Scalestack levanta US$ 1 milhão na primeira rodada de financiamento e renova acordo plurianual com o MongoDB
Em Breve
Plataforma de dados baseada em IA Pilha de escala, anunciou hoje que fechou com sucesso sua primeira rodada de financiamento, arrecadando US$ 1 milhão.
Plataforma de dados baseada em IA Pilha de escala, anunciou hoje que fechou com sucesso sua primeira rodada de financiamento, arrecadando US$ 1 milhão. O investimento vem de um consórcio de financiadores, incluindo Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund e outros.
Scalestack disse que a infusão de capital será utilizada para expandir as capacidades da plataforma e aumentar sua presença no mercado.
Embora muitas ferramentas de vendas se concentrem na conversão e no envolvimento do cliente potencial, a fase de segmentação na tecnologia de vendas muitas vezes fica para trás, sendo caracterizada como arcaica e subdesenvolvida. Esse defiA ciência força as empresas de SaaS B2B a sobrecarregar seus representantes com responsabilidades de pesquisa, levando à diminuição do desempenho, ou a investir em recursos internos caros e difíceis de manter. dados, equipes de enriquecimento.
A Scalestack afirma que se diferencia por não vender dados, mas sim criar fluxos de trabalho automatizados personalizados para dados existentes, tanto internos quanto externos, alinhando-se com as principais dimensões do Perfil de Cliente Ideal (ICP) de seus clientes.
“Estamos exclusivamente focados em garantir que nossos clientes possam entender os dados que já possuem em seus sistemas (por exemplo, CRM), enriquecendo-os e tornando-os melhores com dados de terceiros (por exemplo, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin e mais), ” Elio Narciso, cofundador e CEO da Scalestack disse Metaverse Post.
“Não é fácil entender os dados para empresas de SaaS B2B: com diferentes Perfis de Clientes Ideais (ICP) e diferentes atributos que lhes interessam, o “enriquecimento” precisa ser personalizado. O que fazemos bem é essa personalização, em escala e de forma automática.”
Aproveitando a IA para agilizar os insights de vendas
Scalestack disse que os fluxos de trabalho são executados em escala nos sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) dos clientes, garantindo dados atualizados de forma consistente e priorizados adequadamente. A plataforma emprega inteligência artificial (AI) para fornecer insights aos representantes de vendas de forma eficiente.
“Aproveitamos a IA para enriquecer os próprios dados. Ele preenche as lacunas de dados que encontramos em dados de terceiros. No entanto, no ano passado, fomos muito além disso e construímos uma plataforma de IA que é capaz de ingerir e digerir muitos dados, incluindo notícias, ofertas de emprego, dados financeiros, e depois usar esses insights para gerar um pipeline melhor para os representantes. , até o planejamento da carga de trabalho diária”, explicou Narciso.
A empresa também anunciou a aquisição de novos clientes, incluindo a renovação e ampliação de um contrato plurianual com MongoDB.
MongoDB é uma plataforma de dados de desenvolvedor renomada que oferece uma experiência de usuário unificada e consistente para equipes de desenvolvimento que atendem aos diversos requisitos de aplicativos modernos.
“Nossos vendedores recebem centenas de leads de vendas semanalmente de uma grande variedade de fontes, como eventos, ofertas de emprego e por meio de redes sociais”, disse Meghan Gill, vice-presidente sênior de operações de vendas do MongoDB. “Aproveitando a IA, o Scalestack tem sido fundamental para nos ajudar a agregar, gerenciar e automatizar facilmente conjuntos de dados GTM díspares em questão de minutos e identificar leads verdadeiros.”
Scalestack utiliza Atlas e Atlas Vector Search do MongoDB, identifica clientes potenciais engajados em funis de vendas e marketing por meio de treinamento em várias fontes de dados, como ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn e internos Dados de CRM.
“O MongoDB Atlas armazena todos os dados brutos que usamos para gerar insights para nosso copiloto. Isso nos permitiu construir um produto sem nos preocuparmos com o gerenciamento do banco de dados”, disse Narciso, da Scalestack. “Usamos o Atlas Vector Search para armazenar os dados que usamos em nosso chatbot RAG e fornece memória de longo prazo para os LLMs que usamos. Assim como no MongoDB Atlas, não precisamos nos preocupar com a infraestrutura.”
A plataforma cria uma visualização de dados personalizada e automatizada de perfis de clientes ideais, agilizando a priorização de clientes potenciais com base nessas informações. Em seguida, ele fornece insights acionáveis para que as equipes de vendas alcancem ou mantenham relacionamentos de maneira eficaz com clientes potenciais e existentes.
“Nossa plataforma de IA é capaz de entender quais alvos cada representante deve alcançar, todos os dias, dependendo de todos os insights que rastreamos em dezenas de conjuntos de dados, e isso é algo que testamos com o MongoDB há meses, e estamos agora sendo lançado em grande escala”, disse Narciso da Scalestack Metaverse Post.
à medida que o Vendas de IA mercado pretende atingir um valor estimado de US$ 93 bilhões até 2032, a Scalestack disse que pretende se posicionar como líder de mercado enfrentando um desafio específico.
“Acho que a velocidade é desproporcionalmente importante – nos negócios em geral, mas especificamente em nosso espaço. Até agora, evoluímos significativamente nossa plataforma no último ano, aumentando o relacionamento com os clientes e as receitas, e isso mostra: como vocês sabem, este não é o melhor ambiente de arrecadação de fundos que já vimos, e nosso espaço é geralmente percebido como lotado – e ainda assim , conseguimos arrecadar fundos rapidamente na primeira rodada”, acrescentou Narciso.
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Victor é Editor/Escritor Gerente de Tecnologia na Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes da tecnologia e Web3 panorama.
Mais artigos
Victor é Editor/Escritor Gerente de Tecnologia na Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes da tecnologia e Web3 panorama.
