AI prezice cancerul pancreatic cu trei ani în avans
Pe scurt
Un studiu publicat în revista Cell Metabolism a constatat că o predicție precisă de către terți a cancerului pancreatic poate fi făcută cu 3 ani înainte ca acesta să apară.
Cercetatorii au dezvoltat un model AI inovator care poate prezice cu exactitate riscul oamenilor de a dezvolta cancer pancreatic. O IA dezvoltată de cercetătorii de la Universitatea din Tokyo a reușit să semnaleze cu precizie pacienții cu risc de a dezvolta cancer pancreatic în următorii trei ani. Medicii care folosesc metodele actuale de diagnosticare a cancerului pancreatic ezită să recomande screening-uri, în ciuda faptului că este un cancer foarte mortal și greu de detectat.
Cercetătorii au descoperit că modelele AI pot ajuta medicii să descopere cancerul pancreatic. Deoarece a fost întotdeauna greu de înțeles riscul acestei boli, un instrument AI care se poate concentra pe cei cu cel mai mare risc de cancer pancreatic ar putea îmbunătăți procesul decizional clinic. Societatea Americană de Oncologie Clinică estimează că 56% dintre persoanele diagnosticate cu cancer pancreatic mor din cauza bolii în termen de cinci ani de la primirea diagnosticului.
Cancerul pancreatic este greu de găsit și tratat precoce, așa că screening-ul precoce este crucial. Multe tipuri de cancer, inclusiv cele greu de tratat precoce, afectează pacienții, familiile și sistemul de sănătate. În acest studiu, în acest studiu, s-a demonstrat că 500 de scanări CT ale persoanelor care au avut noduli pulmonari, adică creșteri anormale ale țesutului canceros, au contribuit la modificarea traiectoriei bolii. De fapt, apariția nodulilor pulmonari poate indica răspândirea cancerului pancreatic la plămâni. Folosind înregistrările medicale, cercetătorii au reușit să identifice cu exactitate persoanele cu șanse mai mari de a fi diagnosticate cu cancer pancreatic.
Modelul AI a fost folosit pentru a prezice probabilitatea ca oamenii să sufere de cancer pancreatic în Danemarca și Statele Unite. Modelul a folosit ca puncte de date 6 milioane de oameni din Danemarca și 3 milioane de americani. Precizia modelului a fost măsurată prin generarea unei zone sub curbă, sau scorul AUC. Scorurile modelului sunt folosite pentru a determina cât de precis este un test. Un scor de 0 este lipsit de valoare, 0.5 este la fel de precis ca aruncarea unei monede, iar 1.0 indică o test perfect.
Modelul Harvard a obținut un scor de 0.88 pentru estimarea riscului de cancer în următorii trei ani și 0.9 pentru detectare risc în următoarele 12 luni. De asemenea, a fost testat pentru a vedea dacă ar prezice intervenții suplimentare pentru persoanele cu noduli pulmonari care ar fi considerați un risc mediu de a dezvolta cancer. Optsprezece din cele 22 de persoane cu noduli pulmonari care au fost ulterior diagnosticate cu cancer pancreatic au fost evaluate ca fiind cu risc crescut de a dezvolta boala.
Medicii ezită să recomande RMN, CT sau ecografii endoscopice, deoarece acestea sunt costisitoare, inconfortabile, consumatoare de resurse și inexacte în găsirea cancerului. Deși aceste instrumente nu sunt precise în toate cazurile, se pare că AI poate ajuta medicii să le folosească la maximum.
- Profesioniștii din domeniul sănătății se feresc de utilizarea AI și ChatGPT pentru sfat medical întrucât un studiu recent a arătat că AI generează informații false atunci când sunt întrebați despre cancer. Este important să căutați surse exacte și de încredere pentru sfaturi medicale.
Citiți mai multe articole conexe:
- GPT-3: Poate prezice cu adevărat viitorul SUA pentru următorii 5 ani?
- Microsoft și Google în 2023: principala confruntare a anului între titanii AI
- The Sandbox lansează trei noi cartiere virtuale
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
