Quais são as vantagens e desvantagens da inteligência artificial na escrita?
A tecnologia baseada em inteligência artificial está cada vez mais facilitando a vida. Recentemente, os programas de criação de conteúdo estão se desenvolvendo ativamente e as redes neurais já estão escrevendo textos para as pessoas. Mas, é claro, eles podem substituir apenas parcialmente um escritor, pois a IA visa fornecer uma ferramenta que economizará tempo e recursos para que você possa liberá-los para outras tarefas.
Mas os escritores devem se preocupar com seu futuro? Quais são os prós e os contras da IA na escrita? Como as redes neurais geram texto? Portanto, você pode encontrar as respostas para essas e muitas outras perguntas neste artigo.
Como a IA gera textos
Para que um serviço baseado em IA funcione, os desenvolvedores carregam uma chamada amostra de treinamento nele. É um conjunto de textos com parâmetros específicos, que a rede neural deve tomar como base. Em seguida, ele altera sua configuração interna para tornar os textos finais o mais semelhantes possível aos da amostra de treinamento. É assim que a rede neural aprende.
Se a amostra contiver apenas poemas de George Byron, a saída será um texto muito próximo do poema. A rede neural tentará até repetir o tamanho do verso e a rima. Mas tal ferramenta não pode produzir um artigo especializado em estilo de informação sobre como escrever sobre marketing de afiliados.
E é aí que reside o grande problema. Uma rede neural precisa de bilhões de textos de qualidade sobre vários tópicos para igualar o nível de um autor profissional. Mas essa quantidade de bom conteúdo não existe. Portanto, criar uma ferramenta de IA que acabaria substituindo um escritor é impossível no estágio atual.
Caixa-preta
Essencialmente, AI é uma caixa preta na qual você coloca dados específicos e obtém um resultado no formato personalizado por um desenvolvedor. Nesse caso, você nunca pode adivinhar como o resultado corresponderá à sua consulta. Portanto, por definição, a IA não pode fornecer uma solução com 100% de precisão. Em comparação, existem algoritmos que produzem resultados previsíveis.
Por exemplo, se você adicionar 2+2, sempre obterá 4. As redes neurais são projetadas para que o resultado do seu trabalho corresponda às suas expectativas em 30-50-80%. Se a adição de números seguir regras precisas, o texto poderá ser escrito de um milhão de maneiras diferentes. Mesmo a mesma pessoa não criará o mesmo no blog no mesmo tópico se conseguirem duas tentativas.
Como o usuário não sabe quais conexões a rede neural manteve, ele não pode prever qual resultado receberá. E quanto mais complicada a tarefa, mais difícil deve ser para a própria Inteligência Artificial. Por exemplo, escrever uma frase com uma determinada palavra-chave é uma tarefa de complexidade mínima; um parágrafo significativo — com complexidade média; fornecer exemplos e casos sobre um determinado tópico é uma tarefa com o mais alto nível de complexidade.
Assim, para aprender a lidar com este último, uma rede neural precisa de dezenas de anos de treinamento e milhões de conteúdos sobre os quais praticará. Ou seja, os algoritmos aprenderam a construir respostas com base no dicionário de sinônimos da área de assunto da pergunta e na sintaxe padrão. No entanto, essas não são respostas, mas imitações delas.
Então, se você quer papel de qualidade, usando Confie no Meu Papel serviço de escrita é muito melhor. Claro, você não fará o trabalho em poucos segundos, como acontece com ChatGPT, mas será um artigo especializado com informações verificadas e uma sintaxe excelente, sem enrolação.
Prós e contras da IA na escrita
Trabalhar com texto não é apenas colocar letras em palavras e palavras em frases. Para que o texto beneficie o leitor e a empresa, é preciso analisar o público e suas necessidades, pensar na estrutura e na lógica do artigo, apresentar exemplos e cumprir o tom de voz. Infelizmente, as redes neurais ainda não conseguem lidar com todas essas tarefas, o que leva aos seguintes prós e contras:
| ✔️ Gere texto sobre qualquer assunto em poucos segundos. | ❌ Os textos são de baixa qualidade e precisam ser corrigidos. |
| ✔️ Analisar uma grande quantidade de dados. | ❌ A IA precisa ser constantemente treinada para melhorar a qualidade e relevância dos resultados. |
| ✔️ Ajude a criar o primeiro rascunho: um escritor pode construir um artigo ou post com base nele. | ❌ Pode cometer erros: factuais, gramaticais e de pontuação. |
| ✔️ Otimização automática de conteúdo para mecanismos de busca. | ❌ Não tenha ajustes delicados. Por exemplo, nem sempre é possível definir a quantidade desejada de texto ou palavras-chave. |
| ❌ Muitas vezes, os textos gerados não fazem sentido. | |
| ❌ Há muita repetição ao longo do texto. | |
| ❌ A IA pode ser usada para produzir textos que contenham desinformação e fake news. | |
| ❌ A criação automatizada de texto pode aumentar a propensão ao plágio e violação de direitos autorais. |
Atualmente, as redes neurais apresentam mais desvantagens do que benefícios, e sua aplicação é limitada. Portanto, o lado sólido da IA é a capacidade de gerar conteúdo rapidamente e em quase qualquer volume. Mas as desvantagens são muito mais do que as descritas nesta tabela.
Em primeiro lugar, leva tempo para treinar uma rede neural. Em segundo lugar, a IA não pode escrever textos que exijam opiniões de especialistas. Assim, as redes neurais são como um assistente que pode explorar rapidamente toda a Internet e obter informações sobre o tópico desejado. Claro, será um pouco profundo, mas economiza tempo.
Quem ganha: IA ou escritor
A maioria dos especialistas acredita que as redes neurais não substituirão os escritores nos próximos anos, e talvez nunca. A IA pode ser usada quando você precisa gerar muito texto exclusivo rapidamente, mas pode sacrificar a qualidade. Mas se falamos de contexto, emoções, humor e relevância – somente escritores podem entender profundamente a tarefa, distinguir tons de estilo e produzir conteúdo relevante em qualquer situação.
As redes neurais substituirão gradualmente aqueles que criam conteúdo de baixa qualidade e do mesmo tipo (descrições para cartões de produto). Mas apenas escritores podem resolver tarefas de negócios com a ajuda de textos, pois apenas humanos têm experiência e senso de humor, o que ajuda a preencher os artigos com casos práticos, comparações analíticas e piadas apropriadas sobre o assunto.
Você pode ver isso usando o Melhores escritores on-line site de revisão de serviços de redação para tirar proveito de um escritor profissional. Em seguida, você pode atribuir a mesma tarefa de teste a alguns aplicativos com tecnologia de IA e fazer uma comparação. Claro, com 100% de precisão, o trabalho do escritor ficará muito melhor. Afinal, as redes neurais ainda não são capazes de pensar e gerar ideias, pois apenas montam texto a partir do que já foi publicado na Internet.
Assim, um escritor habilidoso deve perceber a IA mais como uma ferramenta. ChatGPT já pode escrever artigos estruturados que podem ser usados como rascunho. Com sua ajuda, você pode encontrar materiais muito mais rapidamente, especialmente no que diz respeito a volumosos artigos de SEO. Além disso, a IA também é adequada para escrever textos curtos urgentes (anúncios ou ofertas promocionais em redes sociais).
Conclusão
Assim, dadas as vantagens e desvantagens da IA na escrita, provavelmente haverá uma divisão clara entre escritores e redes neurais nos próximos anos. Se um escritor cria um conteúdo exclusivo com base na experiência ou cria textos de vendas influentes, ele não deve temer as redes neurais, mas usá-las efetivamente para melhorar o conteúdo.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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