Se preconizează că costurile de formare a modelelor AI vor crește de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030
Pe scurt
Conform unui recent OpenAI raportul, costul antrenării modelelor mari de IA va crește de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030.
Nevoia de mai multe date este unul dintre principalii factori care cresc costul antrenării modelelor de învățare automată.
Investițiile AI sunt puternic influențate de costul antrenării modelelor de învățare automată.
Un raport recent al companiei OpenAI a constatat că costul antrenării modelelor mari de IA este de așteptat să crească de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030. Aceasta este o creștere uluitoare și înseamnă că numai cele mai bogate companii și persoane fizice își vor permite să dezvolte și să utilizeze tehnologiile AI. .
| În legătură cu o postare: Shutterstock recompensează artiștii care contribuie la modele generative de inteligență artificială |
Raportul a constatat că costul antrenării unui singur model mare de IA poate varia de la 3 la 12 milioane de dolari. Costul antrenării unui model pe un set de date mare poate fi și mai mare, ajungând până la 30 de milioane de dolari.
OpenAI estimează că costul antrenării unui model pe un set de date mare va crește la 500 de milioane USD până în 2030. Acest lucru se datorează mărimii în creștere a seturilor de date, precum și nevoii de mai multe putere de calcul pentru a antrena modele mai mari.
În prezent, majoritatea cercetărilor AI sunt efectuate de mari companii și organizații tehnologice, cum ar fi Google, Facebook și Microsoft. Cu toate acestea, odată cu creșterea costului de formare a modelelor AI, doar cele mai bogate companii și persoane fizice își vor putea permite să dezvolte și să utilizeze tehnologii AI în viitor.
Acest lucru ar putea avea o serie de implicații pentru dezvoltarea viitoare a IA. În primul rând, ar putea duce la o concentrare a dezvoltării AI în mâinile câtorva companii mari. În al doilea rând, ar putea crea o demarcație între cei care își permit să folosească tehnologiile AI și cei care nu pot.
Costul în creștere al dezvoltării IA ar putea avea, de asemenea, implicații negative pentru societate în ansamblu. De exemplu, ar putea duce la dezvoltarea tehnologiilor AI care beneficiază doar de cei bogați și ar putea exacerba inegalitatea. Acest lucru poate pune societatea aflată în pericol.
Este important de menționat că costul dezvoltării AI nu este singurul factor care determină cine își poate permite să utilizeze tehnologiile AI.
| În legătură cu o postare: Universitatea Columbia: AI va putea gândi în următorii doi ani |
În mâinile cui va fi AI peste cinci ani?
Costul instruirii modelelor de învățare automată a crescut constant. Raportul, intitulat „Tendințe în ceea ce privește costul dolar al instruirii sistemelor de învățare automată”, a fost publicat de cercetătorii de la OpenAI, un laborator de cercetare a inteligenței artificiale. Acesta a analizat costul antrenării diferitelor modele de învățare automată în ultimii cinci ani și a constatat că costul a crescut într-un ritm exponențial.
Unul dintre principalii factori care conduc la creșterea costului formării modelelor de învățare automată este nevoia de mai multe date. Pe măsură ce modelele devin mai complexe, acestea necesită mai multe date pentru a învăța cu acuratețe. Acest lucru a dus la o „cursă a datelor”, în timp ce companiile concurează pentru a colecta și a eticheta seturi de date din ce în ce mai mari.
Celălalt factor major care determină costul formării modelelor de învățare automată este nevoia de mai mult puterea de calcul. Antrenarea unui model necesită cantități masive de putere de procesare, iar cantitatea de putere necesară a crescut exponențial.
Raportul prevede că costul formării unui singur model de învățare automată va ajunge la 500 de milioane de dolari până în 2030. Aceasta este o creștere semnificativă față de costul actual de 100 de milioane de dolari. Cu toate acestea, raportul notează, de asemenea, că progresele în GPU-uri ar putea reduce oarecum costul, scăzând costul la 200 de milioane de dolari până la începutul anului 2030.
Această tendință are implicații majore pentru industria AI. Investiții în IA depind în mare măsură de costul antrenării modelelor de învățare automată. Dacă costul de formare continuă să crească în ritmul actual, va deveni din ce în ce mai dificil pentru companiilor să justifice investiția în IA.
Investițiile AI depind de acest preț în funcție de raportul dintre cheltuielile pentru dezvoltarea și formarea AI și veniturile din sistemele AI. Cine își poate permite, deci, cheltuielile de formare indicate mai sus? Vectorul de Creșterea AI apoi devine evidentă în orientarea sa.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
