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02 de outubro de 2023

Diretor de VídeoGPT: Um diretor com tecnologia de IA remodelando a produção de texto para vídeo

Diretor de VídeoGPT: O Diretor de IA revolucionando a criação de texto para vídeo

A transformação de sugestões escritas em narrativas visuais convincentes foi identificada como um desafio crucial no campo da geração de texto para vídeo, onde estão a surgir numerosos modelos. Esta tarefa, que difere da produção cinematográfica tradicional, exige um conjunto diferente de habilidades, semelhante à direção, e dominar a Geração de Objetos de Vídeo (VOG) pode ser um grande desafio. Além disso, a observação aguçada é uma forma de arte por si só.

Para resolver isso, VideoDirectorGPT traz para a mesa uma abordagem inovadora para criar vídeos multicenas precisos e consistentes, agilizando o processo. Basicamente, o VideoDirectorGPT emprega uma metodologia de dois estágios que combina a habilidade dos Large Language Models (LLMs) com a arte do agendamento de vídeo.

Agendamento guiado por LLM
Na primeira fase, o VideoDirectorGPT emprega LLMs como agendador de vídeo. O LLM atua como um mestre em contar histórias, elaborando a narrativa abrangente para o vídeo multicenas. Essa narrativa consiste em descrições de texto em nível de cena, listas detalhadas de objetos e planos de fundo em cada cena, layouts precisos de objetos quadro a quadro com caixas delimitadoras e agrupamentos de coerência inteligentes para objetos e planos de fundo.

Geração de vídeo Layout2Vid
Depois que o LLM elabora meticulosamente o plano de vídeo, é hora de colocá-lo em ação. É aqui que entra o Layout2Vid, o módulo de geração de vídeo. Expandindo o projeto criado no estágio inicial, o Layout2Vid emprega incorporações idênticas de imagem e texto para representar objetos e planos de fundo no plano de vídeo.

Mas a parte notável é que ele fornece controle espacial sobre layouts de objetos por meio de um sofisticado mecanismo de atenção 2D integrado à unidade de atenção espacial.

Diretor de VídeoGPT o modelo é capaz de produzir um plano de vídeo completo com localizações precisas da caixa delimitadora de objetos (sobrepostas), uma pessoa consistente ao longo das cenas e um original devidamente expandido prompt de texto para mostrar o processo. Bolo de cominho e melba de pêssego são os únicos alimentos gerados pelo ModelScopeT2V e variam de cena para cena.

O resultado é um vídeo perfeitamente orquestrado que segue as descrições iniciais do texto, traduzindo-as em sequências visuais dinâmicas. É uma união de construção narrativa baseada em IA e renderização de vídeo meticulosa, garantindo que o conteúdo gerado se alinha precisamente com a visão do criador.

Em agosto, Yandex introduziu um novo recurso chamado Masterpiece, que permite aos usuários criar vídeos curtos com duração de até 4 segundos com taxa de quadros de 24 quadros por segundo. A tecnologia utiliza o método de difusão em cascata para criar quadros de vídeo subsequentes, gerando imagens que se alinham com a descrição do usuário. Masterpiece oferece acessibilidade e simplicidade, tornando-se uma opção atraente para novatos e usuários de todos os níveis de habilidade. As implicações mais amplas da tecnologia vão além da expressão criativa e podem serdefine criação e consumo de conteúdo digital.

Além disso, no início deste ano, Pista lançada Gen-2, um modelo de texto para vídeo que pode gerar novos vídeos do zero usando um prompt de texto, uma melhoria significativa em relação à versão anterior. Este recurso economiza tempo e esforço ao gerar vídeos que não requerem habilidades avançadas de edição. Além disso, o Gen-2 pode converter uma imagem enviada em um pequeno videoclipe de qualidade superior aos concorrentes. Espera-se que esta tecnologia melhore a criação e partilha de conteúdos em plataformas de redes sociais, beneficiando potencialmente plataformas como o Facebook e o TikTok.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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