Prof. Ethan Mollick incentiva os educadores a apresentarem IA aos alunos para igualdade de oportunidades
O artigo, "O que as pessoas mais me perguntam. Além disso, algumas respostas,”do Prof. Ethan Mollick, aborda questões comuns e equívocos sobre IA generativa. Mollick, que interagiu com vários profissionais sobre Large Language Models (LLMs), observa que a desinformação muitas vezes se espalha devido à falta de documentação clara dos desenvolvedores de IA. Ele enfatiza que a escrita de IA não pode ser detectada de forma confiável, desmascarando a eficácia dos detectores de escrita de IA e destacando os desafios da honestidade acadêmica. Mollick também discute a dificuldade em identificar imagens geradas por IA, sugerindo que distingui-las das reais se tornará quase impossível. O professor Ethan Mollick também compartilha perspectivas perspicazes em seu boletim informativo recente:
- Detectando texto gerado, mesmo para um indivíduo experiente em IA como Mollick, pode ser um desafio. Quando isso acontece, sugere que os alunos podem não estar se esforçando muito, confiando em instruções simples.
- Portanto, garantir oportunidades educacionais iguais para todos exige que os educadores ensinem aos alunos sobre Ferramentas AI, princípios industriais e muito mais. Banir a IA é uma abordagem contraproducente. Em vez disso, o foco deve ser na transmissão de competências de IA, e não apenas em conhecimentos específicos de um domínio.
- Simultaneamente, a IA capacita os educadores a estabelecer padrões mais elevados e a desafiar os alunos a alcançar o aparentemente impossível. Se os alunos tiverem dificuldades com a memorização, eles poderão recorrer à IA para ajudá-los dentro de uma semana. Os alunos podem se beneficiar do intérprete de matemática e código para análise de dados, enquanto os alunos de línguas estrangeiras podem gerar ensaios em inglês impecável. O conceito de exceções torna-se obsoleto quando você possui um “grande equalizador” como a IA.
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Além disso, Mollick fornece recursos valiosos para incorporar IA em processos educacionais, incluindo Grandes modelos de linguagem como GPT-4 e Claude 2 pelo manuseio de documentos extensos.
Em relação ao uso prático da IA, Mollick sugere que não existe um guia único que sirva para todos. O sucesso com a IA requer experiência prática, compreensão da sua natureza imprevisível e reconhecimento das suas capacidades em rápida mudança. Ele recomenda o uso de LLMs avançados como GPT-4, Bardo do Google, ou Claude 2 da Anthropic e experimentá-los em várias tarefas para compreender seu potencial e limitações.
Mollick aborda questões políticas, explicando que, embora as preocupações com a privacidade dos dados sejam válidas, as empresas de IA oferecem soluções para proteger os dados dos usuários. Ele investiga as águas turvas dos direitos de autor, onde o estatuto jurídico do conteúdo gerado pela IA permanece incerto, embora algumas empresas ofereçam proteções legais aos utilizadores.
O artigo desmascara a noção de que as IA estão a deteriorar-se ao longo do tempo, esclarecendo que estão a evoluir, necessitando de diferentes métodos de interação. Mollick reconhece potenciais obstáculos futuros no desenvolvimento da IA, como a escassez de dados ou uma Internet saturada com conteúdos gerados pela IA, mas permanece optimista quanto ao progresso contínuo neste campo.
A convergência de IA e EdTech apresenta uma riqueza de oportunidades.
- Recentemente, o co-fundador da OpenAI e a Competição de Ferramentas lançaram o “Prêmio Impacto de Aprendizagem” com um fundo de prêmios de mais de US$ 5 milhões para estimular o desenvolvimento tecnológico para atender às necessidades crescentes de estudantes em todo o mundo. A competição tem cinco direções, divididas em três categorias: Catalyst Awards (prêmio de US$ 50 mil), Growth Awards (US$ 150 mil) e Transform Awards (US$ 300 mil). Os cursos incluem Aceleração e Avaliação da Aprendizagem, Preparação para o Mundo do Século 21, Treinamento de Instrutor para Educação Infantil, Facilitação da Pesquisa Científica de Aprendizagem e Envolvimento de Alunos Adultos no Ensino Superior.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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