IA de treinamento e a crise da água: uma olhada na conexão surpreendente entre ChatGPT e Uso de Água
Em Breve
Grandes modelos de linguagem como OpenAI'S ChatGPT e Bardo do Google exigem enormes farms de servidores para fornecer dados suficientes para treinar os programas poderosos. Eles usam muita água. Os especialistas temem que o derramamento de garrafas de água possa prejudicar o abastecimento de água, especialmente nos Estados Unidos, uma vez que se espera que a seca e a incerteza ambiental aumentem.
Os modelos populares de linguagem grande, como OpenAI'S ChatGPT e Bard, do Google, exigem servidores enormes para fornecer dados suficientes para treinar os poderosos programas. Isso deixa os chatbots de IA extremamente sedentos. Os pesquisadores descobriram que o treinamento para o popular ChatGPT sozinho consumiu 185,000 galões de água. Eles temem que garrafas de água derramadas poderia prejudicar o abastecimento de água, especialmente em regiões com seca histórica.
A quantidade de água doce necessária para treinar uma inteligência artificial é equivalente à quantidade de água doce necessária para encher a torre de resfriamento de um reator nuclear. O mais recente supercomputador da Microsoft tem 10,000 Placas Gráficas e mais de 285,000 núcleos de processador, o que mostra a escala da operação por trás da IA.
Os chatbots que usam a pegada hídrica de IA devem ser considerados uma prioridade para combater os desafios globais da água. O uso de água é calculado de forma diferente para IA com remoção física versus consumo.
As salas de servidores precisam ser mantidas frias para evitar o mau funcionamento do equipamento. Para manter essa temperatura, torres de resfriamento são implantadas para evaporar a água fria. Os pesquisadores estimam que um galão de água é consumido para cada quilowatt-hora em um centro de dados médio. Fontes limpas de água doce podem ser usadas em data centers para evitar corrosão ou crescimento de bactérias.
Os data centers exigem grandes quantidades de água e eletricidade para treinar modelos. O artigo de pesquisa de 2018 estima que o Google GPT3 poderia exigir mais de 500,000 mil litros de água e 4.5 milhões de watts de eletricidade apenas para treinar. Outros LLMs também requerem grandes quantidades de água e eletricidade para treinar.
Os pesquisadores estão preocupados com o efeito das mudanças climáticas e do uso da água nas populações dos EUA. Eles acreditam que até o final do século, quase metade das bacias de água doce do país serão incapazes de atender às demandas mensais de água. Muitas regiões puderam ver seus abastecimento de água cortadas em um terço nos próximos 50 anos devido ao aumento das temperaturas. Embora as chuvas torrenciais tenham ajudado a evitar algumas preocupações terríveis, a seca no oeste americano é a pior em 1,000 anos. Os níveis em reservatórios como o Lago Mead diminuíram tanto que expuseram décadas.
O custo do uso de água com IA pode ser reduzido treinando modelos fora dos picos de temperatura e interagindo com chatbots durante “horários de eficiência hídrica”. Transparência e mais transparência são necessárias para que os desenvolvedores de modelos de IA e os operadores de data centers sejam mais transparentes.
- ChatGPT é uma ferramenta avançada de IA que pode ser usada para uma ampla gama de finalidades, desde a criação de poesia até jogos baseados em texto. Uma das aplicações mais fascinantes é sua capacidade de gerar prompts de texto para imagem. ChatGPT é um modelo que usa um formato de diálogo interagir com os usuários e manter o fluxo do discurso. O modelo usado para treinar o bot é de GPT3.5. O bot é muito inteligente e pode responder com piadas engraçadas ou criar cartas.
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