Comunicados de imprensa Equipar
06 de abril de 2023

Transformando o desempenho dos negócios com IA e análises do Power BI

Sem dúvida, a quantidade e os tipos de dados no mundo digital estão crescendo em um ritmo mais rápido do que nunca. Essa enorme quantidade de dados que as empresas produzem vem de diferentes fontes, como as seguintes:

  • Dados anteriores
  • Dados em tempo real
  • Dados de pesquisas de mercado
  • Dados sobre concorrentes
  • Outras fontes de dados. 

As empresas obtêm seus dados de muitos sistemas diferentes, incluindo sistemas LOB internos como ERP, CRM, RH e sistemas de Business Intelligence (BI) de energia e fontes externas, como pesquisa de mercado, dados compartilhados, feeds sociais, entre outros.

Transformando o desempenho dos negócios com IA e análises do Power BI

Todos esses dados são brutos e desorganizados, por isso precisam ser processados ​​e analisados ​​antes que possam ser úteis para as empresas. Essas informações têm muita capacidade de fornecer às organizações insights valiosos que podem mudar a forma como suas empresas operam. 

Nesta postagem do blog, examinaremos como as empresas podem aproveitar o potencial da IA ​​e o potencial do power BI Analytics para melhorar seu desempenho e permanecer competitivos no ambiente de mercado dinâmico de hoje. 

Fique ligado enquanto descobrimos os segredos do uso de AI e Power BI Analytics para alcançar o sucesso nos negócios! 

O que é Inteligência Artificial (IA) e Business Intelligence (BI)?

AI significa “inteligência artificial. ItI ensina computadores inteligência humana habilidades como aprender, lidar com problemas e tomar decisões. A tecnologia de aprendizado de máquina (ML) com tecnologia de IA tornou mais fácil para as empresas usar aplicativos de IA, que podem ser usados ​​para fazer coisas como:

  • Leia e entenda o texto escrito, como comentários ou ideias de usuários.
  • Encontre e coloque imagens e fotos em grupos.
  • Reconhece características de rostos e objetos, o que permite sugerir produtos e identificar rostos.

A tecnologia de IA está mudando os negócios de várias maneiras. Uma das maneiras mais importantes é facilitar a automatização de processos. A automação é uma coisa boa para as empresas porque as ajuda a:

  • Foco no crescimento do negócio
  • Corte seus custos indiretos
  • Melhore a experiência do cliente.

A IA no BI é benéfica porque o BI é um excelente complemento para a IA. Business Intelligence (BI) refere-se a sistemas que coletam, processam e analisam automaticamente grandes quantidades de dados. As organizações podem melhorar seus processos de negócios e fazer melhores escolhas usando as grandes quantidades de dados que coletam. 

Nos dias modernos, ir para o altamente recomendado Treinamento Microsoft Power BI ajuda você a descobrir como navegar na interface para examinar e visualizar seus dados de negócios. Aprender e entender como lidar com a análise e a inteligência de negócios da Microsoft é crucial para o crescimento e o sucesso de seus negócios.

A ferramenta Microsoft Power BI para análise de negócios permite que você veja seus dados de negócios e compartilhe insights. Ele altera dados de diferentes fontes para que painéis e relatórios de Business Intelligence possam ser dinamizados. 

O que acontece quando IA e BI se juntam?

Os programas de IA tornaram possível combinar uma ampla variedade de fontes de dados em um negócio que funciona bem e é confiável. A IA também torna mais fácil para os usuários encontrarem as informações e ideias necessárias.

O BI dentro da IA ​​funciona melhor se o usuário se engajar e trabalhar nessas ideias. Quando combinada com ferramentas de power BI, a IA pode dizer à equipe de design o que cortar e o que manter no caso de uma nova promoção. O telefone do vendedor terá todos os detalhes de que ele precisa. É por isso que é importante ir para o treinamento de aprendizado de máquina do power bi.

Quais são os benefícios da IA ​​para a indústria como um todo?

A introdução da inteligência artificial (IA) nos negócios deu às empresas em crescimento diferentes maneiras de economizar tempo e dinheiro por meio da automação. Isso é especialmente verdadeiro para cientistas de dados, que usam o aprendizado de máquina para tornar a pesquisa comercial detalhada e técnica mais precisa e eficiente. 

Além disso, os desenvolvimentos de IA são importantes para mais do que apenas empresas de tecnologia. Ele pode ser usado em muitas áreas de negócios, como recursos humanos, orçamento e até saúde, onde grandes quantidades de dados de clientes e clientes são mantidas e usadas. 

Os sistemas orientados por IA podem ajudar os médicos a diagnosticar e tratar seus pacientes com mais rapidez e precisão. Isso ocorre porque eles podem lidar com grandes quantidades de dados de forma mais rápida e melhor do que os humanos. Nas áreas de RH e contabilidade, a IA ajuda a automatizar a entrada de dados e as tarefas de relatórios que são feitas repetidamente. Isso aumenta a produtividade e a produção.

Como a IA transforma o BI em inteligência de negócios?

AI transforma BI em inteligência produtiva usando algoritmos avançados para encontrar automaticamente padrões e insights em conjuntos de dados grandes e complexos. Isso permite que as organizações façam escolhas melhores e tomem ações mais eficazes com base nos insights orientados por dados. Aqui estão algumas das funções que a IA desempenha na inteligência de negócios.

  1. A IA faz os dados funcionarem

Usando Inteligência de IA e aprendizado de máquina adequadamente, as pessoas que fazem escolhas podem se concentrar em obter insights valiosos de dados brutos e não estruturados. Isso ajuda você a evitar perder tempo analisando os dados. A IA faz todo o trabalho duro avaliando e estudando cada dado e, em seguida, usando-o para fornecer insights que afetarão as decisões de sua empresa.

Você pode usar os insights profundos para:

  • Faça algumas mudanças necessárias em seu negócio
  • Desenvolva estratégias para melhorar o desempenho
  • Gere maneiras de aumentar o retorno sobre o investimento (ROI). 

Tudo isso ajuda a economizar tempo que você gastaria em análises manuais (muitas vezes incompletas). E você obtém resultados mais rapidamente. A IA executa análises preditivas e prescritivas, que processam grandes quantidades de dados e fornecem aos tomadores de decisão sugestões baseadas em face e insights válidos e personalizados.

  1. AI usa dados que não são organizados

Independentemente do tamanho da sua empresa, a IA ajuda a gerar uma quantidade considerável de dados a cada minuto. As empresas obtêm dados de vários lugares, incluindo sistemas LOB internos, rivais, pesquisa de mercado e mídia digital. As tecnologias de IA, como o aprendizado de máquina, possibilitam transformar esses dados brutos em insights que melhoram os negócios.

  1. A IA procura diferenças e padrões nos dados

Embora a coleta de dados seja essencial para importantes decisões de negócios, não é tão eficiente. Leva muito tempo para os tomadores de decisão examinarem várias planilhas, painéis, relatórios, etc., para encontrar tendências e fazer escolhas informadas. 

Sistemas de IA, como aprendizado de máquina e análise preditiva, fazem todo o trabalho duro de encontrar valores discrepantes e tendências nos dados. Eles então informam os tomadores de decisão sobre essas observações para tomar decisões melhores.  

Conclusão

Com a IA no mercado, as pequenas empresas podem usar estratégias testadas e comprovadas para alcançar melhores objetivos de negócios. Quer o futuro seja bom ou ruim, ele está chegando rapidamente e a inteligência artificial desempenhará um papel importante.

À medida que essa tecnologia melhorar, o mundo verá novas empresas, aplicativos de consumo, empregos sendo perdidos e novos empregos sendo criados. A IA oferece às empresas uma vantagem competitiva, e as grandes empresas fornecem a tecnologia que pode ser usada para criar soluções criativas. 

A IA possibilita a criação de ferramentas de BI mais inovadoras e flexíveis. Quando as empresas usam IA e BI juntas, elas aprendem mais sobre seus clientes e melhoram a maneira como fazem as coisas. Eles usam a sinergia para obter uma grande vantagem sobre seus concorrentes.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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