ChatGPT Ar putea schimba Wall Street, ușurând tranzacțiile
Pe scurt
Instrumente AI precum ChatGPT poate schimba piețele financiare, permițând comercianților să execute tranzacții rapid și eficient.
Cu toate acestea, algoritmii HFT pot reacționa rapid la evenimentele pieței și pot provoca creșteri ale prețurilor activelor, ceea ce duce la o volatilitate crescută.
Comercianții de înaltă frecvență folosesc algoritmi similari, ceea ce duce la creșterea volatilității și riscul de eșec al pieței.
Instrumente AI precum ChatGPT poate revoluționa piețele financiare. Acest lucru este valabil pe piețele financiare la fel de mult ca și în alte sectoare, cum ar fi îngrijirea sănătății sau producția.
La începutul anilor 1980, investitorii instituționali au început să folosească computerele pentru a executa tranzacții bazate pe predefined reguli și algoritmi. Acest lucru i-a ajutat să finalizeze tranzacții mari rapid și eficient. Pe măsură ce tehnologia a avansat, program de tranzacționare a devenit mai sofisticat, analizând date complexe de piață și executând tranzacții bazate pe o gamă largă de factori. Acest lucru a făcut ca volatilitatea pieței să crească dramatic.
Prăbușirea bursei din 1987 a fost cauzată de popularitatea programelor de tranzacționare, care a permis comercianților să folosească algoritmi pentru a executa tranzacții rapid. Ca răspuns, autoritățile de reglementare au implementat măsuri precum întrerupătoarele de circuit pentru a opri tranzacționarea atunci când există fluctuații mari pe piață. În ciuda acestor măsuri, programul de tranzacționare a continuat să crească în popularitate.
Tranzacționare de înaltă frecvență folosește programe de calculator pentru a analiza datele pieței și a executa tranzacții la viteze mari. Spre deosebire de comercianții de program care cumpără și vând coșuri de valori mobiliare în timp pentru exploatează oportunitățile de arbitraj, comercianții de înaltă frecvență folosesc computere puternice și rețele de mare viteză pentru a analiza datele pieței și a executa tranzacții la viteze fulgerătoare. Comercianții de înaltă frecvență pot efectua tranzacții în aproximativ o 64 de milioane de secundă în comparație cu comercianții din anii 1980.
Comercianții tradiționali folosesc creierul uman pentru a interpreta datele pieței. Un bazat pe AI platforma de tranzacționare poate oferi o perspectivă asupra sentimentului pieței și poate ajusta strategiile de tranzacționare în consecinţă.
Creierul uman este lent, inexact și uituc, în timp ce computerele sunt mai rapide, cu memorie mai bună, atenție perfectă și capacitate nelimitată. Comercianții care cumpără și vând active la un preț apropiat de prețul pieței nu percep investitorilor comisioane mari, ceea ce ajută la asigurarea faptului că există întotdeauna cumpărători și vânzători pe piață, ceea ce ajută la stabilizarea prețurilor și la reducerea potențialului de fluctuații bruște de preț.
O IA care tranzacționează rapid și eficient poate ajuta la reducerea ineficiențelor pieței prin identificarea și exploatarea prețurilor greșite. Cu toate acestea, acest tip de tranzacționare poate dăuna prin faptul că prețul unui activ este inexact.
Algoritmii HFT pot reacționa rapid la evenimentele pieței și provoacă vârfuri în prețurile activelor. Aceste mașini pot câștiga un avantaj nemeritat peste alți comercianți, folosind viteza și tehnologia lor pentru a distorsiona semnalele pieței. În 2016, cercetările au descoperit că volatilitatea a crescut după introducerea HFT.
Comercianții de înaltă frecvență pot tranzacționa rapid și eficient, deoarece analizează datele. Schimbările în condițiile pieței pot declanșa un număr mare de tranzacții, ceea ce duce la creșterea volatilității și riscul de eșec al pieței. Aceste dovezi arată că majoritatea comercianților de înaltă frecvență folosesc algoritmi similari, ceea ce crește riscul eșecului pieței. Acest lucru se datorează faptului că, dacă toți comercianții de înaltă frecvență încearcă să vândă sau să cumpere în caz de știri negative sau pozitive, piețele pot eșua.
ChatGPT-algoritmi de tranzacționare alimentați și programe similare ar putea îngreuna oamenii să ia decizii diverse. În cazuri extreme, consumatorii sunt predispuși la comportamentul de turmă, alegând aceleași produse și modele. De exemplu, recenziile de pe Yelp, Amazon și așa mai departe îi motivează pe consumatori să aleagă dintre câteva alegeri de top.
Generativ Decizii bazate pe chatbot bazate pe inteligență artificială probabil să fie similare cu cele realizate de oameni datorită datelor de antrenament din trecut. Acest lucru ar putea duce la lipsuri în anumite produse și servicii, precum și la creșterea prețurilor. algoritmi AI care consolidarea prejudecăților existente atunci când sistemele sunt instruite pe date părtinitoare poate provoca prăbușiri ale pieței. În plus, lipsa cunoștințelor despre prăbușirile pieței le face mai probabil să se întâmple.
Băncile nu au permis încă angajaților lor să folosească ChatGPT și alte instrumente AI generative, citând protecția vieții private. Cred că băncile vor adopta în cele din urmă AI, ceea ce ar putea duce la câștiguri semnificative pentru investitori, economia globală și altele.
AI, chatboții și învățarea automată devin rapid noul frontieră în comerțul financiar. În acest context, ne referim la software-ul inteligent care poate recunoaște tipare, poate acționa după ele și poate lua decizii pe cont propriu.
Citiți mai multe articole conexe:
- Sistemul educațional al Americii are mare nevoie de 300 de profesori – dar ChatGPT ar putea fi răspunsul
- 5 lucruri fantastice cu care poți face ChatGPT: De la codul HTML la poezie
- OpenAI: AI ar putea face mult rău oamenilor, dar încercarea de a opri progresul nu este o opțiune
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
