XtalPi lança 'Ailux', uma divisão biológica para descoberta de medicamentos com tecnologia de IA
Em Breve
A XtalPi lançou sua divisão de descoberta biológica Ailux Biologics para expandir os processos de descoberta de medicamentos com algoritmos de IA e métodos de laboratório úmido.
XtalPi apoiada pela Tencent – uma empresa que usa IA para encontrar compostos químicos para a criação de medicamentos – anunciou hoje o lançamento de sua divisão de descoberta de produtos biológicos como uma marca distinta, agora conhecida como Ailux Biologics ou simplesmente “Ailux”.
Sob a marca Ailux, a equipe disse que continuará a se concentrar na descoberta de medicamentos biológicos por meio de uma fusão de algoritmos proprietários de IA e métodos de laboratório úmido que visam os gargalos mais desafiadores da indústria, em linha com a missão contínua da XtalPi de acelerar o descoberta de drogas processo.
“Nos últimos anos, as soluções de descoberta do XtalPi produziram fortes evidências sobre o poder da IA na P&D de produtos biológicos. A equipe biológica da XtalPi possui uma abordagem avançada para aprendizado de máquina na descoberta de medicamentos, particularmente na descoberta de suas aplicações mais relevantes e transformacionais. Há um grande potencial na forma como nossas tecnologias podem promover todo o ecossistema de descoberta biológica”, disse Jian Ma, CEO da XtalPi.
Segundo a empresa, “Ailux” reflete a missão da equipe de iluminar a descoberta de produtos biológicos por meio de IA. Lux significa luz em latim e também é uma unidade de medida padrão para iluminação.
“Nossa plataforma é composta por um conjunto de soluções especializadas. Ao longo de anos de testes rigorosos, identificamos as áreas precisas onde a IA maximiza o impacto na descoberta de produtos biológicos. Nossa plataforma é totalmente validada para que nossos parceiros possam se beneficiar imediatamente das melhores soluções de IA que construímos”, afirmou Alex Li, vice-presidente de descoberta de anticorpos da XtalPi e chefe da equipe Ailux.
A biotecnologia A empresa foi cofundada pelos físicos quânticos chineses Wen Shuhao, Ma Jian e Lai Lipeng enquanto trabalhavam no Instituto de Tecnologia de Massachusetts.
Ele emprega uma mistura de IA, física quântica, computação em nuvem e automação robótica. Esta abordagem visa aumentar a eficiência e a taxa de sucesso na identificação de novos compostos medicamentosos. Recentemente, o XtalPi ampliou seu escopo para incluir a descoberta de novos compostos químicos para fins farmacêuticos, tecnologia agrícola, cosméticos e outras aplicações.
Recentemente, a Xtalpi, com sede em Shenzhen, entrou com pedido de oferta pública inicial em Hong Kong. No entanto, não divulgou detalhes do seu IPO no seu pedido à Bolsa de Valores de Hong Kong.
Sua marca IA na descoberta de medicamentos Matéria
No domínio da descoberta de medicamentos, a vastidão de bibliotecas contendo potenciais candidatos ultrapassou a capacidade dos investigadores individuais de rever manualmente cada opção. É aqui que AI vem para o resgate.
Essas tecnologias capacitam os pesquisadores a descobrir insights ocultos em enormes conjuntos de dados, oferecendo uma infinidade de benefícios. Em primeiro lugar, permitem a previsão das propriedades de um composto, garantindo que apenas aqueles com as características desejadas sejam priorizados para síntese. Esta abordagem seletiva economiza tempo valioso e conserva recursos, evitando o investimento em compostos que provavelmente não produzirão os resultados desejados.
Além disso, Baseado em IA algoritmos podem gerar novas ideias compostas, prevendo moléculas com todas as propriedades essenciais para o sucesso. Isto tem o potencial de acelerar a descoberta de novos medicamentos eficazes, marcando um salto substancial na investigação farmacêutica.
Além disso, a IA alivia os pesquisadores de tarefas tediosas e repetitivas, como a análise de extensas imagens histológicas. Ao automatizar estes processos, podem ser poupadas centenas de horas de trabalho normalmente gastas no laboratório, permitindo aos cientistas concentrar os seus esforços em tarefas de nível superior e acelerando o ritmo da descoberta científica.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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