Abrigo lansează o platformă de detectare a fraudelor bazată pe inteligență artificială pentru a ajuta la atenuarea pierderilor financiare
Pe scurt
Abrigo a lansat platforma Abrigo Fraud Detection pentru a „verifica” analiza și inspecția imaginilor pentru a ajuta instituțiile financiare să combată frauda.
Furnizorul de soluții pentru prevenirea criminalității financiare și managementul riscurilor Abrigo a lansat o nouă platformă numită Abrigo Fraud Detection. Platforma se integrează AI-alimentat inspecție și analiză a imaginii „verificate” cu un motor configurabil de decizie privind frauda pentru a ajuta instituțiile financiare să combată frauda.
În ciuda popularității tot mai mari a canalelor de plată digitale, cecurile sunt încă cea mai comună formă de plată B2B – 81% dintre companii încă plătesc alte firme cu cecuri pe hârtie, ceea ce impune ca firmele să rămână proactive.
În noiembrie 2023, Abrigo a anunțat un parteneriat cu compania de depozitare mobilă și prevenire a fraudei Mitek. Platforma Abrigo Fraud Detection folosește Check Fraud Defender de la Mitek și îl combină cu configurabilul Abrigo. fraudă motor de decizie pentru a îmbunătăți detectarea fraudei prin cecuri.
„Abrigo Fraud Detection, dezvoltat de Mitek, utilizează analiza vizuală computațională avansată pentru a examina 22 de atribute cheie de verificare, cum ar fi scrierea de mână și discrepanțe de font, asigurând o detectare precisă a fraudei”, a declarat Ravi Nemalikanti, CTO la Abrigo. Metaverse Post.
„Soluția noastră evaluează imagini de cec din diverse surse, inclusiv bancomate, aplicații mobile și depozit direct la sucursale și compară atributele dintr-un consorțiu național de date privind fraudele cu cecuri pentru a identifica potențiale semnale roșii comportamentale și pentru a produce scoruri transparente de risc de fraudă pentru inspecții și decizii accelerate”, el adăugat.
El a adăugat că interfața ușor de utilizat a soluției le permite analiștilor să evalueze verificările suspecte, inclusiv compararea imediată cu verificările anterioare, și să contacteze clienții sau membrii lor pentru a verifica tranzacțiile suspecte.
Într-un program pilot cu o bancă din sud-estul SUA, Abrigo Fraud Detection a identificat cu acuratețe 93% din valoarea totală a cecurilor frauduloase a băncii, în valoare de peste 330,000 USD pentru evitarea pierderilor potențiale de fraudă.
În plus, Nemalikanti a spus că soluția companiei indică o rată mai mare de necinstit verificări utilizând analiza imaginii de cec alimentată de AI/ML de la Mitek, care analizează 22 de atribute cheie de verificare, un consorțiu național de date privind frauda prin cecuri și motorul configurabil de decizie a fraudei de la Abrigo.
Abrigo îmbunătățește prevenirea fraudei cu instrumente de detectare adaptate
Pe măsură ce tehnologia devine mai sofisticată, fraudatorii vor folosi metode mai complexe pentru fals și alte infracțiuni financiare. Instituțiile financiare trebuie să fie la curent cu tendințele de fraudă și să implementeze instrumente eficiente pentru a evita pierderile prin fraudă. Noua completare a lui Abrigo are ca scop reducerea fraudei cu cecuri.
„Platforma crește eficiența cu fluxuri de lucru automate de detectare a fraudei de la capăt la capăt, adaptate nevoilor unei instituții financiare, inclusiv asimilarea de date, inspecție, decizii și raportare. Acest lucru reduce la minimum povara procesării manuale, reducând costurile și prevenind în mod proactiv impactul fraudei asupra instituției și clienților săi”, a declarat Ravi Nemalikanti de la Abrigo. Metaverse Post.
El a adăugat că prin eficientizarea operațiunilor și îmbunătățirea acurateței, platforma dă putere instituțiilor financiare să se apere împotriva atacurilor costisitoare și să protejeze clienții, activele și reputația mărcii.
În plus, fiecare instituție financiară are o toleranță unică la risc. Platforma Abrigo Fraud Detection folosește experiența Abrigo în scenariile de fraudă cu cecuri, permițând instituțiilor să stabilească niveluri personalizate de toleranță la risc și să adapteze fluxurile de lucru la aceste limite.
Nemalikanti a spus: „Instituțiile pot folosi reguli și condiții, cum ar fi pragurile de tranzacție, pentru a le ajuta să decidă dacă activitatea este frauduloasă sau nu. Scorurile transparente ale riscului de fraudă și alte atribute ale datelor din analiza imaginii de cec ajută instituțiile să decidă ce tranzacții să investigheze.”
De acum, soluția va oferi inițial verificare detectarea fraudei. Capacitățile platformei se vor extinde dincolo de detectarea fraudei prin verificări pentru a include detectarea în alte tipuri de tranzacții, cum ar fi transferul bancar și FedNow, pe tot parcursul anului 2024.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
Mai multe articole
Kumar este un jurnalist tehnic cu experiență, cu o specializare în intersecțiile dinamice ale AI/ML, tehnologie de marketing și domenii emergente, cum ar fi cripto, blockchain și NFTs. Cu peste 3 ani de experiență în industrie, Kumar și-a stabilit o experiență dovedită în elaborarea de narațiuni convingătoare, realizarea de interviuri perspicace și furnizarea de informații cuprinzătoare. Expertiza lui Kumar constă în producerea de conținut de mare impact, inclusiv articole, rapoarte și publicații de cercetare pentru platforme proeminente din industrie. Cu un set unic de abilități care combină cunoștințele tehnice și povestirea, Kumar excelează în comunicarea conceptelor tehnologice complexe către diverse audiențe într-o manieră clară și captivantă.
