O que é IA emocional e como ela é usada hoje?
Em Breve
A IA emocional é um subconjunto da inteligência artificial inteligência que reconhece as emoções humanas utilizando tecnologias biométricas.
Está se tornando cada vez mais popular em vários setores, como finanças, saúde e segurança.
As empresas usam algoritmos de IA para criar anúncios direcionados, call centers, assistência psicológica e sistemas automotivos.
A IA emocional (às vezes chamada de computação afetiva) é um subconjunto da inteligência artificial que reconhece as emoções humanas. Para esta tarefa, tecnologias biométricas — reconhecimento facial e processamento de linguagem natural. Segundo previsões recentes, esse segmento de IA pode crescer de US$ 37.8 bilhões em 2021 para US$ 620 bilhões em 2030.
As tecnologias biométricas estão se tornando cada vez mais populares em vários setores, incluindo finanças, saúde e segurança. Com o aumento da biometria alimentada por IA, as empresas podem aprimorar suas medidas de segurança e melhorar a experiência do cliente, oferecendo serviços personalizados.
Propaganda. Usando algoritmos emocionais de IA, as empresas criam anúncios direcionados que aumentam o envolvimento do cliente. Uma das principais empresas desse mercado é Affectiva. A startup está desenvolvendo um software que analisa as menores mudanças no comportamento e no estado emocional de uma pessoa.
Centrais de atendimento. Aqui, a IA é usada para analisar o trabalho do operador e a satisfação do cliente. Por exemplo, cogito desenvolveu um serviço que analisa a voz do cliente e os temas da conversa e orienta o operador sobre como se comportar melhor.
Assistência psicológica. Alguns acreditam que a IA pode determinar com mais precisão o estado emocional e mental de um paciente do que um médico profissional. Por exemplo, a Twill desenvolveu o Cura Inteligente plataforma, que analisa a condição de uma pessoa e pode desenvolver um curso de terapia pessoal para ela.
Automotivo. Já hoje existem sistemas que analisam o estado do motorista durante a viagem e se adaptam a ele. sistema de Harman pode, ao primeiro sinal de estresse, tocar música suave ou alterar as configurações de iluminação para tranquilizar o motorista.
Os contras de usar IA emocional
O principal problema com esses algoritmos é o quão adaptáveis eles são. Um modelo de baixa qualidade pode não reconhecer o estado emocional ou as expressões faciais de uma pessoa. Por exemplo, há casos quando os algoritmos, sem motivo aparente, reconhecem que um idoso dirigindo está cansado. Erros de algoritmo podem ser especialmente críticos quando se trata de aplicações médicas. Em aplicações médicas, erros de algoritmo podem levar a diagnósticos incorretos ou recomendações incorretas de tratamento, o que pode ter sérias consequências para os pacientes. Portanto, é crucial testar e validar minuciosamente os algoritmos antes de implantá-los em tais configurações críticas.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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