Sustentabilidade em Blockchain: a IA pode ajudar a reduzir o impacto ambiental?
Em Breve
Explore o impacto ambiental do blockchain, das criptomoedas e da inteligência artificial em nosso artigo mais recente. Descubra como processos que consomem muita energia, como mineração de criptomoedas e algoritmos de IA, contribuem para as emissões de carbono e o esgotamento de recursos. Aprenda sobre possíveis soluções, como otimização de algoritmos de consenso e análises preditivas para mitigar consequências ambientais. Junte-se a nós enquanto nos aprofundamos na intersecção entre tecnologia e sustentabilidade, incentivando a colaboração para um futuro mais verde.
Com a nova agenda global de desenvolvimento verde e sustentável para reduzir o impacto climático (ODS13: Ação Climática), é necessário analisar como a blockchain e as criptomoedas, os seus processos de mineração e armazenamento estão a afetar o ambiente mundial.
Nos últimos meses, a mídia tem noticiado extensivamente sobre a influência prejudicial que criptomoedas como o Bitcoin estão exercendo sobre o meio ambiente. Além disso, a sua volatilidade tem sido apontada como motivo de preocupação.
Devido à sua dependência de processos de consenso que consomem muita energia, como a prova de trabalho, que são essenciais para preservar a segurança e a integridade dos livros-razão distribuídos, a tecnologia blockchain tem um impacto ambiental significativo. Cálculos criptográficos complexos são necessários para validar transações e adicioná-las ao livro-razão, que utiliza uma quantidade significativa de eletricidade e recursos de processamento. Como resultado, as preocupações sobre a viabilidade a longo prazo das redes blockchain, especialmente aquelas que suportam criptomoedas, foram levantadas pela sua pegada de carbono.
A pegada de carbono do blockchain tem consequências ambientais substanciais e variadas para a sustentabilidade. Além das emissões diretas provocadas pelo uso de energia, há também efeitos indiretos, como uma maior dependência de combustíveis fósseis para a produção de energia e o esgotamento dos recursos naturais utilizados na produção de hardware. Mas será mesmo possível resolver esse problema?
Não é uma solução super óbvia, mas defidefinitivamente deve ser mencionado - Inteligência artificial.
Como a IA afeta o próprio meio ambiente?
Para treinar e operar, os algoritmos de IA frequentemente precisam de uma grande quantidade de energia, o que aumenta o consumo de energia. O treinamento em modelos de aprendizagem profunda pode exigir um grande consumo de energia de equipamentos de informática de alto desempenho, o que aumenta as emissões de carbono e, claro, não é muito bom para o meio ambiente. Por outro lado, melhorias no hardware e algoritmos de IA que utilizam menos energia poderiam mitigar este efeito no sentido de uma melhor sustentabilidade.
A otimização dos procedimentos de consenso é uma das principais áreas em que a inteligência artificial pode ter grandes implicações. Os sistemas de contabilidade descentralizados podem ser capazes de mudar de métodos de prova de trabalho que consomem muita energia para opções mais ecológicas, como prova de aposta ou prova de aposta delegada, usando algoritmos de aprendizado de máquina para examinar padrões de transação e dinâmica de rede.
A análise preditiva alimentada por IA também tem potencial para melhorar a alocação de recursos nas redes, maximizando o consumo de recursos computacionais e reduzindo o desperdício. Para alcançar plenamente a eficácia das soluções blockchain melhoradas pela inteligência artificial na mitigação do impacto ambiental da criptografia e de outras novas tecnologias e para desenvolver a complicada indústria, as partes interessadas, os governos e os investigadores devem trabalhar em conjunto para alcançar este objetivo. No outro caso veremos resultados ainda piores que os recentes.
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Sobre o autor
Viktoriia é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.
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