Space and Time revela ‘trabalhos de dados Python’ para simplificar Web3 Extração de dados com IA
Em Breve
A Space and Time lançou Python Data Jobs que permite aos usuários usar Python para extração, transformação e carregamento de dados sem codificação.
Apoiado pela Microsoft Web3 data warehouse Espaço e tempo anunciou o lançamento do Python Data Jobs, uma solução projetada para preencher a lacuna entre engenharia de dados e tecnologia blockchain. Ele permite que os usuários usem Python para extração, transformação e carregamento de dados sem codificação.
Espaço e Tempo Chatbot AI Houston, pode criar scripts ETL com prompts em linguagem natural, facilitando a migração de dados do Web2/Web3.
“Hoje, se os desenvolvedores quiserem usar Python, eles têm que escrever seu código, testá-lo, integrá-lo, colocá-lo em um servidor, hospedá-lo e finalmente executá-lo e, finalmente, executá-lo na peça. Cortamos tudo isso com IA. Agora, desenvolvedores ou usuários empresariais podem acessar o chatbot do Space and Time chamado Houston”, disse Scott Dykstra, CTO e cofundador do Space and Time. Metaverse Post.
“O chatbot AI Houston dentro do Space and Time Studio agora gera scripts simples de Extrair, Transformar, Carregar (ETL) por meio de prompts de linguagem natural. Isso permite que os usuários extraiam dados do Web2 sem esforço e Web3 fontes, transformando-o e carregando-o no Espaço e no Tempo”, acrescentou.
Os desenvolvedores enfrentam vários desafios, especialmente quando se trata de explicar sucintamente tarefas complexas dentro das restrições de um chatbot pronto.
“As complexidades da criação de scripts Python para tarefas como extrair, transformar e carregar dados de bancos de dados tradicionais para instâncias de nuvem modernas representam um obstáculo”, disse Dykstra da Space and Time. “As limitações das interações do chatbot, agravadas pela necessidade de sofisticação imediata e velocidade de digitação, tornam o processo ainda mais assustador.”
Para enfrentar esses desafios, o recurso de trabalhos de dados Python automatiza o árduo processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL). O recurso visa liberar os desenvolvedores da tediosa tarefa de escrever manualmente extensos scripts Python para extrair dados de diversos bancos de dados, como Postgres, MySQL, SQLite ou instâncias baseadas em nuvem como Snowflake.
Essa abordagem amigável é diferente dos métodos tradicionais e demorados de migração de banco de dados que normalmente exigem conhecimento em Python.
Segurança à prova de adulteração para trabalhos Python
Enfrentando o desafio de executar trabalhos Python de longa duração, a Space and Time está construindo um Conhecimento Zero (ZK) solução de prova.
Atualmente empregando segurança otimista, a empresa faz hash de entradas, saídas e código para uma cadeia principal. O script Python Data Job é executado uma vez e, se o resultado se desviar das expectativas, os usuários poderão solicitar uma prova. Essa abordagem cria uma trilha de auditoria à prova de adulteração, desencorajando os operadores de nós de adulterar a execução.
“Python Data Jobs abre as portas para várias possibilidades, desde migrações de bancos de dados até o tratamento de cálculos complexos em finanças descentralizadas (DeFi). Por exemplo, o Truflation pode processar com eficiência dados de inflação em tempo real para exposição na rede por meio de oráculos, enquanto o dYdX pode executar cálculos fora da cadeia para preços de opções/futuros perpétuos”, disse Dykstra da Space and Time. Metaverse Post.
Além disso, Python Data Jobs fornece uma Web3-alternativa nativa para executar modelos de aprendizado de máquina fora da cadeia, conforme exemplificado por 3Commas em finanças descentralizadas e tomada de decisões financeiras centralizadas.
À medida que a fase beta avança, os usuários podem antecipar um ecossistema mais robusto, seguro e fácil de usar para aproveitar o Python no Space and Time Studio.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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