Inteligența artificială și ceasurile inteligente pot detecta devreme boala Parkinson
Pe scurt
Convergența ceasurilor inteligente și a inteligenței artificiale a condus la un progres în depistarea precoce a bolii Parkinson.
Cercetătorii au folosit datele smartwatch-ului pentru a identifica persoanele care vor fi diagnosticate clinic cu Parkinson șapte ani mai târziu, dezvăluind mișcări mai lente și calitatea somnului scăzută.
Autorul principal al studiului, dr. Kathryn Peall, a găsit modelul exact și separă boala Parkinson de alte afecțiuni care ar putea afecta mișcarea.
Tehnologia are potențialul de a avea un impact semnificativ asupra vieților noastre în viitor, permițând detectarea și intervenția precoce, îngrijirea medicală personalizată, managementul îmbunătățit al bolilor, abilitarea persoanelor, progresul în cercetare și asistență medicală, prevenire și sănătate publică și luarea deciziilor bazate pe date.
Combinația dintre ceasurile inteligente și inteligența artificială poate contribui la practici mai bune de asistență medicală, la măsuri preventive și la luarea deciziilor bazate pe date.
Convergența ceasurilor inteligente și a inteligenței artificiale a permis cercetătorilor să descopere perspective ascunse despre indivizi care erau necunoscute anterior. Acum, a apărut un caz convingător, care demonstrează potențialul acestei tehnologii.
Prin analiza datelor smartwatch-ului, cercetătorii au făcut un progres în depistarea precoce a bolii Parkinson. Ei au reușit să identifice persoane care ar fi diagnosticate clinic cu Parkinson șapte ani mai târziu. Datele au arătat că chiar și cu ani înainte de diagnosticare, acești indivizi prezentau mișcări mai lente și calitatea somnului scăzută.
Pentru a realiza această performanță, cercetătorii au instruit modele ML pentru a le distinge pe cei cu boala Parkinson de populația generală. Comparând descoperirile lor cu modele bazate pe genetică, chimia sângelui, stilul de viață sau simptomele prodromale cunoscute, cum ar fi constipația sau pierderea mirosului, modelele instruite pe datele de accelerometrie de la ceasurile inteligente au demonstrat performanțe superioare în diagnosticarea bolii Parkinson.
Autorul principal al studiului, dr. Kathryn Peall, a declarat pentru BBC News că părea a fi corectă și separă boala Parkinson de alte afecțiuni care ar putea afecta mișcarea, cum ar fi bătrânețea sau fragilitatea.
Ca un avantaj al lucrului cu un set de date precum Biobankul Regatului Unit, ea a spus: „Am comparat modelul nostru într-un număr de tulburări diferite, inclusiv alte tipuri de tulburări neurodegenerative, persoane cu osteoartrită și alte tulburări de mișcare, printre altele”.
Cu toate acestea, „va rămâne întotdeauna o alegere individuală și personală” dacă oamenii ar trebui să fie informați că au avut Parkinson cu ani înainte de apariția simptomelor.
Prin valorificarea bogăției de date colectate prin intermediul ceasurilor inteligente, persoanele pot obține informații valoroase asupra sănătății lor și pot solicita asistență medicală adecvată mai devreme.
Dr. Sirwan Darweesh, neurolog de la Departamentul de Neurologie de la Școala de Medicină a Universității Erasmus din Rotterdam, a dedicat cercetări extinse studierii debutului și progresiei bolii Parkinson. În 1990, o echipă de cercetători de la universitate a inițiat un studiu cuprinzător cu scopul de a monitoriza starea de sănătate a tuturor locuitorilor cu vârsta peste 55 de ani din Ommord, un cartier din Țările de Jos. În cadrul acestui studiu, dr. Darweesh sa concentrat în mod special pe un grup de o sută de indivizi care au fost în cele din urmă diagnosticați cu boala Parkinson.
Pe baza cercetărilor Dr. Darweesh, s-a stabilit că patologia bolii Parkinson se manifestă cu mai mult de două decenii înainte ca un diagnostic clinic să poată fi pus. În cele mai multe cazuri, simptomele inițiale devin vizibile cu aproximativ zece ani înainte de a se ajunge la un diagnostic oficial. Dr. Darweesh împărtășește îngrijorarea exprimată de Grandas că boala Parkinson este adesea diagnosticată într-un stadiu tardiv, când terapiile de modificare a bolii sunt mai puțin eficiente. Motivul probabil din spatele acestei ineficiențe este că patologia bolii este deja considerabil avansată în acel moment, cu peste 60% din celulele vitale ale creierului dopaminergice fiind epuizate până la momentul diagnosticului.
O limitare a cercetărilor recente este că ceasurile inteligente au înregistrat activitate doar timp de o săptămână. Cu toate acestea, dacă această abordare ar fi aplicată într-un cadru real, colectarea continuă de date pe o perioadă lungă de timp ar putea îmbunătăți acuratețea semnalelor de avertizare. Înainte de lucrările actuale ale Dr. Sandor, un grup de oameni de știință din Statele Unite au folosit inteligența artificială pentru a identifica modele în datele smartwatch-urilor. Ei au folosit, de asemenea, un eșantion de la Biobank din Marea Britanie, concentrându-se pe pacienții care au primit deja un diagnostic de boală Parkinson. Printre cercetătorii implicați, neurologul Dr. Karl Friedl subliniază că o săptămână întreagă de monitorizare a tiparelor de mișcare este suficientă pentru a detecta persoanele care sunt susceptibile de a dezvolta Parkinson. Privind dintr-o perspectivă mai largă, dr. Friedl subliniază că analiza mișcării unui individ poate oferi informații valoroase asupra diferitelor aspecte ale sănătății și bunăstării sale. Atunci când sunt combinați cu trăsăturile prodromale emergente asociate cu Parkinson, cum ar fi anosmia, tulburările de somn REM și depresia, algoritmii predictivi din lumea noastră avansată AI dețin un potențial extraordinar.
Studiul smartwatch-ului a colectat și date despre tiparele de somn de la un eșantion de 65,000 de indivizi. Încă o dată, inteligența artificială a demonstrat capacitatea de a detecta modificări ale duratei și calității somnului, atât la cei diagnosticați deja cu boala Parkinson la momentul înregistrării activității, cât și la cei care au fost diagnosticați ani mai târziu. Potrivit dr. Sandor, datele de la ceasurile inteligente au arătat că indivizii se confruntă cu treziri mai frecvente noaptea și durată mai lungă de somn cu câțiva ani înainte de diagnosticarea Parkinson. Combinând datele din timpul zilei și ale nopții, accelerometrele ar putea oferi medicilor oportunitatea de a interveni și, potențial, de a încetini progresia bolii.
Tehnologia descrisă mai sus, convergența ceasurilor inteligente și a inteligenței artificiale pentru depistarea precoce a bolii Parkinson, are potențialul de a avea un impact semnificativ asupra vieților noastre în viitor. Iată câteva moduri în care această tehnologie poate face diferența:
- Detectarea și intervenția precoce: Utilizând datele colectate de la ceasurile inteligente și utilizând algoritmi avansați de învățare automată, persoanele pot obține informații timpurii despre starea lor de sănătate. Detectarea precoce a bolii Parkinson sau a altor afecțiuni similare permite intervenția în timp util, potențial îmbunătățind rezultatele tratamentului și calitatea vieții.
- Asistență medicală personalizată: Integrarea ceasurilor inteligente și a inteligenței artificiale permite soluții personalizate de asistență medicală. Cu monitorizarea și analiza continuă a datelor privind sănătatea, persoanele pot primi recomandări, intervenții și măsuri preventive personalizate pe baza tiparelor și riscurilor specifice de sănătate. Această abordare personalizată are potențialul de a îmbunătăți bunăstarea generală și gestionarea bolii.
- Management îmbunătățit al bolilor: Ceasurile inteligente echipate cu algoritmi bazați pe inteligență artificială pot oferi feedback și mementouri în timp real persoanelor cu boala Parkinson sau alte afecțiuni cronice. Acest sprijin poate ajuta la gestionarea simptomelor, a programelor de medicație, a rutinelor de exerciții și a altor aspecte esențiale ale managementului bolii, îmbunătățind în cele din urmă calitatea generală a vieții pacienților.
- Împuternicirea indivizilor: Tehnologia dă putere indivizilor să-și asume un rol activ în sănătatea și bunăstarea lor. Oferind acces la informații personalizate despre sănătate, persoanele pot lua decizii informate cu privire la stilul lor de viață, pot solicita asistență medicală în timp util și pot participa activ la propria lor călătorie în domeniul sănătății.
- Progres în cercetare și asistență medicală: Cantitatea mare de date colectate prin smartwatch-uri și analizate cu algoritmi AI poate contribui la progrese în cercetare medicala. Cercetătorii pot obține informații valoroase asupra progresiei bolii, pot identifica noi biomarkeri și pot dezvolta tratamente mai eficiente. Această tehnologie are potențialul de a accelera cercetarea medicală și de a îmbunătăți practicile de asistență medicală.
- Prevenire și Sănătate Publică: Detectarea precoce a bolii Parkinson și a altor afecțiuni de sănătate prin ceasuri inteligente și inteligență artificială poate contribui la măsuri preventive și inițiative de sănătate publică. Prin identificarea persoanelor cu risc ridicat, furnizorii de servicii medicale și factorii de decizie politică pot implementa intervenții și strategii direcționate pentru a reduce povara generală a bolii.
- Luarea deciziilor bazate pe date: Bogăția de date colectate de la ceasurile inteligente poate fi valorificată pentru a informa politicile și strategiile de asistență medicală. Datele agregate și anonimizate pot oferi informații valoroase asupra tendințelor de sănătate a populației, permițând sistemelor de sănătate să aloce resurse mai eficient, să identifice riscurile emergente pentru sănătate și să dezvolte intervenții bazate pe dovezi.
Citiți mai multe știri legate:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
