Os EUA lideram com 2x mais poder de computação de IA do que a China e 4000x mais do que a Rússia
O poder computacional intelectual da China é 4 mil vezes maior que o da Rússia. Até 2030, o atraso da Rússia poderá ser reduzido… até 3.5 mil vezes. Esses números aparentemente malucos decorrem de uma comparação de duas fontes confiáveis.
- Documentos da reunião estratégica sobre “Desenvolvimento de inteligência artificial” que o governo russo realizou em 26 de setembro de 2023.
- "2022-2023 Avaliando o desenvolvimento do poder de computação de inteligência artificial na China”Relatório conjunto da International Data Corporation (IDC), do fabricante chinês de servidores Inspur e do Instituto de Indústria Global da Universidade de Tsinghua.
O documento inicial sugere o seguinte. Até 2027, prevê-se que o poder computacional da infraestrutura de pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA da Rússia aumente de aproximadamente 0.1 exaflops para 1 exaflops. Embora os materiais não especifiquem a natureza ou fonte do progresso, a única possibilidade teórica de maior crescimento deste indicador até 2030 é atribuída aos avanços na tecnologia GPU. Em termos práticos, prevê-se que 1 exaflops continuará a ser o maior poder de computação alcançado pela infraestrutura de IA russa até 2030, apesar dos requisitos de potência de computação projetados de 6.2 exaflops para a infraestrutura de IA nessa altura.
O segundo documento apresenta e propõe números de magnitude imensamente diferente. A partir de 2023, o poder de computação de Infraestrutura de pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA da China é estimado em cerca de 427 exaflops. Existem planos para aumentar este valor para 1271 exaflops até 2026. Com base nos dados fornecidos no relatório, pode-se deduzir que, até 2030, o poder computacional da infraestrutura de pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA da China poderá atingir aproximadamente 3,550 exaflops (equivalente a 3.55 zetaflops).
Lembre-se também de que, nos Estados Unidos, o poder computacional da infraestrutura para pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA é agora cerca de 40-50% maior que o da China e até 2030 os Estados Unidos planejam romper cerca de 2 vezes devido a restrições à exportação de microeletrônica.
German Gref, presidente do maior banco da Rússia, o Sberbank, não começou o seu primeiro relatório na sessão estratégica com a anedota de fachada anteriormente citada: “É como aquela piada: consegue pensar em três razões pelas quais deveria recuar?” A primeira razão é que não temos conchas. Também não temos tantos projéteis aqui.”
Afinal, o mesmo acontece com o desenvolvimento da IA: se não há e não está planeado na Rússia adquirir uma infra-estrutura de IA com poder computacional pelo menos comparável, não faz sentido discutir formas de superar os outros seis desafios.
- O relatório do Índice de Computação Global 2022-2023 da IDC, IEIT Systems e do Instituto Tsinghua para a Indústria Global mostra que a infraestrutura de data center da China expandiu 29%, aumentando o seu poder computacional em 31% e intensificando o seu compromisso com o desenvolvimento da IA. A capacidade de armazenamento do país também aumentou 23%, passando de 878 Exabytes para 1080 Exabytes. Estas taxas de crescimento levaram a China a igualar as proezas científicas e tecnológicas dos EUA. Em 2022, A indústria de computação da China ultrapassou ¥ 1.8 trilhão, equivalente a US$ 247 bilhões. Os planos para 2025 projetam ¥ 4.4 trilhões, ou US$ 613 bilhões. A escala de recursos computacionais em todos os setores atingiu 9.8 trilhões de ienes, equivalente a US$ 1.4 trilhão. Impressionantes 41% da produção económica da China derivam agora da economia digital.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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