AI Wiki pieţe Tehnologia
11 Septembrie, 2023

15 cele mai bune acțiuni AI cu o creștere de 10x-100x până în 2030

În acest articol, pornim într-o călătorie pentru a explora „15 acțiuni AI care ar putea de 100 de ori până în 2030”. Aceste companii au fost selectate cu atenție pe baza unor criterii riguroase, inclusiv cererea pieței, inovația tehnologică, conducerea și finanțarea. Fiecare dintre ele se mândrește cu o poveste unică, cu un portofoliu de produse și servicii de ultimă oră și cu potențialul de a-și perturba industriile respective.

Pro Sfaturi
1. Descoperiți Top 20 de startup-uri AI care merită luate în considerare pentru investiții.
2. Indiferent dacă sunteți antreprenor sau pasionat de tehnologie, această listă oferă o serie de oportunități inovatoare pentru a câștiga bani în timp ce dormi.
3. Rămâneți înaintea jocului de investiții și explorați lista noastră organizată de primele 10 acțiuni ale companiei AI după randament anual în 2023.
15 companii AI care ar putea de 10x-100x până în 2030
15 companii AI care ar putea de 10x-100x până în 2030 / Metaverse / Designer: Anton Tarasov

Înțelegerea AI 

AI, sau Inteligența Artificială, se referă la simularea inteligenței umane în mașini. Aceasta implică crearea de programe și sisteme de calculator care pot îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană, cum ar fi învățarea din experiență, recunoașterea tiparelor, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor.

Se preconizează că industria inteligenței artificiale (AI) va crește exponențial în următorul deceniu. Pe măsură ce IA devine mai larg adoptată în sectoare, companiile care folosesc AI au potențialul de a vedea o creștere extraordinară. În acest articol, analizăm 15 companii publice de IA care ar putea posibil de 100x în valoare până în anul 2030, pe baza tehnologiei, oportunităților de piață, leadershipului și multe altele.

Criterii pentru selecție

Selectarea companiilor cu potențialul de a crește de o sută de ori într-un deceniu nu este o sarcină mică. Criteriile noastre pentru alegerea acestor 15 companii AI au fost riguroase, inclusiv factori precum cererea pieței, inovația tehnologică, leadershipul și investițiile. Să aruncăm o privire mai atentă la ceea ce diferențiază aceste companii.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) este una dintre companiile lider în fruntea industriei inteligenței artificiale (AI). În timp ce compania este recunoscută pe scară largă pentru GPU-urile și contribuțiile sale la jocuri, GPU-urile sale au devenit, de asemenea, un instrument fundamental pentru AI și aplicațiile de deep learning. GPU-urile Nvidia sunt utilizate pe scară largă în centrele de date și în supercomputere pentru sarcinile de lucru AI, făcându-l un jucător cheie în spațiul infrastructurii AI.

1. Nvidia (NVDA)
Nvidia Corporation (NVDA)

Produsele Nvidia legate de AI includ Nvidia Tesla GPU-uri, care sunt concepute special pentru AI și calcul de înaltă performanță, și platforma Nvidia Deep Learning AI, care oferă software și instrumente pentru dezvoltarea AI. Inovațiile companiei au fost esențiale pentru a permite descoperiri în domenii precum procesarea limbajului natural, viziunea computerizată și vehiculele autonome.

Cu un accent puternic pe AI, Nvidia este bine poziționată pentru a valorifica creșterea continuă a industriei AI. Pe măsură ce adoptarea AI continuă să se extindă în diferite sectoare, inclusiv în domeniul sănătății, vehiculelor autonome și finanţa, tehnologiile AI ale Nvidia vor juca probabil un rol crucial în modelarea viitorului aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.

Privind în 2030, acțiunile NVIDIA ar putea ajunge la 1,000 de dolari pe acțiune, reprezentând o creștere substanțială în comparație cu capitalizarea actuală a pieței de 500 de miliarde de dolari. Această perspectivă optimistă se bazează pe mai mulți factori, inclusiv liderul continuu al NVIDIA pe piețele cheie în creștere, cum ar fi AI, calculul de înaltă performanță, vehiculele autonome și metaversul. Se așteaptă ca aceste sectoare să se bazeze în mare măsură pe puterea GPU, care este unul dintre punctele forte ale NVIDIA.

Pro-uri:

  • Cotă de piață dominantă de peste 90% în GPU-uri pentru AI/ML, unde GPU-urile excelează la sarcini de procesare paralelă.
  • Investiții masive în cercetare și dezvoltare și parteneriate concentrate pe AI, inclusiv achiziționarea de startup-uri de top AI.
  • Bilanț puternic de inovație cu platforme precum arhitectura recentă Hopper GPU.
  • Jeton albastru baza de clienți din cloud computing, auto, sănătate, servicii financiare etc.
  • Excelentă echipă de conducere sub CEO Jensen Huang.

Contra:

  • Concurență potențială a Intel și AMD în GPU-uri și acceleratoare AI.
  • Provocări de reglementare pe măsură ce compania crește.
  • Cerința pentru continuarea cheltuielilor substanțiale pentru cercetare și dezvoltare, estimată la 3-4 miliarde USD pe an.

2. IBM

IBM este un pionier timpuriu în cercetarea inteligenței artificiale și aplică inteligența artificială în software-ul pentru întreprinderi și afacerile de consultanță. Cu zeci de ani de experiență în cercetarea AI, IBM a dezvoltat platforma Watson AI care a învins campionii umani pe Jeopardy! în 2011. Astăzi, IBM folosește AI în domenii precum chatbot-ul său Watson Assistant, optimizările lanțului de aprovizionare și ofertele de analiză predictivă.

2. International Business Machines (IBM)
International Business Machines Corporation (IBM)

Fiind o marcă de încredere de întreprindere, IBM are o experiență profundă în cazurile de utilizare ale AI specifice industriei în sectoare extrem de reglementate, cum ar fi finanțele, sănătatea, guvernul și multe altele. Achiziția sa a Red Hat își întărește, de asemenea, capacitățile sale hibride de cloud și soluții AI. Dacă IBM își poate moderniza percepția mărcii dincolo de hardware-ul/serviciile IT moștenite prin conducerea aplicațiilor AI pentru întreprinderi, stocul său s-ar putea dubla față de capitalul de piață de 140 de miliarde de dolari de astăzi până în 2030. Dar provocări rămân în declinul afacerilor vechi și în traducerea cercetării sale de pionierat în succes comercial.

Pro-uri:

  • Pionier în cercetarea AI, datând din anii 1950. Portofoliu masiv de brevete AI.
  • Furnizor de încredere de soluții de întreprindere AI prin Watson aplicate în toate industriile.
  • Soluții de cloud hibrid adaptate pentru sectoarele foarte reglementate în care IBM are relații.
  • Achiziția Red Hat oferă capacități container și Kubernetes pentru a activa IA pentru întreprinderi.

Contra:

  • Scăderea afacerilor vechi și a veniturilor din mainframe.
  • Structura organizatorica complexa.
  • Provocări în modernizarea recunoașterii mărcii dincolo de rădăcinile infrastructurii hardware.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () domină piața de cloud public cu AWS, oferind puterea de calcul scalabilă necesară pentru sarcinile de lucru AI. De asemenea, aplică AI în operațiunile sale masive de comerț electronic.

Amazon Web Services (AWS) oferă servicii și instrumente AI de vârf care permit organizațiilor să creeze aplicații AI pe cloud. Aceasta include servicii precum SageMaker pentru dezvoltare modele de învățare automată, Lex pentru construirea de interfețe conversaționale, Rekognition pentru adăugarea analizei imaginilor și video și Forecast pentru crearea modelelor de analiză predictivă.

3. Amazon (AMZN)
Amazon.com, Inc. (AMZN)

AWS le permite companiilor să folosească capabilități avansate de inteligență artificială fără a investi masiv în infrastructura locală. Având în vedere creșterea continuă a Amazon și cererea de servicii cloud publice, AWS este gata să beneficieze enorm de pe urma migrației încărcăturilor de lucru AI către cloud. Teza mare de date despre comerțul electronic și cumpărături oferă, de asemenea, un avantaj pentru Amazon în dezvoltarea IA axată pe comerțul cu amănuntul.

Nevoia larg răspândită de infrastructură cloud scalabilă pentru a rula încărcături de lucru AI intensive din punct de vedere computațional, poziționează AWS ca lider pentru a domina spațiul cloud AI în următorul deceniu. Până în 2030, o proiecție estimează că stocul Amazon ar putea ajunge la 5,000 USD pe acțiune, determinat de rolul central al AWS în adoptarea IA pentru întreprinderi.

Pro-uri:

  • Deja peste 30% cotă de piață în infrastructura cloud și crește cu peste 30% anual.
  • Oferte de top AI cloud precum SageMaker, Lex, Rekognition și capabilități puternice de calcul AI.
  • Resurse enorme pentru a investi în cercetare și dezvoltare și talent AI, cu mii de angajați concentrați pe AI.
  • Datele de comerț electronic oferă avantaje în IA pentru retail și lanțul de aprovizionare.
  • Ecosistem larg, inclusiv dispozitive inteligente pentru consumatori precum Alexa.

Contra:

  • Intensificarea concurenței în cloud computing de la Microsoft și Google.
  • Sunt necesare cheltuieli mari în continuare pentru CapEx pentru centrul de date.

4. C3.ai (AI)

C3.ai oferă o suită cuprinzătoare de software AI pentru întreprinderi, inclusiv instrumente pentru dezvoltarea de aplicații AI, învățarea automată și gestionarea proiectelor AI.

C3 AI Suite permite organizațiilor să creeze, să implementeze și să opereze rapid aplicații AI la scară de întreprindere, gestionând sarcini precum preprocesarea datelor, ingineria caracteristicilor, antrenament model, și monitorizare. Acest lucru ajută la depășirea multor provocări cu care se confruntă implementarea AI la scară.

4. C3.ai (AI)
C3.ai, Inc. (AI)

C3.ai are o experiență profundă în aplicarea inteligenței artificiale în cazuri de utilizare în industrie, cum ar fi întreținerea predictivă, pentru cei peste 100 de clienți ai săi din petrol/gaz, aerospațial, chimie și alte sectoare complexe. Arhitectura sa bazată pe model simplifică, de asemenea, dezvoltarea și menținerea modelelor AI.

În timp ce C3.ai se confruntă cu riscuri din cauza concurenței crescute, avantajul său de primă schimbare în oferirea unei platforme integrate de software AI pentru întreprinderi oferă o pistă de creștere pe măsură ce mai multe companii accelerează adoptarea AI. Există potențialul ca acțiunile să ajungă la 250 de dolari până în 2030, o creștere de aproape 10 ori față de capitalul de piață actual de 3 miliarde de dolari.

Pro-uri:

  • Primul care oferă o suită integrată de software AI pentru întreprinderi.
  • Experiență în inteligența artificială pentru întreprinderi pentru mentenanță predictivă, lanț de aprovizionare, cazuri de utilizare pentru implicarea clienților.
  • Relații puternice cu furnizorii importanți de cloud, cum ar fi Microsoft Azure.
  • Baza mare de clienți din petrol/gaze, produse chimice, aerospațiale și alte sectoare complexe.

Contra:

  • Risc ridicat de pierdere a clienților pe măsură ce proiectele individuale sunt finalizate.
  • Tracțiune nedovedită care se extinde în noi domenii de produse, cum ar fi CRM.
  • Concurență crescută din partea giganților tehnologici care dezvoltă platforme AI end-to-end.

5. Tehnologia Micron (MU)

microni Tehnologie produce soluții avansate de memorie și stocare, esențiale pentru accesul rapid la date, necesar pentru instruirea și inferența modelelor AI. Micron produce DRAM și cipuri de stocare flash care sunt esențiale pentru alimentarea sarcinilor de lucru AI care trebuie să proceseze cantități masive de date foarte rapid. Soluțiile sale de memorie și stocare sunt construite special pentru a gestiona sarcinile de lucru intense în date AI/ML.

5. Tehnologia Micron (MU)
Micron Technology, Inc. (MU)

Compania a stabilit parteneriate cu jucători importanți din ecosistemul AI, inclusiv NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft și Amazon. Este bine poziționat pentru a crește pe măsură ce cererea de memorie și stocare de date crește odată cu adoptarea AI.

Micron își propune să introducă în continuare inovații de memorie și stocare mai rapide, cu capacitate mai mare, adaptate pentru aplicațiile AI. Dacă are succes, cazul este că stocul Micron ar putea ajunge la 350 USD până în 2030, o creștere de 4-5 ori față de astăzi, determinată de rolul central al infrastructurii de date în AI.

Pro-uri:

  • Furnizor de top de DRAM de înaltă performanță și stocare flash, adaptate pentru sarcinile de lucru AI intense în date.
  • Parteneriate strategice cu lideri AI precum NVIDIA, Intel, IBM, AWS pentru a oferi soluții optimizate pentru centre de date.
  • Previziunea puternică a cererii ca AI/ML, sistemele autonome, IoT determină nevoia de analiză a datelor în timp real.
  • IP extins și inovații în tehnologiile de memorie și stocare.

Contra:

  • În prezent, se confruntă cu o lipsă acută de cipuri, provocări logistice/lanțului de aprovizionare.
  • Scăderile ciclice ale prețurilor cipurilor de memorie vor continua probabil.
  • Presiunile competitive de la Coreea de Sud și firme chineze.

6. Alfabetul (GOOGL)

Alfabet, compania-mamă a Google și DeepMind, este poziționată în mod unic ca pionier în cercetarea AI și în aplicarea AI în produsele și serviciile sale. Alphabet cheltuiește miliarde pentru cercetarea IA fundamentală și aplicată Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo și alte divizii. Aceste laboratoare publică lucrări de pionierat în procesarea limbajului natural, viziunea computerizată, robotică și multe altele.

6. Alfabetul (GOOGL)
Alphabet Inc. (GOOGL)

Compania are, de asemenea, resurse de date de neegalat de la miliarde de utilizatori Google și produse precum Search, Maps, YouTube etc. pentru a-și îmbunătăți algoritmii AI. Cautare Google în special, ar trebui să beneficieze de NLP și motoare de recomandare mai avansate.

Folosindu-și capacitățile AI, Alphabet are oportunități de creștere în domenii precum publicitate, cloud computing, vehicule autonome și dispozitive inteligente pentru casă. Cu toate acestea, atragerea și păstrarea talentului AI împotriva tehnologie mare rivalii vor fi provocatori. Un control sporit de reglementare în ceea ce privește confidențialitatea și practicile antitrust prezintă, de asemenea, riscuri.

Pro-uri:

  • Lider global în cercetarea AI prin DeepMind, Google Brain, Waymo și alte laboratoare Alphabet.
  • Tezaur masiv de date de la servicii pentru consumatori precum Caută, Maps, YouTube etc.
  • Afacerile de publicitate în căutare vor beneficia de NLP și recomandări mai avansate.
  • Waymo este lider în domeniul tehnologiei și serviciilor pentru vehicule autonome.
  • Marca de consum de încredere oferă acces la extinderea IA pentru casă inteligentă.

Contra:

  • Provocări în recrutarea și reținerea talentelor de top în cercetarea AI la nivel global.
  • Potențial pentru pași greșiți în aplicarea AI neetică sau fără controale adecvate.
  • Supraveghere de reglementare sporită în ceea ce privește preocupările privind confidențialitatea și puterea de piață.

7. Meta Platforme (META)

Meta platforme, fost Facebook, folosește AI de vârf pentru publicitate direcționată pe rețelele sociale și viziunea sa pentru lumea virtuală metavers. Meta a investit mult în cercetarea AI să îmbunătățească direcționarea anunțurilor, să dezvolte procesarea limbajului natural, să avanseze tehnologia viziunii computerizate și să-și impulsioneze ambițiile metaversului viitor.

7. Meta Platforme (META)
Meta Platforms, Inc. (META)

Inițiative precum laboratorul Facebook AI Research depășesc limitele capacităților de învățare automată. Pe partea de social media, meta poate profita de avantajul său masiv privind datele utilizatorilor de pe platforme precum Facebook, Instagram, WhatsApp și Messenger pentru a antrena și a perfecționa algoritmii AI. Lucrarea asupra tehnologiilor VR/AR pentru metaversul propus se bazează, de asemenea, pe aplicații inovatoare AI.

Dacă Meta își poate realiza viziunea asupra unui metavers imersiv platformă alimentată de avatare realiste, medii simulate realiste și hardware VR/AR fără întreruperi, ar putea vedea o creștere substanțială a valorii sale de piață de peste 800 de miliarde de dolari în prezent. Dar Meta se confruntă cu provocări legate de reputația mărcii, potențiale preocupări de etică AI și riscuri de execuție incerte în planurile sale futuriste.

Pro-uri:

  • Investiții masive în pariuri pe termen lung cu IA „moonshot” cum ar fi IA generală și interfețele gândite la text.
  • Cercetări de ultimă oră în procesarea limbajului natural și descoperiri în avatare și lumi digitale realiste.
  • O mulțime de date fără egal de la utilizatori de pe Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger și Oculus pentru a antrena algoritmi AI.
  • Aplicație inovatoare a AI pentru publicitate direcționată și eforturi metaverse.

Contra:

  • Preocupări privind confidențialitatea în legătură cu utilizarea datelor personale și a practicilor etice de inteligență artificială.
  • Controlul de reglementare rămâne ridicat pe fondul acuzațiilor antitrust.
  • Execuția provoacă actualizarea viziunii metaversului pe termenele așteptate.

8. Apple (AAPL)

Apple este renumit pentru capacitatea sa de proiectare în integrarea perfectă a AI în produsele hardware, software-ul și serviciile sale. Apple folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți experiențele în produse precum Siri, Fotografii, aplicația Camera, recomandările Safari, App Store și multe altele. Integrarea strânsă a siliciului proprietar, cum ar fi Neural Engine, cu software-ul oferă Apple un avantaj în IA pentru consumatori.

8. Apple (AAPL)
Compania Apple. (AAPL)

Compania are, de asemenea, o bază enormă de utilizatori înstăriți dispuși să plătească o primă pentru dispozitive intuitive, ușor de utilizat, alimentate de AI. Apple păstrează confidențialitatea utilizatorilor, efectuând majoritatea procesării AI pe dispozitiv, mai degrabă decât în ​​cloud.

Menținerea impulsului de inovare în gama sa în creștere de dispozitive și servicii de consum va fi esențială pentru Apple pentru a menține dominația ca marcă de consum premium bazată pe inteligență artificială până în 2030 și mai departe.

Pro-uri:

  • Bilanț puternic folosind AI pentru a îmbunătăți experiențele intuitive ale utilizatorilor între produse/servicii.
  • Investiții de lider în industrie în siliciu AI cu integrare Neural Engine.
  • Baza de utilizatori loiali dispuși să plătească prețuri premium pentru Ecosistem Apple alimentat de AI.
  • Protejează confidențialitatea prin procesarea AI pe dispozitiv, mai degrabă decât în ​​cloud.

Contra:

  • Așteptări foarte mari de a continua să încânte consumatorii cu inovațiile AI.
  • Reglementări potențiale care limitează personalizarea și serviciile vizate bazate pe datele utilizatorilor.
  • Cicluri scurte de produs presează echipele pentru a oferi progrese constante ale AI.

9. Simbotic (SYM)

Simbotic oferă un sistem de automatizare robotică activat AI pentru optimizarea operațiunilor lanțului de aprovizionare, cum ar fi îndeplinirea depozitelor. Symbotic este pionierat într-o nouă abordare a automatizării lanțului de aprovizionare folosind software AI și robotică. Sistemul lor integrat este cu peste 10 ani înaintea concurenților, bazat pe cercetare și dezvoltare.

9. Simbotic (SYM)
Symbotic Inc. (SYM)

Printre clienții importanți se numără Walmart, care lansează sistemele Symbotic în zeci de centre de distribuție. Cu o piață abordabilă de 9 miliarde de dolari în modernizarea infrastructurii depozitelor, Symbotic își propune să perturbe status quo-ul învechit.

Dacă Symbotic poate crește producția și operațiunile pentru a oferi această oportunitate masivă, stocul său ar putea crește de 8 ori față de evaluarea actuală de 3 miliarde de dolari. Dar execuția riscurile rămân în scalarea între geografii.

Pro-uri:

  • Oportunitate de piață estimată la 9 miliarde USD în automatizarea lanțului de aprovizionare.
  • Software AI integrat și sistem de robotică proprietar.
  • Peste 10 ani de cercetare și dezvoltare proprie în dezvoltare a tehnologiei.
  • Câștigări majore ale clienților, inclusiv lansarea în depozitele Walmart.

Contra:

  • Constrângerile de producție pot încetini lansarea și pot limita veniturile.
  • Creșterea vânzărilor, a serviciilor și a asistenței este o provocare.
  • Concurență emergentă din partea diverselor startup-uri de robotică și automatizare a depozitelor.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom este lider în soluții de semiconductori pentru rețele, bandă largă, comunicații fără fir și infrastructură de centre de date critice pentru dezvoltarea capabilităților AI. Broadcom produce acceleratoare și cipuri AI specializate pentru centrele de date care alimentează sarcinile de lucru AI la scară. Soluțiile sale de conectivitate și de rețea permit, de asemenea, transmisia de date de mare viteză pentru cloud computing și rețelele 5G care gestionează servicii AI.

10. Broadcom (AVGO)
Broadcom Inc. (Avgo)

Prin achiziții, Broadcom a adunat un portofoliu extins de brevete pentru tehnologii de alimentare cu semiconductori precum centre de date, rețele, bandă largă și comunicații fără fir. Cipurile sale sunt integrate în produse de la OEM-uri de top.

Dacă catalizatorii actuali de creștere, cum ar fi lansarea infrastructurii 5G, expansiunea IoT și cererea de cloud în plină expansiune, vor continua, rolul esențial al Broadcom de furnizare de semiconductori cheie ar putea justifica de 2-3 ori valoarea actuală de peste 250 de miliarde de dolari până în 2030.

Pro-uri:

  • Rol esențial de furnizare de cipuri care permit centre de date hiperscale pentru capabilități AI.
  • Poziționat strategic pe piețele seculare în creștere, cum ar fi centrele de date, wireless 5G și cloud computing.
  • Istoric dovedit de fuziuni și achiziții de succes.
  • Respectata echipă de conducere veterană.
  • Marje mari și generare semnificativă de flux de numerar liber.

Contra:

  • Provocări de integrare care absorb companiile mari achiziționate.
  • Fluctuațiile ciclice ale cererii în industria semiconductoarelor.
  • Risc ridicat de concentrare a clienților cu Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture este o companie de consultanță tehnologică de vârf care îndrumă întreprinderile cu privire la transformările digitale – inclusiv prin aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de afaceri și luarea deciziilor.

Accenture își valorifică statutul de consilier de încredere cu peste 80% din Fortune Global 500 pentru a ghida clienții prin transformări majore ale tehnologiei și adoptarea AI. Își adaptează expertiza prin achiziții și parteneriate pentru a valorifica cele mai recente valuri de tehnologie.

11. Accenture (ACN)
Accenture plc (ACN)

Compania are o experiență profundă specifică industriei în implementarea soluțiilor AI în sectoare precum finanțe, sănătate, retail, comunicații, software și multe altele. Accenture colaborează, de asemenea, cu jucători de top în domeniul inteligenței artificiale precum Microsoft, AWS, Google Cloudși NVIDIA.

Dacă Accenture poate continua să își diferențieze ofertele și să câștige cotă de piață în serviciile și soluțiile de consultanță AI, stocul său s-ar putea tripla față de valoarea actuală de peste 200 de miliarde de dolari până în 2030.

Pro-uri:

  • Consilier de încredere pentru peste 80% din Fortune Global 500 privind transformarea digitală și strategiile AI.
  • Expertiză în industrie care implementează soluții AI pentru întreprinderi în diverse sectoare.
  • Parteneriate puternice cu companii de IA de top.
  • Experiență dovedită, valorificând tehnologiile întreprinderilor emergente.
  • Modelul global de livrare oferă acces la aproape 700,000 de profesioniști.

Contra:

  • Provocări în reținerea talentelor creative de top împotriva firmelor de tehnologie.
  • Creșterea concurenței offshore low-cost.
  • Piata de consultanta extrem de competitiva.

12. ServiceNow (ACUM)

ServiceNow este lider în platformele de flux de lucru digitale bazate pe cloud, care încorporează capabilități precum chatbot-uri AI și învățarea automată pentru a face întreprinderile mai eficiente, mai agile și mai receptive. ServiceNow oferă platforme critice de automatizare a fluxului de lucru pentru gestionarea furnizării de servicii, operațiunilor IT, resurselor umane și multe altele. Compania s-a extins și în managementul serviciului pentru clienți și în autoservirea angajaților.

12. ServiceNow (ACUM)
ServiceNow, Inc. (ACUM)

Platforma încorporează diverse capacități AI, inclusiv chatbot-uri inteligenți, procesarea limbajului natural și prioritizarea bazată pe algoritmi de învățare automată. Având în vedere ratele ridicate de retenție și extindere a clienților, ServiceNow se bucură de venituri repetate puternice.

Rolul esențial al misiunii ServiceNow de automatizare a fluxurilor de lucru esențiale îl poziționează bine pentru a trece pe valul adoptării AI care transformă operațiunile întreprinderii. Analistii estimeaza ca evaluarea sa actuala de 70 de miliarde de dolari ar putea ajunge la 400 de miliarde de dolari pana in 2030.

Pro-uri:

  • Furnizor de top de platforme esențiale de flux de lucru bazate pe cloud, pe care se bazează 80% din Fortune 500.
  • Platforme precum IT Service Management încorporează chatbots AI, NLP și machine learning.
  • Scoruri foarte mari de retenție a clienților și de satisfacție.
  • Teren natural și extinde modelul de afaceri.
  • Profil financiar puternic, cu 90%+ venituri recurente și 25%+ marje de numerar libere.

Contra:

  • Se confruntă cu concurența din partea furnizorilor mai mici de automatizare a fluxului de lucru.
  • Creșterea vânzărilor și marketingului este costisitoare, având în vedere concentrarea întreprinderii.
  • Provocări de integrare optimizarea tehnologiei dobândite.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx oferă o platformă lider de automatizare low-code pentru analiza datelor, știința datelor și automatizarea proceselor, axată pe utilizatorii de afaceri. Alteryx le dă clienților posibilitatea de a utiliza capabilitățile de automatizare și analiză fără a avea nevoie de avansate. știința datelor aptitudini. Această focalizare pe „știința datelor cetățenești”, combinată cu instrumente intuitive, low-code oferă o cale lungă de creștere.

13. Alteryx (AYX)
Alteryx, Inc. (AYX)

Compania a demonstrat o execuție puternică atrăgând peste 7,000 de clienți la nivel global. Modelul său de teren și extindere a dus la rate foarte mari de reținere a veniturilor nete bazate pe dolari.

Dacă Alteryx își poate menține liderul în automatizarea proceselor de analiză, deoarece mai multe companii își propun să fie bazate pe date, traiectoria sa de creștere ar putea justifica de 6 ori sau mai mult evaluarea actuală de 5 miliarde de dolari până în 2030.

Pro-uri:

  • Platforma de automatizare low-code necesită abilități minime de știință a datelor.
  • Instrumentele ușor de utilizat îi dă putere cetățenilor oamenii de știință de date.
  • Creștere puternică și teren și extindere impuls cu peste 7,000 de clienți.
  • Parteneriatele strategice extind în mod semnificativ acoperirea platformei.
  • Model flexibil de implementare în cloud sau on-premises.

Contra:

  • Apariția instrumentelor concurente de automatizare AI low/no-code.
  • Reduceți riscul pe măsură ce practicile de date se maturizează la întreprinderi.
  • Produs relativ de nișă concentrat doar pe analiză și pregătirea datelor.

14. UiPath (CALEA)

UiPath este un inovator care furnizează software de automatizare a proceselor robotizate (RPA) pentru a automatiza procesele repetitive de afaceri și fluxurile de lucru folosind roboți bazați pe inteligență artificială. UiPath este lider pe piața globală de software RPA în creștere rapidă, estimată să depășească 20 de miliarde de dolari până în 2025. Platforma sa sofisticată încorporează AI și învățarea automată pentru a îmbunătăți automatizarea proceselor.

Compania are deja o bază impresionantă de clienți de peste 8,000 de organizații din sectorul bancar, al serviciilor financiare, al asistenței medicale, al retailului și al altor verticale. Rata sa de reținere a veniturilor nete depășește în mod constant 90% datorită extinderii cazurilor de utilizare de către clienți.

14. UiPath (CALEA)
UiPath Inc. (PATH)

Dacă UiPath își poate menține poziția de lider pe măsură ce mai multe companii adoptă RPA pentru a transforma operațiunile digital, stocul său ar putea crește de 4 ori față de valoarea actuală de 17 miliarde de dolari până în 2030.

Pro-uri:

  • Lider furnizor de software RPA cufeatured platforma de automatizare.
  • Încorporează tehnologia AI și ML pentru a îmbunătăți și scala automatizarea.
  • Peste 8,000 de clienți din industriile majore.
  • Rata de reținere a veniturilor nete de peste 90%.
  • Fondatorii aduc expertiza în domeniul RPA.

Contra:

  • Se confruntă cu o concurență sporită din partea mega-furnizorilor precum Microsoft care intră pe piața RPA.
  • Afaceri dependente în mare măsură de parteneri pentru serviciile de implementare.
  • Expansiunea vânzărilor internaționale adaugă complexitate.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot oferă o platformă de inteligență artificială pentru întreprinderi de la capăt la capăt, care permite organizațiilor să construiască, să implementeze și să gestioneze modele de învățare automată. DataRobot își propune să conducă cei cu creștere rapidă piață pentru platformele AI pentru întreprinderi cu soluția sa end-to-end adaptată utilizatorilor de afaceri. Automatizarea învățării automate, MLOps și managementul modelelor îl diferențiază de alternative.

15. DataRobot (DATAR)
DataRobot, Inc. (DATAR)

Compania a câștigat o acțiune puternică în rândul clienților importanți, inclusiv peste 20% din Fortune 50. Parteneriatele sale cu Snowflake, AWS și NVIDIA extind accesul la infrastructura de date de nouă generație. 

Dacă DataRobot își poate menține impulsul pe măsură ce adoptarea AI proliferează, ultima sa evaluare privată de 6 miliarde de dolari ar putea ajunge la peste 30 de miliarde de dolari până în 2030 – o creștere de 5 ori. Dar compania trebuie să păstreze creșterea și profitabilitatea.

Pro-uri:

  • Platformă AI de întreprindere de la capăt la capăt, care se întinde pe ciclul de viață al modelului.
  • MLOps și capabilitățile de automatizare reduc sarcinile grele din domeniul științei datelor.
  • Peste 20% din Fortune 50 sunt clienți împreună cu parteneriate majore.
  • Modelul SaaS nativ în cloud acceptă colaborarea și scalarea.
  • Venituri în creștere în prezent cu o rată de creștere de 30%+.

Contra:

  • Concurență acerbă din partea mega-furnizorilor precum AWS, GCP și Microsoft.
  • Presiunea de a menține creșterea ridicată a veniturilor și marjele de profit după IPO.
  • Cele mai multe venituri provin în prezent din America.

Comparația celor 15 companii AI

Iată un tabel de comparație care rezumă informații cheie despre cele 15 companii publice analizate care par poziționate la o valoare potențial de 100 de ori până în 2030, determinate de inteligența artificială:

Despre companieCeas de buzunar2022 Preț2022 Market CapPreț potențial 20302030 Capitalizare potențială de piațăAfacere principală
NvidiaNVDA$455$ 1.14T$1000$ 2.5TGPU-uri pentru AI și metavers
IBMIBM$148$ 134B$250$ 250BSoftware și consultanță AI pentru întreprinderi
AmazonAMZN$138$ 1.4T$5000$ 5TCloud public și IA pentru comerț electronic
C3.aiAI$28$ 3B$250$ 25BSoftware AI pentru întreprinderi
MicronMU$70$ 77B$350$ 350BMemoria și stocare a datelor pentru AI
AlfabetGOOGL$136$ 1.7T$450$ 4.5TCercetare AI și servicii de internet
metaMETA$298$ 769B$850$ 2.25TMetaverse și reclame digitale activate de AI
AppleAAPL$178$ 2.8T$500$ 5TElectronice de consum și servicii cu inteligență artificială
SimboticSYM$36$ 3B$200$ 25BAutomatizarea lanțului de aprovizionare cu inteligență artificială
BroadcomAvgo$858$ 354B$2000$ 800BSemiconductori pentru infrastructura AI
AccentureACN$325$ 218B$850$ 600BServicii și soluții de consultanță AI
ServiceNowACUM$600$ 122B$2000$ 400BSoftware de automatizare a fluxului de lucru alimentat de inteligență artificială
AlteryxAYX$35$ 2B$200$ 15BPlatformă automată de analiză a datelor și automatizare a proceselor
UiPathPATH$16$ 9B$100$ 50BSoftware de automatizare a proceselor robotizate
DataRobotDATAR$ 32 *6 miliarde USD *$150$ 30BEnterprise AI și platformă de învățare automată

Întrebări frecvente

Riscurile includ creșterea speculativă, concurența, adoptarea lentă a AI, reglementările, condițiile economice și schimbările în calcul.

Companiile cu laboratoare de cercetare, date unice, cipuri AI, infrastructură și integrare hardware-software excelează.

Concentrați-vă pe creștere, finanțe și performanță AI, cum ar fi volumul de date, acuratețea, viteza și adoptarea de către clienți.

Utilizați o abordare de jos în sus, modelând dimensiunea pieței, concurența, economia, barierele de intrare și scenariile de risc.

Un amestec este cel mai bun. Startup-urile oferă creștere, în timp ce giganții oferă stabilitate și resurse pentru creșterea AI.

Înfășurați-l

Pentru investitori, sprijinirea companiilor care dezvoltă avantaje competitive durabile de AI ar putea genera profituri exponențiale pe drum, pe măsură ce inteligența artificială transformă modul în care se desfășoară afacerile și se creează valoare în economia globală. Cu toate acestea, realizarea unui avantaj extrem, asemănător cu un randament de 100 de ori, rămâne foarte dificil, chiar și pentru jocurile pure promițătoare de AI. Construirea unui portofoliu echilibrat, rezistent la volatilitate, cuplată cu convingere pe termen lung în platformele care propulsează viitorul AI oferă strategia optimă.

Citiți mai multe despre AI:

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului. 

Mai multe articole
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului. 

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Crypto Exchange ZKX strânge 6.3 milioane USD în finanțare, AirdropEste simbolul său și îl listează pe KuCoin, Gate.io și Bitget
Afaceri Buletin de stiri Tehnologia
Crypto Exchange ZKX strânge 6.3 milioane USD în finanțare, AirdropEste simbolul său și îl listează pe KuCoin, Gate.io și Bitget
25 Iunie, 2024
RWA-urile tokenizate reduc decalajul dintre acestea DeFi și TradFi
Opinie Liste de top Afaceri pieţe Software Tehnologia
RWA-urile tokenizate reduc decalajul dintre acestea DeFi și TradFi
24 Iunie, 2024
Nivelul actual de corecție al Bitcoin este încă sub medie, spune analistul criptografic Rekt Capital
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Nivelul actual de corecție al Bitcoin este încă sub medie, spune analistul criptografic Rekt Capital
24 Iunie, 2024
Codul de indexare al protocolului SRC cu sursă deschisă pentru dezvoltatori de bază, inclusiv standardele de jetoane SRC-20, SRC-721 și SRC-101
Buletin de stiri Software Tehnologia
Codul de indexare al protocolului SRC cu sursă deschisă pentru dezvoltatori de bază, inclusiv standardele de jetoane SRC-20, SRC-721 și SRC-101
24 Iunie, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.