WOMBO se une à Io.net para aprimorar seus recursos de IA por meio de chips de silício descentralizados da Apple
Em Breve
WOMBO colaborou com DePIN io.net para aprimorar seus algoritmos de ML e expandir sua capacidade para acomodar um número maior de usuários.
Aplicativo de avatar com tecnologia de IA útero anunciou sua colaboração com a rede de infraestrutura física descentralizada io.net para aprimorar seus algoritmos de aprendizado de máquina e expandir sua capacidade para acomodar um número maior de usuários.
“Estamos entusiasmados em colaborar com a io.net para explorar recursos computacionais subutilizados para aplicações pioneiras de IA”, disse Ben-Zion Benkhin, CEO da Wombo. “Nossos esforços conjuntos têm o potencial de aliviar a escassez no fornecimento de GPU”, acrescentou.
A parceria permitirá que a Wombo aproveite os clusters de chips de silício da Apple, gerenciados pela io.net, para aprimorar seus algoritmos de aprendizado de máquina. Além disso, a iniciativa procura aproveitar Chips da Apple'recursos de mecanismo neural e recursos de cluster expansivos do io.net para acessar cargas de trabalho de IA em um grande número de dispositivos de consumo.
Além disso, colaborar com io.net permitirá que a Wombo utilize os recursos de hardware da empresa, apoiando sua expansão e reduzindo despesas operacionais.
Wombo é a startup canadense por trás do aplicativo de arte gerado por IA Dream by Wombo, que foi reconhecido como o “Melhor Aplicativo” do Google nos Estados Unidos em 2022. Este aplicativo obteve mais de 47 milhões de downloads e gerou US$ 4.3 milhões em receita bruta nos últimos ano. Recentemente, a Wombo revelou seu mais recente aplicativo de avatar de IA, o Wombo Me, que permite aos usuários transformar uma única selfie em vários avatares realistas.
Io.net revoluciona a implantação de GPU, oferecendo implantação de clusters econômicas sob demanda
io.net traz junto descentralizado e geograficamente disperso GPUs, permitindo que as empresas implantem clusters sob demanda a um custo reduzido. Com uma rede composta por mais de 100,000 nós e uma variedade de opções de hardware, desde modelos NVIDIA A100 e H400 de última geração até opções mais acessíveis, como placas 4090 ou A6000, a io.net permite que engenheiros de aprendizado de máquina implantem clusters Ray e Kubernetes com milhares de GPUs. de forma rápida e econômica.
“Com mais de 74 milhões de pessoas em mais de 180 países em seu auge, o Wombo é um exemplo de aplicação de IA para o consumidor em escala”, disse um representante da io.net em uma declaração por escrito. “A rede da io.net já superou 520 mil GPUs e CPUs em apenas cinco meses e, com um valor de infraestrutura superior a US$ 2 bilhões, estamos preparados para ajudar a WOMBO a dimensionar sua infraestrutura computacional”, acrescentou.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no vasto reino de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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