3 noi moduri de a implementa AI în misiunile spațiale
Industria spațială evoluează într-un ritm rapid și inteligență artificială (AI) joacă un rol din ce în ce mai important în alimentarea misiunilor spațiale noi și inovatoare. De la CubeSats mici la constelații mari, AI este folosită pentru a efectua o varietate de sarcini, inclusiv navigare, comunicare și analiza datelor.
Există o serie de moduri diferite în care AI poate fi implementată în misiunile spațiale, fiecare cu propriile sale beneficii și provocări. În acest articol, vom explora unele dintre cele mai comune aplicații AI din industria spațială și vom discuta avantajele și dezavantajele fiecărei abordări.
Companiile spațiale găsesc noi modalități de a implementa AI în misiunile lor. Unde poate fi util și cum este deja folosit în viață?
Pe măsură ce tehnologia inteligenței artificiale (AI) continuă să evolueze, există din ce în ce mai multe moduri prin care poate fi utilizată în misiunile spațiale. Iată câteva dintre cele mai noi și mai inovatoare moduri prin care AI este folosită sau ar putea fi folosită în viitor pentru a susține sateliți mari, a analiza cantități uriașe de date și a gestiona sfârșitul vieții navelor spațiale.
| Postare recomandată: ChatGPT Experiment: AI ar prefera să omoare milioane de oameni decât să insulte pe cineva |
Simulări spațiale AI
Tehnologiile AI și de învățare automată le permit operatorilor de constelații de teledetecție să planifice operațiunile prin satelit, să execute simulări și să determine disponibilitatea sau lipsa anumitor resurse. Poate fi folosit pentru a crea modele tridimensionale ale terenului și infrastructurii, precum și pentru a identifica schimbările în timp.
În viitor, aceste modele vor deveni din ce în ce mai precise pe măsură ce se colectează și se procesează mai multe date. AI poate fi folosit și pentru crearea, comanda și controlul sistemelor care pot gestiona un număr mare de sateliți și alte active în spațiu.
În viitor, AI se va implica mai mult în procesul decizional al misiunilor spațiale, făcându-le mai eficiente și mai eficiente.
| Postare recomandată: Se preconizează că costurile de formare a modelelor AI vor crește de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030 |
Explorarea spațială AI
Explorarea spațiului a fost întotdeauna un subiect fascinant atât pentru cercetători, cât și pentru publicul larg. Posibilitatea de a găsi viață extraterestră și de a descoperi noi planete a captat imaginația de secole. În ultimii ani, agențiile spațiale au apelat la inteligența artificială (AI) pentru a ajuta cu diverse aspecte ale misiunilor spațiale.
O provocare majoră cu care se confruntă misiunile spațiale este cantitatea mare de date care trebuie procesată. De exemplu, telescopul spațial Kepler produce aproximativ 100 de gigaocteți de date pe zi. Ar dura ani pentru ca oamenii să parcurgă toate aceste date, așa că AI este folosită pentru a accelera procesul.
AI este, de asemenea, folosită pentru a ajuta la planificarea și executarea misiunilor spațiale. De exemplu, Cercetătorii chinezi folosesc inteligența artificială pentru a asigura zborul lin al navei spațiale evitând în același timp resturile spațiale pe orbită. Planificarea și executarea unei misiuni spațiale este o sarcină complexă, așa că AI joacă un rol important în a se asigura că totul decurge conform planului.
În viitor, IA va deveni și mai importantă în explorarea spațiului. De exemplu, NASA plănuiește să folosească roboți alimentați cu inteligență artificială pentru a explora suprafața lui Marte. Acești roboți vor putea să colecteze date și să le trimită înapoi pe Pământ, ceea ce îi va ajuta pe oamenii de știință să înțeleagă mai bine mediul marțian.
După cum puteți vedea, AI joacă un rol din ce în ce mai important în explorarea spațiului. În viitor, AI se va implica și mai mult în misiunile spațiale și ne va ajuta să dezvăluim misterele universului.
| Postare recomandată: Top 120+ conținut generat de AI în 2023: imagini, muzică, videoclipuri |
Poziționarea spațiului AI
Una dintre cele mai promițătoare aplicații pentru AI în misiunile spațiale este suportul pentru sateliți mari. AI poate fi folosit pentru a ajuta acești sateliți cu sarcini precum poziționarea relativă, comunicarea și gestionarea sfârșitului vieții. De exemplu, AI poate fi folosită pentru a ajuta sateliții să comunice între ei pentru a-și coordona activitățile sau pentru a-i ajuta pe sateliți să-și determine poziția unul față de celălalt și față de Pământ.
Inteligența artificială poate fi, de asemenea, utilizată pentru a ajuta la gestionarea sfârșitului duratei de viață a sateliților mari, oferind informații despre cel mai bun moment pentru a deza orbită sau a dezafecta un satelit. O altă aplicație promițătoare pentru AI în misiunile spațiale este analiza unor cantități uriașe de date. De exemplu, AI poate fi folosită pentru a ajuta la analiza datelor de la sateliții de observare a Pământului sau de la nave spațiale. AI poate fi folosit pentru a identifica modele în date sau pentru a crea previziuni despre viitor evenimente. AI poate fi folosit și pentru a ajuta la clasificarea datelor, sau pentru a determina care date sunt cele mai importante.
AI poate fi folosit și pentru a ajuta la gestionarea navelor spațiale. De exemplu, AI poate fi folosită pentru a ajuta la planificarea traiectoriei unei nave spațiale sau pentru a ajuta la controlul navei spațiale. AI poate fi folosit și pentru a ajuta operatorii să comunice cu o navă spațială sau pentru a-i ajuta pe operatorii să controleze nava spațială de la distanță. AI este un instrument puternic care poate fi folosit în multe moduri diferite pentru a sprijini misiunile spațiale.
Citiți mai multe despre AI:
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
Mai multe articole
Damir este liderul echipei, manager de produs și editor la Metaverse Post, care acoperă subiecte precum AI/ML, AGI, LLM-uri, Metaverse și Web3-domenii conexe. Articolele sale atrag o audiență masivă de peste un milion de utilizatori în fiecare lună. El pare a fi un expert cu 10 ani de experiență în SEO și marketing digital. Damir a fost menționat în Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto și alte publicații. Călătorește între Emiratele Arabe Unite, Turcia, Rusia și CSI ca nomad digital. Damir a obținut o diplomă de licență în fizică, despre care crede că i-a oferit abilitățile de gândire critică necesare pentru a avea succes în peisajul în continuă schimbare al internetului.
