O que os líderes tecnológicos procuram em inteligência artificial? Visionários da tecnologia compartilham insights
Em Breve
a16z destaca o poder transformador da IA, comparando-a com mudanças tecnológicas históricas, como eletricidade e microchips. A rápida evolução dos grandes modelos linguísticos (LLMs) fundamentais e os seus incentivos económicos impulsionam a transformação do mercado.
O relatório explora questões centrais sobre IA, como a escolha entre modelos gerais de IA e modelos especializados. Também aborda os desafios na adoção empresarial, o impacto da expansão das leis nas capacidades de IA e a evolução do papel dos seres humanos na inovação da IA.
Em seu relatório recente, “Sobre o que os construtores falam quando falam sobre IA”, A empresa de capital de risco a16z de Andreessen Horowitz explorou como a IA está remodelando setores como arte, medicina, jogos e muito mais. A empresa compartilhou as principais conclusões das discussões com especialistas em IA, oferecendo uma visão do potencial transformador da IA.
“Eu realmente acho que poderíamos estar entrando em uma terceira época da computação. O microchip elevou o custo marginal de computação a 0. A Internet elevou o custo marginal de distribuição a 0. Esses grandes modelos, na verdade, elevou o custo marginal de criação a 0. Quando essas épocas anteriores aconteceram, você não tinha ideia do que as novas empresas estavam fazendo. para ser criado. Ninguém previu a Amazon. Ninguém previu o Yahoo. Todos devemos nos preparar para uma nova onda de empresas icônicas”,
dito Martin Casado, sócio geral da a16z.
Traçando paralelos com a adopção da electricidade e do microchip, os especialistas sublinharam que a indústria está apenas a começar a compreender todo o alcance desta revolução tecnológica. O desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs) fundamentais, como ChatGPT, tem sido um ponto focal, mas prevê-se que a jornada em direção a uma pilha de tecnologia abrangente para IA generativa se estenda por anos, senão décadas.
“Particularmente nos últimos dois anos e talvez nos últimos 12 meses em particular, com o lançamento do ChatGPT e GPT-4, você pode realmente ver o potencial da plataforma da mesma forma que o computador pessoal ou o smartphone. Um conjunto de tecnologias tornará possível um monte de coisas novas, nas quais muitas pessoas construirão coisas”, disse Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft.
Os incentivos económicos impulsionam a rápida adoção e desenvolvimento, posicionando a IA como um catalisador para a transformação do mercado.
“Na atual onda de IA, já vimos sinais iniciais de uma economia 10,000 vezes (ou superior) melhor para alguns casos de uso, e a adoção e o desenvolvimento resultantes da IA parecem estar acontecendo muito mais rápido do que qualquer mudança anterior”, a16z escreveu.
O vasto potencial da IA
Na criatividade, a capacidade da IA de gerar conteúdo que prioriza a criatividade em detrimento da correção é aproveitada em diversas aplicações, desde amigos virtuais até design de jogos. O entretenimento, em particular, beneficiará das capacidades imaginativas da tecnologia.
“No momento, estamos em um ponto onde a IA pode estar fazendo o primeiro rascunho, mas passar do primeiro rascunho ao produto final é meio difícil e geralmente exige uma equipe. Mas se você conseguir que a IA sugira elementos de interface para as pessoas e faça isso de uma forma que realmente faça sentido, acho que isso poderia desbloquear uma nova era de design em termos de criação de designs contextuais que respondam à intenção do usuário. naquele momento”, disse Dylan Field, cofundador da empresa de software de edição de gráficos vetoriais Figma. “E acho que seria uma era fascinante para todos os designers trabalharem em colaboração com esses sistemas de IA.”
Os “copilotos” de codificação estão entre os primeiros assistentes de IA a obter ampla adoção, principalmente devido à combinação única de adoção do desenvolvedor, ricos conjuntos de dados de codificação e sua natureza iterativa de tarefas de codificação. A colaboração humano-IA é vista como fundamental para alcançar a correção no desenvolvimento orientado pela IA.
O futuro da IA também prevê janelas de contexto maiores, permitindo que os modelos de IA retenham mais informações e executem tarefas mais complexas. Esta memória expandida será um divisor de águas em vários domínios, desde a análise de documentos até a recuperação de informações, concluiu o relatório.
“A programação está se tornando menos abstrata. Na verdade, podemos conversar com computadores em alta largura de banda em linguagem natural. Estamos usando a tecnologia e a tecnologia está nos ajudando a entender como colaborar com ela em vez de 'programá-la'”,
disse Mira Murati, CTO da OpenAI.
Além disso, a16z afirma que para desbloquear todo o potencial dos LLMs baseados em transformadores, que se destacam no raciocínio geral, é crucial colocar estes modelos nas mãos dos utilizadores e compreender as suas aplicações práticas.
Embora os LLMs sejam versáteis, seus casos de uso específicos não são automaticamente evidentes. Semelhante ao papel dos humanos na aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF), fazer com que os usuários interajam e utilizem essa nova tecnologia é essencial para descobrir novas aplicações além de suas capacidades fundamentais.
Os empreendedores devem concentrar-se em compreender as necessidades e os problemas dos seus utilizadores para determinar como a IA pode abordá-los eficazmente.
A IA multimodal e a IA incorporada, que permitem a interação da IA através de voz, imagens e até ações físicas, estão a emergir como áreas centrais de investigação. Essas inovações prometem proporcionar aos usuários uma experiência mais rica e envolvente ao interagir com modelos de IA.
Noutras disciplinas, como a biologia, a inteligência artificial apresenta uma oportunidade para avançar nos cuidados de saúde e no tratamento de doenças. Embora a complexidade da biologia muitas vezes desafie a compreensão humana, os especialistas argumentam que a IA pode desbloquear insights ocultos e impulsionar avanços médicos transformadores.
Ao medir a biologia numa escala sem precedentes, desde o nível celular ao organismo, a IA – alimentada pela aprendizagem automática e pela ciência de dados, permite-nos agora compreender vastos conjuntos de dados e projetar a biologia através de ferramentas como a edição do genoma CRISPR.
Esta convergência significa uma nova era da biologia digital, prometendo aplicações significativas e modelos de linguagem adaptados à compreensão biológica.
Principais desenvolvimentos que moldam o futuro da inteligência artificial
Um dos dilemas centrais gira em torno da escolha entre alguns modelos gerais de IA ou uma infinidade de modelos especializados. A resposta, ao que parece, depende de fatores como custo, precisão e tolerância à latência, que podem evoluir à medida que os pesquisadores descobrem maneiras mais eficientes de ajustar modelos básicos para casos de uso específicos.
“No longo prazo, podemos estar girando demais na questão de quais modelos são usados para cada caso de uso, porque ainda estamos nos estágios iniciais de construção da infraestrutura e da arquitetura que darão suporte à onda de aplicações de IA que está por vir”,
a16z afirmou.
Enquanto isso, a transição para soluções baseadas em IA nas empresas enfrenta obstáculos, incluindo preocupações com a propriedade de dados e a complexidade da construção de LLMs personalizados. Esses desafios, no entanto, são enfrentados com uma demanda crescente por modelos especializados e de alta precisão.
As leis de escala, que regem as melhorias de desempenho do modelo com o aumento de dados e computação, são uma força motriz na inteligência artificial. À medida que os modelos de inteligência artificial se tornam mais poderosos, eles desbloqueiam capacidades emergentes, muitas vezes com melhorias significativas de fiabilidade.
“Mesmo que não houvesse melhorias algorítmicas a partir daqui e apenas aumentássemos o que tínhamos até agora, as leis de escalonamento continuarão”,
dito Dario Amodei, cofundador e CEO da Anthropic.
Especialistas disseram que defiA definição do progresso em direção à inteligência artificial geral (AGI) permanece indefinida, com os benchmarks e testes tradicionais levantando questões sobre a sua capacidade de medir eficazmente as capacidades de raciocínio da IA.
O relatório revelou que o papel dos seres humanos no futuro da IA é fundamental, uma vez que a tecnologia aumenta em vez de substituir o trabalho humano, abrindo novas possibilidades e campos.
De acordo com a a16z e os especialistas do setor, nunca houve um momento mais emocionante para se envolver na inovação da IA, com físicos e matemáticos a considerarem as suas competências particularmente valiosas neste cenário em rápida evolução.
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Sobre o autor
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
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