Os 10 potenciais aplicativos de IA que podem revolucionar os esportes
Muitas das funções tradicionais na indústria do esporte estão sendo substituídas por aplicativos de IA. Por exemplo, um caso de uso comum é o uso da visão computacional para registrar e analisar automaticamente as estatísticas do jogador e do jogo. Esses dados podem ser usados para melhorar o desempenho do jogador, identificar tendências estratégicas e tomar decisões no jogo.
Outras aplicações de IA na indústria esportiva incluem realidade virtual para treinamento e engajamento de torcedores, drones autônomos para transmissão e modelagem preditiva para emissão de ingressos e gerenciamento de jogadores.
Neste vídeo, abordaremos os 10 principais aplicativos de IA na indústria do esporte que estão mudando a forma como vemos e praticamos esportes.
- # 10 AI maximiza a transmissão e o streaming
- #9 A IA otimiza as oportunidades de anúncios
- #8 A IA automatiza o jornalismo esportivo
- #7 IA prevê apostas esportivas
- # 6 AI cria planos personalizados de treinamento e dieta para jogadores
- #5 Visão Computacional ajuda a recrutar jogadores
- # 4 AI elimina esperas de tickets
- #3 A IA melhora o engajamento dos fãs
- #2 A IA está substituindo os árbitros em muitos esportes
- A IA nº 1 está substituindo os treinadores
# 10 AI maximiza a transmissão e o streaming
Ao aproveitar o poder da IA, os transmissores e streamers podem melhorar drasticamente a qualidade de sua produção, além de fornecer aos espectadores informações mais relevantes e imediatas.
Por exemplo, a IA pode ser usada para selecionar os ângulos de câmera mais apropriados durante um jogo ao vivo, bem como para fornecer aos comentaristas estatísticas detalhadas e atualizadas durante replays ou reprises. Isso garante que os espectadores sempre tenham a melhor experiência possível, independentemente de estarem assistindo ao vivo ou sob demanda.
Além disso, a IA também pode ser usada para gerar automaticamente pacotes de destaques, que podem ser compartilhados em plataformas de mídia social para um alcance ainda maior. Resumindo, a IA está mudando o cenário de transmissão e streaming para melhor, e não há dúvida de que veremos ainda mais inovações nos próximos anos.
#9 A IA otimiza as oportunidades de anúncios
Muitas pessoas tendem a pensar que esportes e propagandas não combinam. Afinal, os esportes têm tudo a ver com a competição e a glória da vitória, enquanto os anúncios têm tudo a ver com a venda de um produto. No entanto, a verdade é que esportes e propagandas são inseparáveis há muito tempo. Na verdade, os anúncios esportivos são cruciais para os negócios esportivos. Não é segredo que a maior parte da receita esportiva vem de anúncios. Nos Estados Unidos, por exemplo, a NFL gera cerca de US$ 3 bilhões por ano com anúncios. Isso é muito dinheiro, e é apenas uma fração da quantia total de dinheiro que os esportes geram com anúncios em todo o mundo.
Simplificando, otimizar as oportunidades de anúncios com IA é crucial para os negócios esportivos. A IA está perfeitamente posicionada para fornecer melhores oportunidades de publicidade para as marcas. Além disso, o aprendizado de máquina pode ajudar os vendedores a exibir clipes do jogo para negociar melhor com possíveis anunciantes.
A IA pode ajudar as marcas a segmentar anúncios com mais eficiência. Por exemplo, digamos que uma determinada marca está tentando atingir fãs de esportes do sexo masculino com idades entre 18 e 34 anos. A IA pode ajudar a identificar quando essas pessoas estão assistindo esportes e que tipos de esportes estão assistindo. A IA também pode ajudar a identificar os melhores horários e locais para colocar anúncios. Esta é uma informação valiosa que pode ajudar as marcas a otimizar seus gastos com anúncios e atingir seu público-alvo com mais eficiência.
#8 A IA automatiza o jornalismo esportivo
Alguns acreditam que o jornalismo automatizado alimentado por IA será a próxima grande novidade na mídia esportiva. A IA já está sendo usada para criar vídeos que entendem melhor o ápice das situações esportivas, selecionando os momentos mais emocionantes da situação e reunindo-os em um vídeo, recuperando uma quantidade significativa de tempo em comparação com quando feito manualmente, ocupando o sétimo lugar na criação de partidas. previsões.
#7 IA prevê apostas esportivas
No passado, os apostadores tentavam filtrar grandes quantidades de dados para melhor prever os resultados de jogos futuros. Mas a IA pode recolher mais informações do que os humanos e, embora as previsões da IA nem sempre sejam precisas, podem estar muito mais próximas do que as previsões humanas. Com a ajuda da IA, os apostadores podem agora analisar os dados com mais rapidez e precisão. Eles também podem encontrar novas tendências e prever resultados que, de outra forma, poderiam ter perdido.
A IA também está mudando a maneira como as casas de apostas operam. No passado, as casas de apostas definiriam as probabilidades com base em sua própria opinião pessoal. Mas agora eles estão usando IA para definir probabilidades com base em dados. Isso significa que as probabilidades são mais precisas e que as casas de apostas têm menos probabilidade de cometer erros.
No geral, a IA está mudando o cenário das apostas esportivas. Com sua ajuda, os apostadores podem ficar mais informados e fazer melhores previsões. E as casas de apostas podem oferecer probabilidades mais precisas.
# 6 AI cria planos personalizados de treinamento e dieta para jogadores
Quando algo importante acontece durante um jogo, o esquadrão e seus integrantes rastreiam, reunindo uma grande quantidade de dados. Já foi comprovado que a IA mostra resultados promissores no treinamento com pesos e significa a viabilidade e eficácia das técnicas de IA na análise das conquistas em aparelhos de treinamento com pesos e no fornecimento de orientação motivada aos atletas.
#5 Visão Computacional ajuda a recrutar jogadores
A visão computacional pode ser usada para rastrear um jogador, fornecendo aos outros informações sobre suas conquistas para ajudar nas decisões de recrutamento intencionais.
A IA também está sendo usada para observar jogadores. Por exemplo, o sistema “PlayerSpotlight” usa IA para observar jogadores de futebol. O PlayerSpotlight assiste a vídeos de jogos e usa IA para identificar os jogadores com maior probabilidade de sucesso no nível profissional.
# 4 AI elimina esperas de tickets
Os benefícios de usar a IA para eliminar a espera de tickets são claros. Isso não apenas economiza dinheiro para as empresas, mas também melhora a experiência do cliente. A análise preditiva também pode ser usada para determinar a frequência e os melhores horários para os participantes, o que pode ajudar a equipe a preparar suprimentos de comida e bebida para atender à demanda.
#3 A IA melhora o engajamento dos fãs
É possível aumentar a atenção dos torcedores aprimorando o envolvimento dos torcedores com a tecnologia AR, conforme demonstrado pela Infosys e pela Federação Francesa de Tênis.
Por meio do uso de tecnologia e regras que irão aprimorar a viagem dos espectadores pelas partidas e experiências originais do jogo, a empresa criou em conjunto obras destinadas a envolver, inspirar e surpreender o público.
#2 A IA está substituindo os árbitros em muitos esportes
A criação de um árbitro de IA para vários desportos, incluindo o futebol, é o segundo objetivo. Antes do uso da tecnologia, os árbitros tinham que julgar os gols com base em informações escassas, o que frequentemente resultava em uma decisão incorreta. Grandes decisões que podem mudar o resultado de um jogo podem ser tomadas com mais precisão com um árbitro de IA, melhorando o desempenho do jogador.
A IA nº 1 está substituindo os treinadores
No passado, a ciência e a análise de dados eram usadas por treinadores para melhorar o desempenho dos jogadores, por treinadores para entender a estabilidade de uma equipe e por analistas para estudar as fraquezas de um adversário. No entanto, com o surgimento da inteligência artificial (IA), treinadores, treinadores e analistas estão usando cada vez mais a IA para realizar seus trabalhos.
A IA não é apenas capaz de analisar dados com mais rapidez e precisão do que os humanos, mas também pode identificar padrões que os humanos não seriam capazes de ver. Por exemplo, a IA pode ser usada para rastrear a frequência cardíaca, a frequência respiratória e os padrões de sono de um jogador. A IA também pode ser usada para analisar uma fita de jogo e identificar jogadas que funcionaram bem ou falharam.
Um dos exemplos mais conhecidos de IA nos esportes é o sistema “Hawk-Eye”, usado no tênis e no críquete. O Hawk-Eye usa câmeras para rastrear a trajetória da bola e, em seguida, usa IA para prever onde a bola vai cair. Hawk-Eye tem precisão de alguns milímetros.
Outro exemplo de IA no esporte é o sistema “SportsVU”, usado no basquete. O SportsVU usa sensores para rastrear as posições de todos os jogadores na quadra e na bola. O SportsVU então usa IA para calcular as estatísticas do jogador e da equipe.
Leia mais sobre IA:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
Mais artigos
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
