AI Wiki Afaceri
Martie 30, 2023

10 cele mai bune joburi de inteligență artificială

Pe scurt

Acest articol explorează cele mai bune 10 profesii de inteligență artificială disponibile astăzi.

Lista include inginer de învățare automată, inginer de inteligență artificială, Om de stiinta de date, inginer de viziune computerizată, cercetător în cercetare AI, inginer de procesare a limbajului natural (NLP), inginer robotic, inginer de învățare profundă, manager de produs AI și specialiști în etică AI.

10 cele mai bune locuri de muncă AI

Inteligența artificială a fost un subiect fierbinte în ultimii ani. La fel de OpenAI și alte companii axate pe inteligență artificială introduc produse inovatoare, lumea adoptă instrumente de inteligență artificială pentru viața și munca de zi cu zi. Impactul AI asupra diferitelor industrii devine din ce în ce mai evident. 

Datorită dezvoltării rapide a industriei, există o cerere tot mai mare de profesioniști calificați care pot dezvolta, implementa și gestiona sisteme AI. Acest articol explorează unele dintre cele mai bune profesii AI disponibile astăzi, inclusiv inginer de învățare automată, inginer de inteligență artificială, inginer de date, inginer de viziune computerizată, inginer de cercetare AI, inginer de procesare a limbajului natural (NLP), inginer robotic, inginer de învățare profundă, manager de produs AI. , și specialiști în etică AI.

Inginer mecanic de învățare 

AI
Steve Johnson prin Unsplash

Un inginer de învățare automată este un inginer de software specializat care proiectează, construiește și implementează sisteme de învățare automată. Responsabilitatea lor principală este să dezvolte și să implementeze algoritmi și modele care permit mașinilor să învețe și să ia decizii bazate pe date. Meseria unui inginer de învățare automată implică lucrul cu seturi mari de date, preprocesarea datelor și modelarea datelor. Pe lângă abilitățile de știință a datelor, un inginer de învățare automată trebuie să aibă abilități puternice de programare, cunoștințe avansate de matematică, o înțelegere profundă a conceptelor de învățare automată și familiaritate cu algoritmii standard și personalizați.

În 2021, salariul mediu al unui inginer de învățare automată a fost $ 131,000.

Inginer de inteligență artificială 

AI
DeepMind prin Unsplash

Inginerii de inteligență artificială dezvoltă și implementează sisteme AI și lucrează cu tehnologii precum învățarea automată, procesarea limbajului natural și viziunea computerizată. Lucrarea include dezvoltarea de modele AI, asimilarea de date și infrastructura de transformare a datelor. Un inginer AI realizează, de asemenea, analize statistice și configurează și gestionează infrastructura pentru dezvoltarea produselor AI.

Diferențele dintre Inginerul de inteligență artificială și Inginerul de învățare automată sunt instrumentele pe care profesioniștii le folosesc pentru a rezolva probleme. Inginerii AI folosesc în principal instrumente de dezvoltare software, în timp ce inginerii ML folosesc algoritmi și instrumente de date. 

Salariul mediu al unui inginer de inteligență artificială este de 105,290 USD, potrivit Glassdoor.

Om de stiinta de date

AI
DeepMind prin Unsplash

Slujba unui Om de stiinta de date include colectarea și procesarea de seturi mari de date, analizarea și interpretarea datelor pentru a identifica tipare și tendințe, dezvoltarea modelelor predictive și algoritmi pentru a lua decizii bazate pe date și comunicarea perspectivelor și recomandărilor părților interesate. Oamenii de știință de date posedă o experiență puternică în programare, cu accent pe depozitarea datelor și minerit, statistici și algebră liniară și modelare.

Salariul de bază mediu al unui Data Scientist este de 127,500 USD, potrivit Berkley School of Information

Inginer Computer Vision

AI
și mașini prin Unsplash

Un inginer de viziune computerizată este un profesionist care lucrează cu date vizuale. Datele pot fi semnale digitale, fluxuri video sau imagini analogice. Jobul unui inginer de viziune computerizată include îmbunătățirea imaginilor, căutarea imaginilor, moderarea conținutului și dezvoltarea instrumentelor de recunoaștere facială. Inginerii de computer Vision dezvoltă, implementează și întrețin algoritmi și hardware de viziune computerizată; dezvolta algoritmi de vedere automatizati; colectarea și optimizarea analizelor; propune soluții eficiente pentru problemele din lumea reală; elaborarea documentatiei tehnice; și gestionează proiecte de viziune computerizată. 

Un inginer de viziune computerizată câștigă o medie de 126,830 USD din mai 2020. 

AI Cercetător de cercetare

Deepmind prin Unsplash

Un om de știință de cercetare AI este un profesionist specializat în dezvoltarea de noi modele, algoritmi și tehnici de inteligență artificială. Acești oameni de știință lucrează la cercetări de ultimă oră în domeniul AI pentru a îmbunătăți performanța modelelor existente sau pentru a crea aplicații AI complet noi. În general, oamenii de știință din cercetarea AI creează algoritmi care rezolvă problemele în moduri inovatoare sau îmbunătățesc soluțiile deja existente. Ei trebuie să înțeleagă cum gândesc oamenii și să dezvolte agenți care interacționează cu oamenii în spațiile online. Un om de știință AI trebuie să fie familiarizat cu limbajele de programare și să aibă experiență în analiza unor cantități mari de date din diferite surse. Postul necesită, de asemenea, experiență în învățarea automată, rețele neuronale, și învățarea profundă, precum și dezvoltarea de sisteme distribuite la scară largă pentru modele de antrenament. 

În conformitate cu Glassdoor, salariul mediu pentru un om de știință AI este de 112,932 USD.

Inginer de procesare a limbajului natural

Steve Johnson prin Unsplash

Inginerii de procesare a limbajului natural dezvoltă algoritmi și modele care permit mașinilor să înțeleagă și să interpreteze limbajul uman. Ei lucrează la aplicații precum chatbot-uri, traducerea limbilor și recunoașterea vorbirii. Postul necesită experiență în analiză statistică, limbaje de programare și cunoaștere a metodelor de învățare automată și a tehnicilor de reprezentare a textului. Inginerii NLP trebuie să aibă, de asemenea, experiență cu cadre și biblioteci de învățare automată. 

Inginerii de procesare a limbajului natural câștigă în medie 134,096 USD, potrivit ZipRecruiter. 

Inginer de robotică 

Fotografie deținută prin Unsplash

Un inginer robotic este un profesionist care proiectează, construiește, testează și întreține software care controlează sistemele robotice. Inginerii robotici efectuează cercetări și creează roboți care pot îndeplini sarcini periculoase sau dificile pentru oameni. Postul necesită cunoștințe de matematică, abilități complexe de rezolvare a problemelor, abilități de luare a deciziilor, perseverență și capacități de comunicare. 

Din februarie 2023, salariul mediu al unui inginer robotic este de 104,643 USD, conform Salary.com

Inginer Deep Learning

DeepMind prin Unsplash

Un Deep Learning Engineer este un expert în proiectarea și implementarea algoritmilor de învățare. Jobul include dezvoltarea și întreținerea modelelor de învățare automată, iar inginerii sunt implicați în activități de inginerie și modelare, precum și în implementare. Un inginer de învățare profundă trebuie să aibă experiență în colectarea, clasificarea, examinarea și curățarea datelor. 

Salariul mediu al unui Deep Learning Engineer este de 122,780 USD, potrivit Glassdoor.

Manager de produs AI

Steve Johnson prin Unsplash

Managerii de produs AI folosesc inteligența artificială, învățarea automată și învățare profundă pentru a dezvolta, îmbunătăți și modela produse. Managerii de produs AI joacă un rol esențial în a se asigura că produsele pe care le administrează sunt etice, responsabile și conforme cu cerințele de reglementare. Rolul necesită o combinație unică de expertiză tehnică și abilități de afaceri, cum ar fi managementul produselor și marketingul. În plus, trebuie să aibă abilități puternice de comunicare și colaborare.

În martie 2023, compensația medie a unui manager de produs AI este de 130,416 USD, conform Glassdoor

Specialist în etică AI 

DeepMind prin Unsplash

Un specialist în etică AI este un profesionist responsabil cu asigurarea faptului că dezvoltarea și implementarea sistemelor AI și de învățare automată sunt etice și aliniate cu valorile societății. Aceasta include identificarea potențialelor probleme etice și a riscurilor asociate cu utilizarea IA și lucrul pentru a dezvolta strategii și politici care pot atenua aceste riscuri. Un specialist în etică AI trebuie să posede abilități tehnice, cum ar fi cunoștințe despre algoritmii de învățare automată și analiza datelor, expertiză etică și abilități puternice de comunicare. 

Salariul unui specialist în etică AI variază între 79,000 USD și 189,000 USD, potrivit ZipRecruiter.

Cum să înveți AI

Dacă sunteți interesat să aflați despre AI și aplicațiile sale, există mai multe modalități de a începe. Programele universitare AI ar putea fi o opțiune excelentă dacă vă gândiți la o carieră în domeniul AI. Printre primele zece universități care oferă programe de licență și postuniversitare sunt Universitatea Carnegie Mellon, Institutul de Tehnologie din Massachusetts și Universitatea Stanford.

Cursurile legate de inteligența artificială ar putea fi, de asemenea, o modalitate excelentă de a învăța AI. Opțiunea este potrivită pentru persoanele care nu doresc să obțină o diplomă în acest domeniu. Începând de astăzi, există o gamă largă de Cursuri AI disponibil. Persoanele fizice pot alege dintre cursuri gratuite sau plătite și pot învăța online sau în persoană. Cursurile acoperă o varietate de subiecte, de la elementele de bază ale masina de învățare și învățarea profundă în domenii mai specializate ale IA.

Persoanele interesate pot lua în considerare și cărți de inteligență artificială. Aceasta este o opțiune excelentă pentru cei dispuși să învețe AI cu o abordare mai auto-dirijată și mai cuprinzătoare.

FAQ

Inteligența artificială (IA) este simularea inteligența umană procese prin sisteme informatice și alte mașini. 

Obținerea unui loc de muncă în inteligența artificială necesită de obicei o combinație de relevante educaţie, aptitudini și experiență.

Lucrul în domeniul inteligenței artificiale necesită un set divers de abilități și cunoștințe, în funcție de rolul specific și de industrie. Cele mai frecvente abilități necesare includ programarea, matematica și statistica, învățarea automată, viziunea pe computer și rezolvarea de probleme.

Statele Unite ale Americii, India, Germania, Canada, Regatul Unit și China sunt cele mai bune țări pentru locuri de muncă în domeniul inteligenței artificiale. 

Concluzii  

Domeniul inteligenței artificiale crește într-un ritm rapid. Crește și cererea de profesioniști care pot proiecta, construi și gestiona sisteme bazate pe inteligență artificială. Pe măsură ce AI continuă să transforme industriile și să creeze noi oportunități, este posibil ca aceste locuri de muncă să devină și mai importante și mai solicitate în anii următori. Indiferent dacă sunteți un profesionist cu experiență, care dorește să facă tranziția în domeniul AI sau a student care are în vedere o carieră în această industrie, există o mulțime de oportunități disponibile pentru cei cu abilitățile și expertiza potrivite. 

Citiți postările conexe:

Declinare a responsabilităţii

În conformitate cu Ghidurile proiectului Trust, vă rugăm să rețineți că informațiile furnizate pe această pagină nu sunt destinate și nu trebuie interpretate ca fiind consiliere juridică, fiscală, investițională, financiară sau orice altă formă de consiliere. Este important să investești doar ceea ce îți poți permite să pierzi și să cauți sfaturi financiare independente dacă ai îndoieli. Pentru informații suplimentare, vă sugerăm să consultați termenii și condițiile, precum și paginile de ajutor și asistență furnizate de emitent sau agent de publicitate. MetaversePost se angajează să raporteze corecte, imparțial, dar condițiile de piață pot fi modificate fără notificare.

Despre autor

Valeria este reporter pentru Metaverse Post. Ea se concentrează pe strângeri de fonduri, AI, metaverse, modă digitală, NFTs, și totul web3-legate de. Valeria are o diplomă de master în Comunicare Publică și își urmează a doua specializare în Managementul Afacerilor Internaționale. Ea își dedică timpul liber fotografiei și stilului de modă. La vârsta de 13 ani, Valeria și-a creat primul blog axat pe modă, care i-a dezvoltat pasiunea pentru jurnalism și stil. Are sediul în nordul Italiei și lucrează adesea de la distanță din diferite orașe europene. O poți contacta la [e-mail protejat]

Mai multe articole
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria este reporter pentru Metaverse Post. Ea se concentrează pe strângeri de fonduri, AI, metaverse, modă digitală, NFTs, și totul web3-legate de. Valeria are o diplomă de master în Comunicare Publică și își urmează a doua specializare în Managementul Afacerilor Internaționale. Ea își dedică timpul liber fotografiei și stilului de modă. La vârsta de 13 ani, Valeria și-a creat primul blog axat pe modă, care i-a dezvoltat pasiunea pentru jurnalism și stil. Are sediul în nordul Italiei și lucrează adesea de la distanță din diferite orașe europene. O poți contacta la [e-mail protejat]

Apetitul instituțional crește față de ETF-urile Bitcoin pe fondul volatilității

Dezvăluirile prin dosarele 13F dezvăluie investitori instituționali de seamă care se amestecă în ETF-uri Bitcoin, subliniind o acceptare tot mai mare a...

Aflați mai multe

Sosește ziua sentinței: soarta lui CZ este în echilibru, în timp ce tribunalul american ia în considerare pledoaria DOJ

Changpeng Zhao este pe cale de a fi condamnat astăzi într-un tribunal american din Seattle.

Aflați mai multe
Alăturați-vă comunității noastre tehnologice inovatoare
Citeste mai mult
Află mai multe
Injective își unește forțele cu AltLayer pentru a aduce securitatea refacerii în EVM
Afaceri Buletin de stiri Tehnologia
Injective își unește forțele cu AltLayer pentru a aduce securitatea refacerii în EVM
3 Mai, 2024
CARV anunță parteneriat cu Aethir pentru a-și descentraliza stratul de date și a distribui recompense
Afaceri Buletin de stiri Tehnologia
CARV anunță parteneriat cu Aethir pentru a-și descentraliza stratul de date și a distribui recompense
3 Mai, 2024
Apetitul instituțional crește față de ETF-urile Bitcoin pe fondul volatilității
Analiză Afaceri pieţe Tehnologia
Apetitul instituțional crește față de ETF-urile Bitcoin pe fondul volatilității
3 Mai, 2024
XION și TOKI anunță lansarea Chain Abstraction creată pentru BNB Chain Ecosystem
Afaceri Buletin de stiri Tehnologia
XION și TOKI anunță lansarea Chain Abstraction creată pentru BNB Chain Ecosystem
3 Mai, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.