O privire critică asupra amprentei de carbon a IA generativă
Pe scurt
Procesarea imaginii și crearea de chatbot sunt sarcini comune pentru centrele de date. Aceste sarcini sunt efectuate de mii de computere.
Chatbot-uri și generatoare de imagini alimentate de inteligență artificială rulează pe mii de computere din centrele de date din întreaga lume. Aceste centre de date sunt proiectate pentru a gestiona cantități masive de date și pentru a efectua calcule complexe la viteze fulgerătoare. Pe măsură ce cererea pentru tehnologii bazate pe inteligență artificială continuă să crească, la fel va crește și nevoia acestor centre de date puternice.
AI generativ este tehnologia din spatele chatbot-urilor și generatoarelor de imagini. AI generativ creează rezultate complexe, cum ar fi o propoziție, un paragraf sau o imagine. În aplicații precum difuzoare inteligente sau completare automată, poate genera răspunsuri audio sau poate sugera o interogare de căutare. Chatbot și generatoare de imagini devin din ce în ce mai populare, iar Google și Microsoft vor folosi modele de limbaj AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării. Aceasta Necesită mai multă energie pentru a construi modele puternice. Acest lucru se datorează faptului că, cu cât o IA este mai puternică, cu atât este nevoie de mai multă energie. Nu este clar cum va avea acest impact asupra viitoarei amprente de carbon a societății. Cercetătorii explorează modalități de a face modelele AI mai eficiente din punct de vedere energetic. O abordare este utilizarea hardware-ului specializat care poate efectua calcule mai eficient decât procesoarele tradiționale.
Cercetătorii estimează că crearea unui model AI generativ numit BERT cu 110 milioane de parametri a consumat energia unui zbor transcontinental pentru o persoană în 2019. Această utilizare a energiei este o problemă gravă de mediu, deoarece dezvoltarea modelelor AI continuă să se accelereze. Drept urmare, sunt necesare abordări mai ecologice și mai eficiente din punct de vedere energetic pentru dezvoltarea IA. Amprenta de carbon a modelelor de inteligență artificială poate fi, de asemenea, redusă foarte mult dacă sunt utilizate surse de energie regenerabilă, cum ar fi energia solară sau eoliană.
ChatGPT este un model lansat de OpenAI în noiembrie 2022. Trecuse 1.5 miliarde de vizite în martie 2023. Microsoft a încorporat ChatGPT în motorul său de căutare, Bing și l-a pus la dispoziția tuturor pe 4 mai 2023. Un chatbot este un asistent AI care poate face multe lucruri diferite, cum ar fi să scrie documente, să rezolve probleme de matematică și să creeze marketing campanii. Un model trebuie actualizat regulat pentru a ține pasul cu noile date. Amprenta de carbon a creării ChatGPT is necunoscut, dar este probabil mai mare decât cea a GPT3. Pe baza hardware-ului și a infrastructurii utilizate, ChatGPTEficiența lui în ceea ce privește consumul de energie și viteza de procesare se poate modifica. Prin urmare, atunci când se creează și se utilizează modele AI, cum ar fi ChatGPT, este esențial să luăm în considerare impactul asupra mediului și utilizarea resurselor. Este mult mai costisitor decât o interogare obișnuită către un motor de căutare, cu un singur chat ChatGPT costa 2 centi și o solicitare Google obișnuită care costă de șapte ori mai puțin din cauza consumului de energie.
Mare modele AI generative sunt aici pentru a rămâne, iar oamenii vor apela la ei pentru informații. De exemplu, dacă un elev are nevoie de ajutor pentru rezolvarea unei probleme de matematică, va întreba un tutore sau un prieten sau va consulta un manual. În viitor, probabil că vor întreba un chatbot. Acest lucru se datorează faptului că un singur model mare de AI nu va distruge mediul, dar dacă o mie de companii dezvoltă roboți AI ușor diferiți în scopuri diferite, fiecare folosit de milioane de clienți, consumul de energie ar putea deveni o problemă. Vestea bună este că AI poate funcționa pe energie regenerabilă. Aducând calculul acolo unde energia verde este mai abundentă sau programând-o pentru momentele din zi în care energia regenerabilă este mai disponibilă, ar putea fi mai eficientă.
Publicul poate folosi datele despre amprenta de carbon ale modelelor AI pentru a alege un chatbot „mai ecologic”. Viitorul ar putea fi folosit pentru a alege un sistem AI „mai ecologic”.
- Lumea devine entuziasmată de potențialul AI generativ, despre care cercetătorii spun că este impresionant, dar ar putea fi mai avansat decât ne dăm seama. Cercetătorii de la Microsoft și de la Universitatea Columbia au arătat că chatbot-urile pot prezenta dovezi AGI.
Citiți mai multe articole conexe:
- Intuit Mailchimp lansează generatorul de conținut generativ de e-mail AI pentru marketeri
- Explorarea valorii artei generate de IA
- Mediul de reglementare al BTC în 2023: O privire asupra legalității Bitcoin
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
