Afirmații privind piața IA în 2026 vs. depuneri SEC: Analiza Linkmate
Este piața inteligenței artificiale doar o discuție despre relații publice sau există o matematică mai profundă în fundal? Consultați această analiză de piață de la compania de software pentru inteligență artificială. Linkmate (anterior Linkomo), a afla.
Matematica împrumuturilor din spatele hype-ului AI
Potrivit Starea pieței agențiceUtilizarea inteligenței artificiale trece prin etapele finale de maturitate. În termeni generali, înseamnă că piața nu mai tratează inteligența artificială ca pe o soluție miraculoasă și începe să o folosească ca pe un instrument real pentru a rezolva probleme de bază ale afacerilor.
Principala idee este că inteligența artificială este un disruptor pe piața muncii, dar este și un țap ispășitor.Un motiv major pentru scăderea pieței muncii este combinația dintre împrumuturile COVID și majorările dobânzilor FED.
În 2019, marile firme de tehnologie s-au trezit la noua realitate — de ce să plătească pentru 4 etaje de birouri în New York sau Silicon Valley, când nu este nevoie? Aceasta a adus în discuție prima modalitate de reducere a costurilor. Criza de lockdown a dus, de asemenea, la o creștere a creditelor corporative, ceea ce înseamnă că firmele au început să acorde mai mulți bani la o rată a dobânzii redusă.
Între 2019 și 2020, rata dobânzii Rezervei Federale a atins 0.05%, ceea ce a făcut ca împrumuturile să fie mai ieftine ca niciodată în ultimii 70 de ani. Conform declarațiilor oficiale ale Rezervei Federale și datelor de la FRED, împrumuturile corporative în 2020 au fost... 0.25%, ceea ce însemna, aproximativ, că fiecare dolar împrumutat valora doar 0.25 cenți; nu 25 de cenți, ci 0.25 cenți.
Analiza Linkmate sugerează că împrumuturile corporative nu au fost contractate cu moderație, așa cum se întâmplă de obicei. De obicei, în perioadele critice, corporațiile contractează împrumuturi mici și le rambursează în scurt timp. Dar nu a fost cazul: într-o perioadă de câțiva ani, totalul împrumuturilor corporative a crescut de la modesta sumă de 2 trilioane de dolari la 3.1 trilioane de dolari în prima jumătate a anului 2020. De atunci, în 2022, această cifră a scăzut doar cu 0.6 trilioane de dolari (sau 600 de miliarde de dolari), ajungând la 2.4 trilioane de dolari, doar pentru ca acestea să crească din nou și să-și continue creșterea.
În timpul fiecărui ciclu de piață, companiile au găsit o modalitate de a obține mai multe profituri și de a scăpa de presiunea creditelor. Pe parcursul a 2023 OpenAI a venit cu o idee simplă — un model lingvistic extins, un chatbot interactiv care poate răspunde dinamic la întrebări. Conform analizelor Linkmate, această abordare le-a dat investitorilor speranțe false că nu numai că pot înlocui anumite costuri, dar pot reduce părți semnificative din forța de muncă pentru a economisi la înscrierile la plăți și a obține efectiv profituri.
Această revelație i-a făcut pe investitori extrem de încrezători, așa că au urmat concedieri în masă în firmele de top din domeniul tehnologiei: Oracol, Google, Amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch a publicat o listă completă pentru 2025. Conform analizelor Linkmate, numărul concedierilor a crescut în fiecare an începând cu 2023, confirmând teoria că ne aflăm în vârful ciclului de popularitate Gartner pentru piața inteligenței artificiale.
Unde se află IA în ciclul de popularitate al Gartner? Analiza Linkmate a cererii de IA în lumea reală
Market Hype al Gartner postulează că fiecare tehnologie trece prin etape de maturitate. După atingerea vârfului așteptărilor umflate, de obicei, ceea ce urmează este o reevaluare a situației și o analiză sobră a pieței și a modului în care tehnologia se aplică efectiv în aceasta.
Unul dintre cazurile de utilizare promițătoare pentru IA este rezolvarea echivalentului real al sarcinilor NP-complete. Cazurile reale de utilizare ale IA se află în rezolvarea lanțurilor proteice, găsirea noi leacuri pentru boli vechi, promovarea cercetării în cancer de zeci de ani, salvarea de vieți prin mijloace neconvenționale, descoperirea de noi materiale la care oamenii nu s-au gândit niciodată și producerea de medicamente mai ieftinDeși nu este o soluție miraculoasă, inteligența artificială, în special învățarea automată (ML) și învățarea în cunoștințe de cauză (LLM), poate rezolva sarcini prea complicate pentru abordările convenționale.
Odată ce piața iese din etapa așteptărilor umflate și a sobrietății dezamăgitoare, cazurile de utilizare reale încep să apară și să fie recunoscute pe scară largă ca soluții deliberate la problemele existente.
Una dintre piețele prin care trece piața IA este conștientizarea faptului că oamenii sunt încă mai ieftini decât IA.Tokenmaxxing, o tendință de maximizare a utilizării token-urilor, a apărut ca vârful așteptărilor umflate ca inteligența artificială să rezolve totul în locul oamenilor. Se pare că, în realitate, factura pentru respectivele token-uri de inteligență artificială este mult mai mare decât salariul mediu al unui inginer software.
În cuvintele Microsoft: „Utilizarea tehnologiei este mai scumpă decât plata angajaților umani„. Mai multe date au ieșit la iveală de la Uber, pe care C-Levels a decis public să îl decimeze în departamentul de resurse umane după ce și-a dat seama că și-a epuizat bugetul pentru inteligență artificială în 4 luni. Potrivit vicepreședintelui activ al Nvidia, inteligența artificială costă „mult mai mult decât oamenii".
Conform proiecțiilor Goldman Sachs, În ritmul actual, putem vedea o creștere vertiginosă a utilizării inteligenței artificiale la 120 de cvadrilioane de tokenuri până în 2030.Bank of America a dublat acțiunea față de predicția optimistă a Goldman Sachs, afirmând că cheltuielile cu inteligența artificială ar putea ajunge la... 155 miliarde USD până în 2030
Ce spun cifrele despre utilizarea IA?
Compararea documentelor depuse la SEC cu declarațiile publice oferă o imagine de ansamblu. Potrivit analiștilor Linkmate, popularitatea inteligenței artificiale este reală și măsurabilă prin trei parametri distincti:
- Creșterea medie a prețului energiei electrice la PJM, sau prețul pe MW-zi, au crescut cu +833%;
- Memoria HBM este vândută 100% înainte de a fi comercializată;
- Hiperscalere proiectate Cheltuielile de capital pentru inteligența artificială în 2026 vor fi de 660 de miliarde de dolari.
Există însă o deconectare între cheltuielile de capital promise și fluxul de numerar disponibil real înregistrat în documentele SEC. Mai exact, Amazon și Google au fluxuri de numerar negative, în timp ce Microsoft se laudă cumva cu cifre pozitive.
Unul dintre cele mai îngrijorătoare modele în ceea ce privește sănătatea principalului jucător de pe piață — OpenAIConform PR, pragul DAE proiectat pentru 2026 este de 40 de miliarde de dolari, în timp ce pierderea operațională anuală reală este de -20 miliarde USD în 2025 și se preconizează că va ajunge la -14 miliarde de dolari în 2026. Această discrepanță dintre indicatorii fundamentali și datele publicate poate deveni o problemă în viitor, dacă adevăratul caz de utilizare pentru inteligența artificială nu se va materializa.
Narațiunea actuală a pieței sugerează că principala utilizare a inteligenței artificiale este cea de asistent, citirea e-mailurilor și realizarea de rezumate din căutările Google. Cifrele arată că există cerere, dar aplicația reală se află în altă parte - în domeniul rezolvării echivalentului real al sarcinilor NP-compete.
Există indicatori de adopție, precum și capital de risc cu cheltuieli de cel puțin 510 miliarde de dolariDefalcare pe industrii, Aproape 80% din investițiile globale de capital de risc din primul trimestru al anului 2026 au fost direcționate către startup-uri de inteligență artificială, ceea ce reprezintă aproximativ 242 de miliarde de dolari din 300 de miliarde de dolari.
Conform celor mai bune estimări de piață, piața IA pentru 2026 este evaluată între $ 375B și $ 0.9T, cu o creștere anuală compusă (CAGR) proiectată între 14% și 39%.
Analizele Linkmate sugerează că cifrele arată că cererea este concretă și prezentă pe scară largă, dar ceea ce lipsește este oferta de propuneri concrete de potrivire a produsului cu piața, care pot fi utilizate în scenarii din lumea reală. Fundamental, ceea ce se poate întâmpla este ca în viitorul apropiat piața inteligenței artificiale să treacă printr-o fază de corecție, în care toți jucătorii slabi vor fi înlocuiți de cei care oferă cazuri de utilizare aplicabile pentru piața reală. Cele mai bune estimări Linkmate plasează posibila fază de corecție între 2027 și 2028, dacă nu apare niciun caz de utilizare aplicabil pe scară largă în lumea reală.
Declinare a responsabilităţii
În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.
Despre autor
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
Mai multe articole
Alisa, o jurnalistă dedicată la MPost, specializată în criptomonede, inteligență artificială, investiții și domeniul vast al Web3. Cu un ochi aprofundat pentru tendințele și tehnologiile emergente, ea oferă o acoperire cuprinzătoare pentru a informa și a implica cititorii în peisajul în continuă evoluție al finanțelor digitale.
