Raportul Capgemini prevede că 37% din codul software va fi creat în curând cu asistență generativă AI
Pe scurt
Raportul Institutului de Cercetare Capgemini susține că aproximativ 37% din codurile software vor fi generate cu asistență din AI generativă până în 2026.
Aproximativ 37% din codurile software vor fi generate cu asistență din IA generativă până în 2026, iar instrumente AI generative sunt gata să ridice economiile de timp pentru ingineria software de la 15% la un impresionant 43% în următorii trei ani, după cum se subliniază în ultimul raport de la Capgemini Institutul de cercetare intitulat „Arta software-ului: noua cale către crearea de valoare în diverse industrii”.
În peisajul în continuă evoluție al afacerilor, software-ul ocupă centrul scenei - gata să reîntoarcădefiÎn următoarea eră, iar organizațiile anticipează o creștere substanțială a veniturilor lor bazate pe software, care se estimează că va atinge 29% până în 2030, un salt remarcabil de la 7% înregistrat în 2022, se arată în raport.
În fruntea acestei transformări conduse de software se află AI generativă, apărând ca un copilot cheie pentru a accelera ciclul de viață al dezvoltării.
Alimentate de cererea crescândă de produse și servicii conectate și inteligente, organizațiile apelează din ce în ce mai mult la tehnologiile AI generative pentru a ajuta inginerii și a propulsa livrarea rapidă a codului software.
Studiul dezvăluie o tendință convingătoare, șapte din 10 organizații exprimându-și intenția de a integra AI generativă în procesele lor de inginerie software în cursul anului următor.
În special, doar 28% dintre organizațiile chestionate și-au declarat reticența de a încorpora AI generativă pentru a ajuta ingineria software în următoarele 12 luni.
AI generativă – un instrument crucial pentru inginerii software
AI generativă câștigă proeminență ca instrument crucial utilizat de software-ul ingineri de-a lungul întregului ciclu de viață. De la efectuarea analizei nevoilor afacerii și elaborarea poveștilor utilizatorilor până la furnizarea de asistență pentru scrierea, optimizarea, completarea, testarea, depanarea și monitorizarea codului software, AI generativă a devenit o parte integrantă a procesului de dezvoltare.
Mai mult, studiul relevă o tendință semnificativă în adoptarea în ingineria software. În prezent, 30% dintre organizații experimentează în mod activ această tehnologie pentru a-și îmbunătăți practicile de dezvoltare software.
Privind în perspectivă, 42% dintre organizații au planuri pentru a le incorpora în fluxurile lor de lucru în următoarele 12 luni. Peisajul în evoluție subliniază recunoașterea tot mai mare a IA generativă ca un activ valoros în arsenalul de instrumente deținute de inginerii software, pentru a modela viitorul dezvoltării software.
Thoughtworks, o firmă de consultanță tehnologică, a dezvăluit rezultatele promițătoare ale experimentelor recente de aprofundare în integrarea unor instrumente precum ChatGPT și GitHub Copilot pe tot parcursul ciclului de viață al dezvoltării software.
Potrivit companiei, rezultatele acestor experimente demonstrează o creștere notabilă a productivității cu 10–30%, marcând un rol semnificativ în peisajul dezvoltării software. Cu toate acestea, amploarea câștigurilor de productivitate depinde de trei factori critici.
În primul rând, experiența dezvoltatorului joacă un rol esențial, deoarece inginerii trebuie să posede cunoștințele necesare pentru a articula cereri eficiente și a evalua rezultatele fără a compromite calitatea.
În al doilea rând, competența cu astfel de instrumente este evidențiată ca o componentă esențială. Utilizatorilor li se cere nu numai să stăpânească arta de a crea indicații eficiente, ci și să înțeleagă nuanțele acestor instrumente, știind exact când și cum să le folosească fără a ceda distragerii atenției.
În cele din urmă, eficiența AI generativă este contextuală, cu performanța sa optimă observată în bine-defidomenii problematice. Pe măsură ce complexitatea crește, probabilitatea de a conduce este substanțială productivitate câștigurile se diminuează.
În general, traiectoria dezvoltării software se îndreaptă către un viitor în care AI generativă devine un aliat pentru inginerii de software și poate fidefine peisajul dezvoltării software în următorii ani.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
Mai multe articole
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
