Usuários do Twitter lançam desafio de US$ 3 milhões para ver se ChatGPT Pode vencer os fundos de hedge
Em Breve
Um desafio de US$ 3 milhões iniciado por Usuários do Twitter que furou ChatGPT contra fundos de hedge em uma nova batalha de bots é a mais nova mania dos mercados financeiros.
1500 pessoas já se inscreveram no desafio, e ChatGPT está alocando automaticamente outro milhão de dólares.
Os desenvolvedores fizeram jailbreak ChatGPT para que ele examine artigos de notícias de estoque e encontre tendências pertinentes para conseguir isso.
A última tendência nos mercados financeiros é um desafio de US$ 3 milhões lançado pelos usuários do Twitter, com ChatGPT contra os fundos de hedge em uma batalha única dos bots. Até agora, 1,500 pessoas aderiram ao desafio e agora mais um milhão de dólares estão sendo implantados com ChatGPT no piloto automático. À medida que a empolgação aumenta, muitas perguntas surgem sobre como ChatGPT pode desafiar com sucesso os fundos de hedge e superar os mercados.
O primeiro desafio foi conseguir ChatGPT para atuar em um contexto financeiro. Para conseguir isso, os desenvolvedores da plataforma baseada em aprendizado profundo algoritmo jailbroke para que pudesse analisar artigos de notícias de ações e identificar tendências relevantes. Para obter os dados e insights mais atuais, os desenvolvedores forneceram ChatGPT com informações macroeconômicas atualizadas, como PIB, taxa de desemprego, taxa de inflação, taxas de juros e indicadores do mercado imobiliário. Para analisar ações individuais, os desenvolvedores extraíram os artigos de notícias mais recentes para todas as ações listadas com valor de mercado superior a US$ 300 milhões, analisaram as manchetes e extraíram sentimentos favoráveis ou desfavoráveis com a ajuda do ChatGPT API.
Finalmente, os desenvolvedores compraram o 20 melhores ações, usando médias semanais ou mensais, e conduziram suas análises para comprá-los e mantê-los por cerca de três dias antes de repetir o processo automatizado.
A iniciativa tem tido muito sucesso até agora, com mais de 3 milhões de dólares arrecadados. À medida que aumenta a empolgação para ver quem sairá na frente, investidores e espectadores aguardam ansiosamente o resultado do ChatGPT desafio, esperando que a nova técnica vença os fundos de hedge e repitadefine o futuro da negociação automatizada. Enquanto isso, as pessoas simplesmente comem pipoca e assistem os bots batalhando.
Recentemente, um estudo de mercados públicos publicado por pesquisadores da Universidade da Flórida descobriram que os modelos de negociação baseados em ChatGPT pode gerar retornos de até 500% em um período de 20 anos, um forte contraste com o S&P 500 ETF, que retornou -12% no mesmo período. A equipe de pesquisa usou a análise de sentimento das manchetes de notícias para construir um modelo de negociação, e os resultados mostraram que ChatGPT demonstrou desempenho superior em comparação com outros métodos de análise de sentimentos. Além disso, o desempenho do GPT-4 a pontuação foi superior à do GPT-3, Enquanto que o GPT-3 foi encontrado para ter um retorno global mais elevado.
Esses resultados mostram que a utilização de modelos de linguagem complexos para tomar decisões financeiras pode ajudar a prever retornos do mercado de ações com mais precisão e melhorar o desempenho das estratégias de negociação quantitativa. A pesquisa também mostrou que previsão de estoque retornos de mercado é particularmente benéfico para pequenas ações, sugerindo que pode haver ineficiências de mercado que fornecem oportunidades de arbitragem. No futuro, a IA provavelmente se tornará uma pedra angular da previsão do mercado de ações, e este estudo estabeleceu um marcador que demonstra a precisão e a dispersão dos retornos de tais modelos.
Em abril, a Bloomberg anunciou a criação da BloombergGPT, um modelo considerável de inteligência artificial. O modelo melhorará as tarefas atuais da PNL financeira, como classificação de notícias, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades e resposta a perguntas. Ele está sendo treinado em uma ampla variedade de dados financeiros. Prevê-se que abra novas opções para a organização de dados, como permitir que os usuários naveguem pelos volumes surpreendentes de dados no Terminal Bloomberg. O modelo já tem um desempenho melhor do que modelos de processamento de linguagem natural financeira aberta de tamanho comparável. A empresa está ansiosa para alavancar a BloombergGPT para aprimorar os procedimentos atuais de PNL e, ao mesmo tempo, apresentar novas ideias sobre como usar esse modelo para encantar os clientes.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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