pieţe Buletin de stiri
16 Mai, 2023

ChatGPT Modelul prezice 500% randamente pe piața de valori pe o perioadă de 20 de ani

Pe scurt

Băieții de la Universitatea din Florida au publicat un studiu care postulează acest lucru ChatGPT poate prezice în mod fiabil tendințele pieței de valori.

Folosind date și știri (titluri) de pe piețele publice din octombrie 2021 până în decembrie 2022, testarea acestora a arătat că modelele de tranzacționare bazate pe ChatGPT poate genera randamente de peste 500% in aceasta perioada.

Aceste cifre contrastează puternic cu randamentul de -12% la cumpărarea și deținerea ETF-ului S&P 500 în aceeași perioadă de timp.

Un studiu al piețelor publice publicat de către cercetătorii de la Universitatea din Florida a descoperit că modelele de tranzacționare bazate pe ChatGPT poate genera randamente de până la 500% pe o perioadă de 20 de ani, un contrast puternic cu ETF-ul S&P 500, care a revenit cu -12% în aceeași perioadă. Acest studiu a depășit limitele inteligenței artificiale (AI) în predicția financiară.

ChatGPT Modelul prezice 500% randamente pe piața de valori pe o perioadă de 20 de ani
@Midjourney / ri4kx#3513
Recomandat: Prompt Engineering Ultimate Guide 2023: de la începător la avansat

Echipa de cercetare a folosit analiza sentimentelor titlurilor de știri pentru a construi un model de tranzacționare. Oamenii de știință s-au dezvoltat ChatGPT, un model lingvistic, pentru a determina dacă titlurile de știri erau bune, rele sau neutre. Apoi au calculat scorurile numerice pe baza ChatGPTevaluarea lui și testat pentru corelațiile dintre scoruri și randamentele zilnice ale stocurilor.

Rezultatele testării lor au fost emfatice: ChatGPT a demonstrat performanță superioară în comparație cu alte metode de analiză a sentimentelor. În plus, performanța GPT-4 scorul a fost mai mare decât GPT-3, În timp ce GPT-3 s-a constatat că are o rentabilitate globală mai mare.

Aceste rezultate arată că utilizarea modelelor lingvistice complexe pentru a lua decizii financiare poate prognoza randamentele pieței de valori cu mai multă acuratețe și poate îmbunătăți performanța cantitative. strategii de tranzacționare. Cercetarea a arătat, de asemenea, că prezicerea randamentele bursiere este deosebit de benefic pentru stocurile mici. Acest lucru indică faptul că pot exista ineficiențe ale pieței care oferă oportunități de arbitraj.

Cercetătorii de pionierat de la Universitatea din Florida au pus bazele unei ere perturbatoare a IA financiară. Procesul de luare a deciziilor în materie de investiții bazat pe modele lingvistice complexe ar putea oferi profituri uriașe pentru cei care își asumă riscuri la bordul acestui val devreme. În viitor, AI va deveni probabil o piatră de temelie a predicției pieței de valori, iar acest studiu a pus un marker care demonstrează acuratețea și dispersia randamentelor de la astfel de modele.

Ar putea a ChatGPT Modelul prezice cu adevărat randamentele pieței de valori?

Posibilitatea de a ChatGPT și alte modele mari de limbaj în prezicerea randamentelor bursiere prin analiza sentimentului titlurilor de știri este investigată în această cercetare. Cercetătorii folosesc ChatGPT pentru a determina dacă un anumit titlu este știri bune, proaste sau irelevante pentru prețul acțiunilor unei companii și pentru a calcula un scor numeric, documentând o asociere pozitivă între acestea „ChatGPTscoruri” și ulterioare randamentul zilnic al bursei.

Descoperirile indică faptul că introducerea unor modele lingvistice avansate în procesele de luare a deciziilor de investiții poate duce la predicții mai precise și poate îmbunătăți eficacitatea metodelor cantitative. metode de tranzacționare. Predictibilitatea este concentrată pe acțiuni mai mici și mai vizibilă în firmele cu știri adverse, în concordanță cu limitele arbitrajului, mai degrabă decât cu ineficiența pieței. Scopul acestui proiect este de a vedea dacă modele care nu au fost niciodată dresat pentru a prognoza randamentele pot învăța să facă acest lucru.

Constatările au consecințe semnificative pentru peisajul ocupării forței de muncă din industria financiară, deoarece pot duce la o schimbare a metodologiei utilizate pentru predicția pieței și luarea deciziilor privind investițiile. De asemenea, aduce câteva contribuții importante, inclusiv asistarea autorităților de reglementare și a factorilor de decizie în înțelegerea beneficii și riscuri potențiale asociat cu adoptarea din ce în ce mai mare a LLM-urilor pe piețele financiare, asistarea administratorilor de active și a investitorilor instituționali prin furnizarea de dovezi empirice cu privire la eficacitatea LLM-urilor în prezicerea randamentelor bursiere și contribuind la discursul academic mai larg despre aplicațiile inteligenței artificiale în finanțe. Descoperirile au ramificații de anvergură dincolo de contextul imediat al previziunilor bursiere.

  • Luna aceasta Bloomberg eliberat o lucrare de cercetare care anunță dezvoltarea BloombergGPT, un model de inteligență artificială la scară largă. Modelul este instruit pe o gamă largă de date financiare și va fi utilizat pentru a îmbunătăți sarcinile actuale de NLP financiar, cum ar fi clasificarea știrilor, analiza sentimentelor, recunoașterea entităților și răspunsul la întrebări.
  • Se așteaptă să ofere noi posibilități în ceea ce privește organizarea datelor, cum ar fi ajutarea clienților să răsfoiască prin cantitățile impresionante de date ale Bloomberg Terminal. Modelul depășește deja modelele deschise de dimensiuni similare axate pe sarcini de procesare financiară a limbajului natural. Compania este încântată să folosească BloombergGPT pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru NLP existente, imaginând și noi modalități de a pune acest lucru modelul să funcționeze pentru a incanta clientii. Lansarea lui BloombergGPT este un pas important înainte pentru industria financiară, deoarece va permite analiștilor financiari și investitorilor să înțeleagă mai bine tendințele pieței, acțiunile individuale și alte informații financiare cheie.

Citiți mai multe despre AI:

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului. 

Mai multe articole
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului. 

Hot Stories
Alăturați-vă Newsletter-ului nostru.
Ultimele ştiri

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Crypto Exchange Kraken a fost șantajat după raportarea recompenselor de eroare, 3 milioane de dolari retrase din activele trezoreriei
Buletin de stiri Tehnologia
Crypto Exchange Kraken a fost șantajat după raportarea recompenselor de eroare, 3 milioane de dolari retrase din activele trezoreriei
19 Iunie, 2024
Pendle asigură Arbitrum STIP Bridge Grant și intenționează să aloce 1 milion de recompense ARB furnizorilor de lichidități Arbitrum
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Pendle asigură Arbitrum STIP Bridge Grant și intenționează să aloce 1 milion de recompense ARB furnizorilor de lichidități Arbitrum
19 Iunie, 2024
Conectarea rețelelor blockchain: cum ERC-7683 își propune să transforme schimburile și tranzacțiile în lanțuri încrucișate
Opinie pieţe Software Tehnologia
Conectarea rețelelor blockchain: cum ERC-7683 își propune să transforme schimburile și tranzacțiile în lanțuri încrucișate
19 Iunie, 2024
Lido lansează adoptarea timpurie pentru modulul de miză comunitară pentru a-i integra pe stakers solo înainte de lansarea sa generală
Buletin de stiri Tehnologia
Lido lansează adoptarea timpurie pentru modulul de miză comunitară pentru a-i integra pe stakers solo înainte de lansarea sa generală
19 Iunie, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.