Ross Anderson discute o colapso do modelo de IA como um problema crescente no conteúdo online
Em Breve
Ross Anderson alerta sobre os riscos potenciais associados ao declínio intelectual das futuras gerações de grandes modelos de linguagem (LLMs), que se tornaram a principal ferramenta para edição e criação de novos textos.
O colapso do modelo pode ser evitado ao compreender e mitigar os riscos associados com IA generativa.
Em apenas seis meses, a IA generativa fez avanços significativos, atraindo a atenção do mundo. ChatGPT, um exemplo proeminente dessa tecnologia, rapidamente ganhou popularidade e uso generalizado. No entanto, o renomado especialista Ross Anderson alerta sobre a riscos potenciais associado ao declínio intelectual das futuras gerações de modelos.
Ross Anderson é um pioneiro em engenharia de segurança e uma das principais autoridades em encontrar vulnerabilidades em algoritmos e sistemas de segurança. Como membro da Royal Academy of Engineering e professor da Universidade de Cambridge, ele contribuiu extensivamente para o campo da segurança da informação, moldando modelos de ameaças em vários setores.
Agora, Anderson dá o alarme sobre uma ameaça global à humanidade—o colapso de grandes modelos de linguagem (LLMs). Até recentemente, a maior parte do texto na internet era gerada por humanos. Os LLMs agora se tornaram a principal ferramenta para editar e criar novos textos, substituindo o conteúdo gerado por humanos.
Essa mudança levanta questões importantes: aonde essa tendência levará e o que acontecerá quando os LLMs dominarem a Internet? As implicações vão além do texto sozinho. Por exemplo, se um modelo musical é treinado com composições de Mozart, as gerações subseqüentes podem não ter o brilho do original e produzir resultados inferiores, comparáveis a um musical “Salieri”. A cada geração subseqüente, aumenta o risco de declínio da qualidade e da inteligência.
Este conceito pode lembrá-lo do filme “Multiplicidade”, estrelado por Michael Keaton, onde a clonagem leva a um declínio na inteligência e um aumento na estupidez de cada clone subsequente.
O mesmo fenômeno pode ocorrer com LLMs. O treinamento de um modelo com conteúdo gerado por modelo leva a defeitos irreversíveis e à degradação da qualidade do texto ao longo de gerações. A distribuição original do conteúdo torna-se distorcida, resultando em um influxo de informações sem sentido. As distribuições gaussianas convergem e, em casos extremos, o texto pode perder o sentido. As gerações subsequentes podem até interpretar mal a realidade com base nos erros cometidos por seus predecessores. Esse fenômeno é conhecido como “colapso de modelo”.
As consequências do colapso do modelo são significativas:
✔️ A internet fica cada vez mais repleta de conteúdos sem sentido.
✔️ Indivíduos que consomem esse conteúdo podem, involuntariamente, ficar menos informados e perder capacidades intelectuais.
Felizmente, há esperança. Anderson sugere que o colapso do modelo pode ser evitado, oferecendo um vislumbre de otimismo em meio às preocupações. Para saber mais sobre possíveis soluções e como evitar o declínio da qualidade das informações on-line, recomendamos que você explore mais.
Embora a IA generativa seja promissora, é essencial permanecer vigilante e enfrentar os desafios que ela apresenta. Ao entender e mitigar os riscos associados ao colapso do modelo, podemos trabalhar para aproveitar os benefícios dessa tecnologia, preservando a integridade das informações na Internet.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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