Zeroscope: um modelo de texto para vídeo gratuito e de código aberto
Em Breve
Zeroscope é um novo modelo de texto para vídeo de código aberto que melhora a base do Modelscope, oferecendo maior resolução e uma proporção de 16:9.
Disponível em duas versões, usa ruído de deslocamento para melhorar a distribuição de dados e gera diversos vídeos realistas.
Um novo player surgiu no campo da tecnologia de texto para vídeo e é totalmente gratuito e de código aberto. Zeroscope, um concorrente da geração 2, visa transformar palavras escritas em visuais dinâmicos.
O Zeroscope se baseia na base estabelecida pelo Modelscope e oferece melhorias significativas. Com foco em resolução mais alta e proporção mais próxima de 16:9, o Zeroscope oferece uma experiência de criação de vídeo mais refinada e profissional. Zeroscope vem sem as limitações de conteúdo com marca d'água.
O modelo está disponível em duas versões: Zeroscópio_v2 567w, otimizado para criação rápida de conteúdo em uma resolução de 576 × 320 pixels e Zeroscópio_v2 XL, que aprimora os vídeos para um níveldefiresolução de nição de 1024×576. O modelo menor requer 7.9 GB de Vram, tornando-o acessível para muitas placas gráficas padrão.
O treinamento do Zeroscope envolveu a introdução de ruído de deslocamento em milhares de videoclipes e quadros marcados. Essa técnica aprimora a compreensão do modelo sobre a distribuição de dados, permitindo gerar uma gama mais diversificada de vídeos realistas com base em descrições textuais.
O desenvolvedor “Cerspense” vê o Zeroscope como um concorrente direto do Runway ML's Gen-2, o modelo comercial de texto para vídeo. Com o ajuste fino e a remoção de marcas d'água, o Zeroscope oferece uma alternativa viável de código aberto, totalmente gratuita para uso público.
O Gen-2 da Runway continua sendo a principal opção disponível comercialmente, mas a chegada do Zeroscope marca o primeiro modelo de código aberto de alta qualidade.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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