Buletin de stiri Tehnologia
Noiembrie 10, 2023

AI poate îmbunătăți eficiența operațiunilor industriale atunci când este combinată cu Lean Six Sigma: studiu

Pe scurt

Performanța în creștere a IA își demonstrează utilitatea pentru îmbunătățirea proceselor industriale tradiționale, ceea ce duce la economii semnificative de costuri.

Integrarea tot mai mare a AI generativă în procese de îmbunătățire operațională semnifică o schimbare transformatoare în peisaj. În timp ce metodele tradiționale precum Lean și Six Sigma s-au bazat mult timp pe expertiza umană, AI se dovedește a fi o schimbare în ceea ce privește viteza și eficiența. 

AI și-a demonstrat deja utilitatea în diferite etape ale procesului Lean Six Sigma, sporind eforturile umane. Exemplele includ companii precum Johnson & Johnson și Voya financiar, Intel și Nvidia care au implementat cu succes AI în inițiativele lor de îmbunătățire a proceselor, rezultând economii semnificative de costuri.

Diferențiatorul cheie al AI față de abordările tradiționale

„Lean” și „Six Sigma” sunt modalitățile tradiționale de îmbunătățire a proceselor. Originar de la Toyota, Gândirea Lean îmbunătățește continuu procesele prin eliminarea activităților care nu au valoare („risipă”) din perspectiva clientului.

Înrădăcinat în Motorola și aprobat ulterior de General Electric, Six Sigma se concentrează pe procesele de rafinare prin minimizarea variațiilor nedorite („defecte”) la fiecare pas. Lean și Six Sigma sunt adesea denumite în mod colectiv „Lean Six Sigma” datorită instrumentelor comune și strămoșilor lor comune.

La baza Lean Six Sigma se află o abordare sistematică pentru a identifica cauza principală a problemelor operaționale, a formula soluții și a asigura permanența îmbunătățirilor. Acest lucru ține de competența specialiștilor în îmbunătățirea proceselor, „Centura Neagră” reprezentând cel mai înalt nivel.

În timp ce inteligența artificială (IA) și-a dovedit eficacitatea în operațiuni repetitive, credința predominantă subliniază că îmbunătățirea procesului necesită conștientizare și creativitate contextuală, rămânând un domeniu exclusiv al experților umani.

Folosirea AI pentru a eficientiza procesele industriale

Examinând DMAIC (“define, măsurați, analizați, îmbunătățiți, controlați”) rutina Lean Six Sigma dezvăluie impactul transformator al AI asupra fiecărei etape. 

  • De la "Define”, în care AI este antrenat utilizând înregistrări digitale sau tehnologia proceselor miniere, până la etapa „Măsurare”, utilizând dispozitive IoT, coduri de bare și camere, AI sporește eforturile umane în înțelegerea și măsurarea proceselor complexe. 
  • Etapa „Analiza” beneficiază de eficiența computațională a AI, depășind metodele tradiționale precum „Cinci motive”.
  • În etapa „Îmbunătățire”, priceperea AI în identificarea configurațiilor optime de performanță reprezintă o abatere de la norma de standardizare a proceselor, permițând personalizarea în funcție de produs și context. 
  • În sfârșit, în etapa „Control”, AI excelează în monitorizarea în timp real, esențială pentru detectarea valorii aberante, așa cum s-a demonstrat în detectarea fraudelor în tranzacțiile financiare.

Sistemul AI poate fi antrenat pentru a înțelege procesul prin două metode. O abordare implică utilizarea înregistrărilor digitale ale materialelor, informațiilor și fluxurilor financiare din cadrul organizației, generate de sistemele IT comune, cum ar fi sistemele de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) utilizate pe scară largă. 

Alternativ, tehnologia proceselor miniere poate fi folosită pentru a extrage date digitale din sisteme și aplicații, dezvăluind modul în care funcționează procesele.

Prin identificarea proceselor comune și a pașilor corespunzători acestora prin extragerea tiparelor repetate observate în date, companii precum Siemens, BMW și Merck utilizează activ procesele miniere pentru îmbunătățiri extinse în întregul proces.

Depășirea provocărilor pentru stimularea inovației

AI crește deja toate etapele ciclului de îmbunătățire a procesului, dar subliniază provocările cu care se vor confrunta liderii pe măsură ce AI își asumă un rol mai important. Provocările cheie includ scăderea accentului pe instrumentele și tehnicile tradiționale, nevoia de noi competențe în rândul experților în îmbunătățire și cerința unei schimbări organizaționale majore.

În timp ce inteligența artificială oferă un potențial imens de a revoluționa îmbunătățirea proceselor prin reducerea sarcinilor care necesită forță de muncă, integrarea sa cu succes necesită ca liderii să facă față provocărilor, să se adapteze la noile competențe și să asigure implicarea activă a forței de muncă.

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Anya este o scriitoare IT experimentată cu o pasiune pentru explorarea subiectelor de ultimă oră din industria tehnologiei, inclusiv AI generativă, Web3 gamification și modele de limbaj mari (LLM). Deținând o diplomă în interpretare, ea posedă un amestec unic de expertiză lingvistică și perspicacitate tehnică. Mintea ei curios și experiența vastă îi permit să navigheze pe peisajul în continuă evoluție al inovației tehnologice. Anya este dedicată descoperirii perspectivelor și tendințelor din diversele segmente lingvistice ale internetului, aducând o perspectivă vizionară muncii sale. Prin articolele sale, ea își propune să creeze o punte între conceptele IT complexe și un public global, făcând tehnologia accesibilă și captivantă pentru cititorii din întreaga lume.

Mai multe articole
Anna Sharygina
Anna Sharygina

Anya este o scriitoare IT experimentată cu o pasiune pentru explorarea subiectelor de ultimă oră din industria tehnologiei, inclusiv AI generativă, Web3 gamification și modele de limbaj mari (LLM). Deținând o diplomă în interpretare, ea posedă un amestec unic de expertiză lingvistică și perspicacitate tehnică. Mintea ei curios și experiența vastă îi permit să navigheze pe peisajul în continuă evoluție al inovației tehnologice. Anya este dedicată descoperirii perspectivelor și tendințelor din diversele segmente lingvistice ale internetului, aducând o perspectivă vizionară muncii sale. Prin articolele sale, ea își propune să creeze o punte între conceptele IT complexe și un public global, făcând tehnologia accesibilă și captivantă pentru cititorii din întreaga lume.

De la Ripple la Big Green DAO: Cum contribuie proiectele de criptomonede la caritate

Să explorăm inițiativele care valorifică potențialul monedelor digitale pentru cauze caritabile.

Aflați mai multe

AlphaFold 3, Med-Gemini și alții: modul în care AI transformă asistența medicală în 2024

Inteligența artificială se manifestă în diferite moduri în asistența medicală, de la descoperirea de noi corelații genetice până la abilitarea sistemelor chirurgicale robotizate...

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Fractal anunță planurile de a-și reseta rețeaua de testare pe 20 iulie
Buletin de stiri Software Tehnologia
Fractal anunță planurile de a-și reseta rețeaua de testare pe 20 iulie
Iulie 19, 2024
Schimbarea Codului de DeFi Vulnerabilități: Aprofundarea lui Alp Bassa în securitatea Smart Contract
Interviu Afaceri pieţe Software Tehnologia
Schimbarea Codului de DeFi Vulnerabilități: Aprofundarea lui Alp Bassa în securitatea Smart Contract
Iulie 19, 2024
Cysic își lansează testnetul și dezvăluie campania pentru sezonul de verificare, acordând comunității cu liste albe pentru noduri de validare
Buletin de stiri Tehnologia
Cysic își lansează testnetul și dezvăluie campania pentru sezonul de verificare, acordând comunității cu liste albe pentru noduri de validare
Iulie 19, 2024
Terra primește permisiunea de la tribunalul de faliment pentru a redeschide podul navetei și a arde 150 de milioane de jetoane LUNA
pieţe Buletin de stiri Tehnologia
Terra primește permisiunea de la tribunalul de faliment pentru a redeschide podul navetei și a arde 150 de milioane de jetoane LUNA
Iulie 19, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.