7 Cele mai bune platforme descentralizate de inteligență artificială de urmărit
Pe scurt
În acest articol, evidențiem primele 7 platforme descentralizate de inteligență artificială care echilibrează condițiile de concurență.
Inovațiile în domeniul inteligenței artificiale (IA) au cunoscut o creștere extraordinară de la debutul ChatGPT în noiembrie 2022. Cu toate acestea, în ciuda faptului că a devenit o tehnologie generalizată, unele blocaje semnificative continuă să încetinească dezvoltarea și adoptarea inteligenței artificiale – una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă această industrie în curs de dezvoltare este calitatea și controlul datelor.
Potrivit unui estima Conform Epoch AI, stocul total efectiv de date text publice generate de om este de aproximativ 300 de trilioane de tokenuri; acest stoc de date va fi probabil utilizat pe deplin de modelele lingvistice pentru antrenament între 2026 și 2032. Această lipsă iminentă de date, împreună cu preocupările legate de transparență și costuri, sunt în principal rezultatul centralizării majorității canalelor de date AI.
Partea bună este că infrastructurile descentralizate se dovedesc a fi valoroase în rezolvarea unora dintre aceste probleme. În acest articol, evidențiem primele 7 platforme descentralizate de inteligență artificială care echilibrează condițiile de concurență. Aceste platforme emergente oferă dezvoltatorilor și întreprinderilor de inteligență artificială posibilitatea de a obține seturi de date verificabile, conduse de comunitate, fără a se baza pe intermediari centralizați.
OORT: Cloudul complet de date pentru inteligența artificială descentralizată
OORT este o soluție de inteligență artificială descentralizată end-to-end, concepută pentru a permite atât întreprinderilor, cât și persoanelor fizice să colecteze, să proceseze și să monetizeze date bazate pe inteligență artificială.
Ceea ce iese în evidență la acest cloud de date AI în comparație cu omologii săi centralizați este o abordare comunitară globală; în loc să se bazeze pe procese opace de colectare a datelor, OORT introduce o platformă descentralizată de colectare a datelor omni-chain, denumită OORT DataHub. Această platformă valorifică contribuțiile unei comunități globale pentru a oferi seturi de date diverse, de înaltă calitate și verificabile, pentru a aborda deficiențele existente în ceea ce privește calitatea și controlul datelor AI.
OORT DataHub este susținut de o rețea descentralizată, OORT Edge, care alimentează stocarea și procesarea datelor colectate; acest lucru se realizează prin intermediul unui dispozitiv hardware de tip nod de margine – Deimos.
Prin urmare, utilizatorii ecosistemului OORT au oportunitatea de a câștiga recompense monetizabile prin contribuind către DataHub sau devenind parte a rețelei de margine prin găzduire un nod prin intermediul dispozitivului Deimos. În prezent, există peste 330,000 de contribuitori de date, peste 83,000 de noduri și peste 10,000 de utilizatori zilnici în acest ecosistem descentralizat de inteligență artificială.
Bittensor: Rețeaua de informații descentralizată
Bittensor este o altă platformă descentralizată de inteligență artificială interesantă; în esență, acest ecosistem bazat pe blockchain susține producția on-chain de bunuri digitale, inclusiv inferența inteligenței artificiale, instruirea și infrastructura aferentă.
Deci, cum funcționează? Bittensor folosește conceptul de subrețele pentru a introduce comunități care produc aceste bunuri digitale la prețuri competitive. Aceasta se bazează pe un model stimulat în care cei mai buni mineri (contribuitori) sunt recompensați pentru îndeplinirea unei anumite sarcini. Unele dintre sarcinile dintr-o subrețea de inteligență artificială pot varia de la servicii precum instruire, predicție sau inferență specializată.
Rețeaua Bittensor include și validatori al căror rol este de a valida munca efectuată de mineri. Acest lucru asigură că doar serviciile de calitate sunt recompensate prin modelul de stimulare Bittensor - ecosistemul emite zilnic 7200 de token-uri TAO în acest scop. Alocările din cadrul subrețelelor sunt împărțite în trei: creator de subrețea (18%), validatori (41%) și mineri (41%).
Subrețelele descentralizate ale Bittensor reprezintă o schimbare față de procesul centralizat de instruire a inteligenței artificiale, unde marile companii tehnologice dețin monopolul asupra colectării de date și a altor servicii de inteligență artificială.
Ocean Protocol: Piață pentru date pregătite pentru inteligență artificială
Protocolul Oceanului este unul dintre jucătorii consacrați în acest domeniu inovator aflat la început de drum. Construită ca un protocol descentralizat, această platformă facilitează cele două componente principale necesare pentru avansarea inteligenței artificiale – date și calcul.
Pachetul tehnologic include trei părți principale: Datatoken-uri, Ocean Nodes și Compute-to-Data. Cu ajutorul Datatoken-urilor, utilizatorii Ocean Protocol își pot tokeniza datele private și le pot face disponibile pentru antrenarea modelului, păstrându-și în același timp confidențialitatea. O abordare numită „token-gating” prin care proprietarii de date pot publica servicii de date pe piața Ocean Protocol printr-un model descentralizat de control al accesului.
În ceea ce privește Nodurile Oceanice, acestea permit monetizarea resurselor de calcul inactive. Proprietarii de dispozitive din întreaga lume își pot dedica puterea de calcul inactivă pentru a sprijini Rețeaua Oceanică în schimbul unor recompense ecosistemice.
Calculul în date este caracteristica distinctivă a acestui ecosistem; permite consumatorilor (instructorilor de modele) să cumpere seturi de date pe care își pot rula modelele fără ca intimitatea furnizorului să fie dezvăluită. Acest lucru conferă Ocean Protocol un avantaj ca o „piață descentralizată pentru date pregătite pentru inteligență artificială”.
SingularityNET: Pionierul serviciilor descentralizate de inteligență artificială
SingularityNET este un pionier în spațiul inteligenței artificiale descentralizate; proiectul a fost lansat în 2017, strângând o ICO de 36 de milioane de dolari în decurs de un minut. De atunci, a evoluat pentru a deveni o platformă reputată bazată pe blockchain, unde utilizatorii pot crea, partaja și monetiza servicii de inteligență artificială.
Spre deosebire de omologii săi, care se concentrează pe seturi de date și calcul brut, SingularityNET este specializată în servicii de inteligență artificială, cum ar fi API-uri, modele și agenți pe care dezvoltatorii îi pot monetiza sau achiziționa pentru a-și sprijini inițiativele de dezvoltare. Acest lucru este posibil prin intermediul token-ului nativ $AGIX al platformei, care permite participanților să plătească pentru serviciile de inteligență artificială.
Modelul de infrastructură al SingularityNET acordă, de asemenea, o atenție deosebită interoperabilității, permițând diferitelor servicii să se conecteze reciproc. Acest lucru creează un ecosistem care susține inteligența artificială, în care contribuitorii independenți pot asambla conducte complexe.
O altă caracteristică remarcabilă a acestui proiect particular este viziunea fondatorului, Dr. Ben Goertzel, de a promova Inteligența Artificială Generală (AGI) - o eră în care IA va poseda capacitatea de a îndeplini orice sarcină pe care ființele umane o pot face și va putea depăși inteligența umană în mai multe domenii.
Fetch.ai: Agenți descentralizați și economie bazată pe date
Fetch.ai este o altă inovație care operează în cadrul economiei agenților viitoare, bazată pe inteligență artificială. Acest proiect este conceput ca o platformă multi-agent, permițând agenților software autonomi să interacționeze, să negocieze și să tranzacționeze date în numele utilizatorilor, organizațiilor sau dispozitivelor, utilizând în același timp tehnologia blockchain pentru a securiza canalele de comunicare.
Una dintre principalele componente ale acestui ecosistem este cadrul de agenți (AEA). Acesta are funcții precum colectarea și analiza datelor, interacțiunea cu alți agenți sau surse de date, luarea deciziilor, tranzacțiile și participarea la învățarea automată sau optimizarea sarcinilor. Ne putem gândi la ei ca la gemeni digitali care acționează în numele utilizatorilor.
Ce iese în evidență Fetch.ai reprezintă permiterea fluxurilor de date dinamice, în timp real, între agenți autonomi. Aceasta reprezintă o îmbunătățire față de conductele tradiționale de inteligență artificială, care nu sunt doar centralizate, ci și statice prin natura lor. De exemplu, un sistem de management al traficului dintr-un oraș aglomerat poate utiliza agenți de inteligență artificială pentru a cumpăra date de trafic în timp real de la senzorii orașului, datorită modelului economiei bazate pe agenți.
Gensyn: Calcul descentralizat pentru antrenamentul IA
Conform unui recent raportează Proiectele McKinsey arată că centrele de date din întreaga lume vor avea nevoie de aproximativ 6.7 trilioane de dolari pentru a face față cererii tot mai mari de putere de calcul. Gensyn abordează acest risc iminent de cost prin protocolul său descentralizat, care se concentrează pe calculul bazat pe învățarea automată.
În esență, Gensyn permite agregarea resurselor de calcul mondiale într-o singură rețea. Acest lucru este posibil printr-un cadru descentralizat care oferă oricui are resurse de calcul inactive oportunitatea de a le aloca rețelei, sprijinind inovatorii în inteligență artificială cu resurse de calcul disponibile la nivel global pe care le pot închiria pentru a scala antrenamentul modelelor mari.
Ecosistemul Gensyn este alcătuit din patru componente fundamentale: Execuție consistentă a ML, Verificare fără încredere, Comunicare peer-to-peer și Coordonare descentralizată. Toate aceste fațete funcționează în tandem pentru a permite învățarea automată descentralizată și verificabilă la scară globală.
De asemenea, merită menționat faptul că acest proiect este încă în stadii incipiente, Testnet-ul fiind disponibil în prezent. Acesta include trei aplicații pe care utilizatorii le pot încerca: RL Swarm, BlockAssist și Judge.
Grass: Rețea descentralizată de crowdsourcing de date
De multe ori, când plătim pentru servicii de internet, ajungem să nu folosim toată lățimea de bandă alocată. Grass, fosta Grassdata, a introdus un concept inovator prin care utilizatorii de internet la nivel global își pot folosi lățimea de bandă inactivă.
Proiectul aduce la viață această narațiune prin modelul său distribuit, care permite oricui să contribuie și să câștige recompense prin pași simpli, transformând lățimea de bandă inactivă într-o resursă valoroasă pentru antrenamentul IA. Simplu spus, Grass funcționează ca o rețea fizică descentralizată (DepIN) pentru accesul la date web, prin care utilizatorii pot rula noduri de pe dispozitivele lor zilnice, servind drept surse de date pentru IA și inteligența web.
Această abordare distribuită și fără permisiuni nu schimbă doar regulile jocului în antrenarea modelelor de inteligență artificială, ci și în utilizarea resurselor digitale de zi cu zi. Utilizatorii pot acționa ca furnizori de date pentru a alimenta o rețea deschisă capabilă să concureze cu crawlere web centralizate și agregatoare de date care sunt controlate în prezent de o mână de companii mari de tehnologie.
Concluzie
Așa cum s-a menționat în introducere, evoluția și adoptarea IA nu au fost lipsite de un set unic de provocări. Acestea includ controlul datelor, calitatea și creșterea costurilor de calcul. Cu toate acestea, așa cum se evidențiază prin exemplele din această listă, s-au înregistrat progrese semnificative în domeniul inovării descentralizate în domeniul IA. Aceste proiecte reprezintă o mică parte din ceea ce arhitecturile descentralizate au de oferit IA și invers; este o situație reciproc avantajoasă atât pentru inovațiile blockchain, cât și pentru cele din domeniul IA.
Tabel comparativ pentru platformele descentralizate de inteligență artificială
| Proiect | Concentrare principala | Ce iese în evidență |
| OORT | Cloud de date descentralizat bazat pe inteligență artificială care permite utilizatorilor să colecteze, să proceseze și să monetizeze date | DataHub condus de comunitate și rețea de la margine (Deimos) cu peste 330 de contribuitori și seturi de date verificabile |
| Bittensor | Rețea Blockchain pentru antrenament și inferență descentralizată în domeniul inteligenței artificiale | Subrețele stimulate care recompensează rezultatele AI de calitate cu emisii TAO zilnice |
| Protocolul Oceanului | Piață pentru date și calcule pregătite pentru inteligență artificială | Modelul de confidențialitate Compute-to-Data permite partajarea securizată a datelor fără expunerea seturilor de date brute |
| SingularityNET | Piață pentru servicii și API-uri de inteligență artificială | Monetizarea agenților IA interoperabili; viziune pionierat pentru Inteligența Artificială Generală (AGI) |
| Fetch.ai | Economie bazată pe inteligență artificială multi-agent pentru schimb autonom de date | Negocierea datelor în timp real prin intermediul agenților autonomi (AEA) |
| Gensyn | Rețea de calcul descentralizată pentru învățarea automată | Verificare și agregare fără încredere a resurselor globale de calcul pentru instruirea în domeniul inteligenței artificiale |
| Grass | Rețea descentralizată de lățime de bandă și crowdsourcing de date | Convertește lățimea de bandă inactivă a internetului în resurse de date pentru antrenamentul inteligenței artificiale |
Întrebări Frecvente
Ce este IA descentralizată?
IA descentralizată se referă la sisteme de inteligență artificială construite pe ecosisteme distribuite, cum ar fi blockchain-ul sau infrastructurile peer-to-peer. Comunitățile globale preiau rolul de date, calcul și instruire a modelelor, spre deosebire de mediul centralizat în care marile corporații controlează toate aceste funcții.
Cum diferă inteligența artificială descentralizată de platformele tradiționale de inteligență artificială?
Spre deosebire de omologii lor tradiționali, care se bazează pe centre de date centralizate și tehnici opace de colectare a datelor, inteligența artificială descentralizată distribuie sursele de date, puterea de calcul și antrenarea modelelor către diverși participanți la ecosistem. Acest lucru îmbunătățește transparența, securitatea și incluziunea.
De ce este important controlul calității datelor pentru dezvoltarea inteligenței artificiale?
Calitatea datelor are un impact direct asupra acurateței și corectitudinii modelelor de IA. Ca atare, canalele de date IA trebuie să fie verificabile, provenite din surse etice și partajate în siguranță.
Cum câștigă participanții în ecosistemele descentralizate de inteligență artificială?
Există mai multe modalități de a câștiga bani din aceste ecosisteme, inclusiv prin contribuția cu resurse valoroase, cum ar fi datele și puterea de calcul. Majoritatea platformelor DeAI au mecanisme de stimulare prin care utilizatorii pot primi recompense monetizabile.
Ce proiecte descentralizate de inteligență artificială sunt în prezent lideri în domeniu?
Printre jucătorii importanți se numără OORT (cloud de date), Bittensor (rețea de inteligență artificială), Ocean Protocol (piață de date pregătită pentru inteligență artificială), SingularityNET (hub de servicii inteligență artificială), Fetch.ai (economie de agenți), Gensyn (computare descentralizată) și Grass (rețea de crowdsourcing de date).
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Gregory, un nomad digital originar din Polonia, nu este doar un analist financiar, ci și un colaborator valoros la diverse reviste online. Cu o bogată experiență în industria financiară, cunoștințele și expertiza lui i-au adus recunoașterea în numeroase publicații. Folosindu-și timpul liber în mod eficient, Gregory este în prezent dedicat scrierii unei cărți despre criptomonede și blockchain.
Mai multe articole
Gregory, un nomad digital originar din Polonia, nu este doar un analist financiar, ci și un colaborator valoros la diverse reviste online. Cu o bogată experiență în industria financiară, cunoștințele și expertiza lui i-au adus recunoașterea în numeroase publicații. Folosindu-și timpul liber în mod eficient, Gregory este în prezent dedicat scrierii unei cărți despre criptomonede și blockchain.
