Stability AI Anuncia Stable Diffusion Reimagine para geração de imagem para imagem
Em Breve
No início de março, Stability AI adquiriu a Init ML da França, fabricante do conjunto Clipdrop de aplicativos de imagem de IA.
Essa colaboração entre Stability AI e Init ML leva ao novo produto, Stable Diffusion Reimagined, que é um gerador de novas ideias a partir de uma única imagem.
No início de março, Stability AI adquirido Init ML da França, fabricante do conjunto Clipdrop de aplicativos de imagem AI. Esta é a primeira compra de Stability AI desde a arrecadação.
A Init ML, com sede em Paris, foi fundada em julho de 2020 com financiamento inicial da empresa de capital de risco Air Street Capital. O Clipdrop tem mais de 15 milhões de usuários em suas ferramentas Relight, Text Remover, Remove/Replace Background, Super Resolution e Clean Up desde então. A Init ML operará como uma subsidiária independente de propriedade integral da Stability AI, com todos os seus funcionários permanecendo no quadro de funcionários. De acordo com o site da ClipDrop, “espera-se que esta aquisição reúna a experiência de ambas as empresas para aprimorar suas soluções baseadas em IA”. Stability AI visa alavancar os recursos da Init ML para fornecer serviços mais inovadores e eficientes aos seus clientes.
E agora, esta colaboração entre Stability AI e Init ML leva ao novo produto, Stable Diffusion Reimagine. Stable Diffusion O Reimagine não recria imagens com base nos dados originais. Em vez de, Stable Diffusion Reimagine cria novas imagens inspiradas nos originais.
É como um gerador de novas ideias a partir de uma única imagem. Por outro lado, pode ser visto como copiar e colar na velocidade máxima, uma analogia completa da solicitação para ChatGPT "Pegue isso texto e reescrever diferente.” Em essência, esta ferramenta pode ser percebida como um catalisador para a criatividade, gerando novos conceitos a partir de uma única sugestão visual. Por outro lado, também pode ser comparado a um processo de duplicação rápido, semelhante ao ato de solicitar assistência de ChatGPT para reformular esta passagem.
As imagens são geradas com base na imagem. Depois que o codificador passa pelo algoritmo, algum ruído é adicionado para criar variações. Essa abordagem resulta em imagens semelhantes com detalhes e composições diferentes. Ao contrário do algoritmo de imagem para imagem, a imagem original é primeiro totalmente codificada. Isso significa que o gerador não usa nenhum dos pixels retirados da imagem original. Isso é para que os artistas não xinguem o plágio.
StabilityAI está comprometido com o código aberto e promete colocar o código no GitHub, o que é muito legal. Enquanto isso, você pode experimentá-lo gratuitamente SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
Exemplos recém-gerados seguem abaixo:
Enquanto isso, os usuários esperam por um gerador de sites, apresentações, pitch decks e revistas glamorosas com um botão: “Digite uma URL ou arquivo; nossa IA irá reescrever os textos e regenerar as imagens.”
- Stability AI, Hugging Face e Canva estabelecem uma nova organização sem fins lucrativos para AI Research. EleutherAI, um grupo de pesquisa comunitário fundado por Connor Leahy, Leo Gao e Sid Black, está estabelecendo uma fundação sem fins lucrativos.
- Em novembro, Stability AI lançou um novo artigo em seu blog sobre Stable Diffusion 2.0, um novo algoritmo mais eficiente e robusto que o anterior, ao mesmo tempo em que o compara com outros métodos de última geração. Esta versão apresenta recursos robustos modelos de texto para imagem treinado com um novo codificador de texto (OpenCLIP) desenvolvido pela LAION com a ajuda de Stability AI, o que melhora significativamente a qualidade das imagens geradas em relação às versões V1 anteriores. Esses modelos são treinados usando um subconjunto estético do conjunto de dados LAION-5B gerado por Stability AIda equipe DeepFloyd, que é então filtrada para excluir conteúdo adulto usando o filtro NSFW da LAION.
- Em outubro, Stability AI anunciou AI Music Generator Harmonai baseado no modelo de difusão de dança. Harmonai é uma organização comunitária que publica código aberto áudio generativo ferramentas para aumentar o acesso e o prazer de todos pela composição musical. É baseado no Modelo de Difusão de Dança, que gera sons nunca antes ouvidos em um processo denominado difusão.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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