Relatório de notícias Equipar
13 de abril de 2023

Modelo de Pesquisadores GPT-4 Depois dos Sims; NPCs jogam juntos

Em Breve

Pesquisadores da Standford University modelaram seu mecanismo de IA após o The Sims para criar um mundo virtual que abriga 25 personagens, cada um com seu próprio personagem, memórias e personalidades.

O objetivo do experimento era observar como a IA pode imitar o comportamento humano.

Recentemente, pesquisadores da Standford University modelado seu próprio mecanismo de Inteligência Artificial (IA) que utiliza GPT-4 Modelo de linguagem natural baseado no popular videogame de simulação de vida, The Sims. Ao fazer isso, os pesquisadores pretendem criar um mundo virtual com 25 personagens, cada um com seu próprio caráter, memórias e personalidades, no qual a IA pode desempenhar vários papéis, desde participar de uma festa do Dia dos Namorados até marcar encontros entre si.

Pesquisadores Modelados GPT-4 Depois dos Sims e agora os NPCs brincam com eles mesmos
O mundo virtual era habitado por 25 personagens, cada um com seu próprio personagem, memórias e personalidades, e a IA começou a desempenhar papéis: por exemplo, marcar encontros, comemorar feriados e apenas cuidar de seus negócios.

O objetivo do experimento é observar como a IA pode efetivamente imitar o comportamento humano, e foi relatado pelos pesquisadores que a IA está fazendo isso melhor do que as pessoas originalmente encarregadas de interpretar esses personagens. Os pesquisadores lançaram o bot de jogos de personagens virtuais para testar a eficácia da IA ​​em jogos, conversar uns com os outros e exibir comportamentos semelhantes aos humanos de forma realista.

O objetivo do experimento é ver como a IA pode lidar com a imitação do comportamento humano.

A equipe desenvolveu 25 personalidades idênticas, cada agente recebendo um personagem individual que recebeu seu conjunto de memórias, objetivos e motivações dos pesquisadores. Para simular o comportamento, os pesquisadores mediram e coletaram métricas como a frequência com que os agentes, por exemplo, participavam de conversas, se essas conversas eram unidirecionais ou bidirecionais, se a conversa foi iniciada pelo agente ou outra pessoa, ou quanto as conversas eram sobre algo específico versus reflexões gerais. Esses resultados foram usados ​​para treinar a IA e ensiná-la a agir como um humano, melhorando sua competência de conversação diariamente.

Os autores também afirmam que a maneira como o comportamento da IA ​​é muito mais humano do que o das pessoas convidadas a interpretar esses personagens. Eles até produziram um vídeo de demonstração mostrando os movimentos de seus homens virtuais. Por meio de suas pesquisas, eles chegaram à conclusão de que os agentes de IA não apenas observaram, planejaram e refletiram sobre suas observações e planejaram melhor, mas também se tornaram mais eficientes do que aqueles que os controlam, pois cada um dos agentes estava explorando o mesmo ambiente de forma independente.

Confira a demonstração SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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