inteligenței artificiale în tranzacționarea cu contracte includ procesarea datelor în timp real, care ajută la atenuarea supraîncărcării de informații, recunoașterea modelelor pentru a identifica oportunitățile de piață și prognoza probabilității pentru a sprijini dezvoltarea strategiei, printre alte avantaje.
În tranzacționarea cu contracte, liniile de suport și rezistență sunt instrumente fundamentale de analiză tehnică utilizate pentru a identifica inversarea prețului și punctele de spargere. Cu toate acestea, liniile tradiționale de suport și rezistență impun comercianților să le deseneze manual, ceea ce poate fi consumator de timp, de muncă și adesea imprecis.
În calitate de platformă de tranzacționare cu criptomonede, Gate.io a introdus Smart Support & Resistance Lines, marcând un progres în tranzacționarea de precizie bazată pe inteligență artificială.
Prin combinarea algoritmilor AI avansați cu indicatorul BOLL20, Smart Support & Resistance Lines pot identifica cu exactitate nivelurile cheie ale pieței, permițând utilizatorilor să evalueze rapid intervalele potențiale de prețuri. Acest lucru oferă date valoroase pentru stabilirea efectivă a punctelor stop-loss și take-profit, optimizând în cele din urmă strategiile de tranzacționare. Această inovație sporește eficiența tranzacționării și reduce riscurile. Cu Smart Support & Resistance Lines, utilizatorii pot monitoriza nivelurile cruciale ale pieței în timp real, permițându-le să valorifice oportunitățile de tranzacționare mai eficient.
Decodificarea instrumentelor AI ale Gate.io pentru tranzacționarea cu contracte
Selectarea criptomonedei potrivite este crucială pentru tranzacționarea de succes. Cu toate acestea, având în vedere gama largă de jetoane și date complexe de piață, investitorilor le este adesea dificil să ia decizii informate.
Pentru a ajuta la aceasta, aplicația Gate.io a introdus două module noi puternice în secțiunea „Oportunități”: AI Crypto Picker și Fear & Greed Index.
Fear & Greed Index este un instrument de analiză a sentimentelor în timp real care reflectă emoțiile pieței, inclusiv frica, lăcomia și neutralitatea. Urmărind schimbările de sentiment, utilizatorii pot înțelege rapid starea de spirit generală a pieței și pot lua decizii mai raționale, bazate pe date. Această funcție servește ca un ghid intuitiv pentru sentimentul pieței, ajutând utilizatorii să rămână calmi în perioadele volatile și să evite greșelile emoționale de tranzacționare.
Între timp, AI Crypto Picker, alimentat de algoritmi AI avansati și o varietate de indicatori tehnici, ajută la identificarea criptomonedelor cu potențial ridicat de creștere. Oferă o analiză aprofundată a pieței și recomandări inteligente de tranzacționare prin evaluarea unor factori precum creșterile susținute ale prețurilor, fluctuațiile volumului de tranzacționare, tendințele optimiste pe termen scurt și sentimentul pieței. Acest instrument ajută utilizatorii să identifice potențiale oportunități de investiții și să creeze strategii optime bazate pe date obiective.
În tranzacționarea cu contracte, dezvoltarea și executarea strategiilor este esențială pentru succes. Cu toate acestea, strategiile tradiționale sunt adesea influențate de emoțiile umane, ceea ce poate reduce acuratețea și eficacitatea decizii comerciale. Pentru a rezolva acest lucru, Gate.io și-a optimizat și actualizat complet Ultra AI Trading Bot, conceput pentru a oferi suport strategic mai eficient și mai inteligent.
Ultra AI Trading Bot ajută utilizatorii să creeze strategii precise și fiabile prin backtesting bazat pe AI și analiză a datelor de piață. Oferă perspective obiective ale pieței și generează automat strategii personalizate bazate pe condițiile actuale ale pieței. Utilizatorii pot alege dintre trei tipuri de strategie distincte: Randament ridicat, Creștere stabilă și Acumulare de active.
Botul de tranzacționare Ultra AI este ușor de utilizat - pur și simplu selectați o strategie, introduceți suma investiției, iar botul se ocupă de restul. Acest proces simplificat face tranzacționarea eficientă mai accesibilă unui public mai larg. Lansarea Ultra AI Trading Bot reprezintă un pas înainte pentru Gate.io în tranzacționarea inteligentă, stabilind noi standarde pentru eficiență, acuratețe și inovație.
Web3 Și integrarea AI: „Creierul inteligent” al viitorului descentralizat
Pe măsură ce tehnologia AI avansează, integrarea acesteia cu Web3 progresează în diverse direcții, cu un accent deosebit pe sinergia dintre datele în lanț și instruirea AI. În Web3 spațiu, aplicații ca DeFi protocoale și NFT tranzacționarea generează volume mari de date în lanț, care nu numai că sunt extrem de transparente și imuabile, ci servesc și drept input valoros pentru antrenarea modelelor AI.
Prin utilizarea datelor în lanț pentru a dezvolta modele mari specifice domeniului, AI poate analiza și prezice mai bine tendințele pieței. De exemplu, AI poate studia datele din fondurile de lichiditate ale Uniswap pentru a prezice alunecarea prețurilor și pentru a optimiza rutele de tranzacționare. Se îmbunătățește instruirea IA cu date în lanț eficiența tranzacționării, reduce costurile de tranzacție și, în cele din urmă, îmbunătățește experiența utilizatorului.
În guvernarea DAO, AI arată și ea o mare promisiune. Examinând propunerile istorice și modelele de vot, AI poate oferi recomandări de guvernare care sporesc atât eficiența, cât și transparența. Platforme precum Aragon au integrat deja asistenți de guvernare AI, oferind suport bazat pe date pentru luarea deciziilor DAO prin analize și prognoze inteligente.
Descoperirile informatice ale confidențialității sunt un alt aspect vital al AI și Web3 integrare. Folosind tehnologii precum învățarea federată și dovezile cu cunoștințe zero (ZKPs), modelele AI pot fi antrenate fără a expune datele utilizatorilor, permițând ca datele să fie „utilizabile, dar invizibile”. Aceasta abordează tensiunea dintre formarea modelului AI și Web3 preocupări legate de confidențialitate, creând un mediu mai sigur și mai concentrat pe confidențialitate pentru aplicațiile descentralizate.
Integrarea perfectă a AI și Web3 va deschide multe posibilități inovatoare pentru finanțarea descentralizată (DeFi) ecosistem. Pe piața de instrumente financiare derivate, prognoza volatilității bazată pe inteligență artificială și emiterea de instrumente financiare derivate structurate vor deveni realizabile. Prin combinarea datelor Oracle cu tehnologia AI, participanții pe piață pot prezice fluctuațiile pieței cu o mai mare acuratețe, permițând proiectarea de derivate care să răspundă mai bine cerințelor pieței.
In DeFi protocoale, adaptabilitatea în timp real a AI va îmbunătăți eficiența capitalului și gestionarea riscurilor. AI poate ajusta dinamic ratele de creditare și pragurile de lichidare pe baza condițiilor de piață în schimbare, optimizând utilizarea capitalului, minimizând în același timp riscurile sistemice în DeFi protocoale.
Managementul personalizat al averii se evidențiază ca una dintre cele mai promițătoare aplicații ale AI-Web3 integrare. Analizând activitățile în lanț și preferințele de risc ale utilizatorilor, AI poate crea portofolii dinamice de investiții adaptate nevoilor individuale. Această abordare nu numai că îndeplinește diverse cerințe ale utilizatorilor, dar îmbunătățește și eficiența alocării activelor.
În cele din urmă, fuziunea dintre AI și Web3 va transforma ecosistemele financiare, făcându-le mai adaptabile, inteligente și centrate pe utilizator în viitorul descentralizat.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, este specializată în criptomonede, dovezi fără cunoștințe, investiții și tărâmul expansiv al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
